[MONGODB] MongoDB를이 통합 프레임 워크를 사용하여와 그룹 수

MongoDB를이 통합 프레임 워크를 사용하여와 그룹 수

의 내 MongoDB의 스키마 모습은 다음과 같이 가정 해 봅시다 :

{car_id: "...", owner_id: "..."}

이것은 다 대다 관계이다. 예를 들어, 데이터는 다음과 같습니다

+-----+----------+--------+
| _id | owner_id | car_id |
+-----+----------+--------+
|   1 |        1 |      1 |
|   2 |        1 |      2 |
|   3 |        1 |      3 |
|   4 |        2 |      1 |
|   5 |        2 |      2 |
|   6 |        3 |      4 |
|   7 |        3 |      5 |
|   8 |        3 |      6 |
|   9 |        3 |      7 |
|  10 |        1 |      1 | <-- not unique
+-----+----------+--------+

나는 각 소유자가 소유 자동차의 수를 싶어. SQL에서는이 같을 수 있습니다

SELECT owner_id, COUNT(*) AS cars_owned
FROM (SELECT owner_id FROM car_owners GROUP BY owner_id, car_id) AS t
GROUP BY owner_id;

이 경우, 결과는 다음과 같을 것이다 :

+----------+------------+
| owner_id | cars_owned |
+----------+------------+
|        1 |          3 |
|        2 |          2 |
|        3 |          4 |
+----------+------------+

어떻게 집계 프레임 워크를 사용하여 MongoDB를 사용하여이 같은 일을 수행 할 수 있습니까?

해결법

1. ==============================

   1.잠재적 중복을 수용하기 위해, 당신은 두 개의 $ 그룹 작업을 사용해야합니다 :

   잠재적 중복을 수용하기 위해, 당신은 두 개의 $ 그룹 작업을 사용해야합니다 :

   db.test.aggregate([
       { $group: {
           _id: { owner_id: '$owner_id', car_id: '$car_id' }
       }},
       { $group: {
           _id: '$_id.owner_id',
           cars_owned: { $sum: 1 }
       }},
       { $project: {
           _id: 0,
           owner_id: '$_id',
           cars_owned: 1
       }}]
       , function(err, result){
           console.log(result);
       }
   );
   

   의 형식의 결과를 제공합니다 :

   [ { cars_owned: 2, owner_id: 10 },
     { cars_owned: 1, owner_id: 11 } ]
   

2. ==============================

   2.$ 그룹은 명령에 의해 SQL 그룹과 유사하다. 아래의 예에서, 우리는 그들이 설립 된 연도를 기준으로 집계 기업 것입니다. 그리고 각 회사에 대한 직원의 평균을 계산합니다.

   $ 그룹은 명령에 의해 SQL 그룹과 유사하다. 아래의 예에서, 우리는 그들이 설립 된 연도를 기준으로 집계 기업 것입니다. 그리고 각 회사에 대한 직원의 평균을 계산합니다.

   
   db.companies.aggregate([{
       $group: {
         _id: {
           founded_year: "$founded_year"
         },
         average_number_of_employees: {
           $avg: "$number_of_employees"
         }
       }
     }, {
       $sort: {
         average_number_of_employees: -1
       }
     }
   ])

   이 집계 파이프 라인은 2 단계가 있습니다

   이제, $ 조별 리그에 근본적인 우리는 문서의 일부로서 지정하는 _id 필드입니다. 즉, 사칭 프레임 워크 구문의 매우 엄격한 해석을 사용하여 $ 그룹 연산자 자체의 값입니다. _id 우리가 조정 조별 사용하는 그것을보고하는 문서를 구성하기 위해 무엇을 어떻게, 우리가 제어하는 ​​방법을 정의하는 방법이다.

   쿼리 아래는 $ 합 연산자를 사용하여 기업과 사람의 관계를 찾을 수 있습니다 :

   
   db.companies.aggregate([{
     $match: {
       "relationships.person": {
         $ne: null
       }
     }
   }, {
     $project: {
       relationships: 1,
       _id: 0
     }
   }, {
     $unwind: "$relationships"
   }, {
     $group: {
       _id: "$relationships.person",
       count: {
         $sum: 1
       }
     }
   }, {
     $sort: {
       count: -1
     }
   }])

from https://stackoverflow.com/questions/13240039/group-count-with-mongodb-using-aggregation-framework by cc-by-sa and MIT license