[PYTHON] 파이썬 : 폴더에서 몇 개의 json 파일 읽기

파이썬 : 폴더에서 몇 개의 json 파일 읽기

단일 폴더에서 몇 개의 json 파일을 읽는 방법을 알고 싶습니다 (파일 이름을 지정하지 않고 단지 json 파일 임).

또한 팬더 DataFrame으로 변환 할 수 있습니까?

기본 예제를 줄 수 있습니까?

해결법

1. ==============================

   1.한 가지 옵션은 os.listdir을 사용하여 디렉토리의 모든 파일을 나열한 다음 '.json'으로 끝나는 파일 만 찾는 것입니다.

   한 가지 옵션은 os.listdir을 사용하여 디렉토리의 모든 파일을 나열한 다음 '.json'으로 끝나는 파일 만 찾는 것입니다.

   import os, json
   import pandas as pd
   
   path_to_json = 'somedir/'
   json_files = [pos_json for pos_json in os.listdir(path_to_json) if pos_json.endswith('.json')]
   print(json_files)  # for me this prints ['foo.json']
   

   이제 pandas DataFrame.from_dict를 사용하여 json (이 시점에서 파이썬 사전)을 pandas 데이터 프레임으로 읽을 수 있습니다.

   montreal_json = pd.DataFrame.from_dict(many_jsons[0])
   print montreal_json['features'][0]['geometry']
   

   인쇄물:

   {u'type': u'Point', u'coordinates': [-73.6051013, 45.5115944]}
   

   이 경우 나는 many_jsons리스트에 몇 개의 jsons를 추가했다. 내 목록에있는 첫 번째 json은 실제로 몬트리올에 대한 일부 지리 정보가 포함 된 geojson입니다. 나는 이미 내용에 익숙해있어서 몬트리올의 경도 / 위도를 제공하는 '기하학'을 인쇄합니다.

   다음 코드는 위의 모든 것을 요약합니다.

   import os, json
   import pandas as pd
   
   # this finds our json files
   path_to_json = 'json/'
   json_files = [pos_json for pos_json in os.listdir(path_to_json) if pos_json.endswith('.json')]
   
   # here I define my pandas Dataframe with the columns I want to get from the json
   jsons_data = pd.DataFrame(columns=['country', 'city', 'long/lat'])
   
   # we need both the json and an index number so use enumerate()
   for index, js in enumerate(json_files):
       with open(os.path.join(path_to_json, js)) as json_file:
           json_text = json.load(json_file)
   
           # here you need to know the layout of your json and each json has to have
           # the same structure (obviously not the structure I have here)
           country = json_text['features'][0]['properties']['country']
           city = json_text['features'][0]['properties']['name']
           lonlat = json_text['features'][0]['geometry']['coordinates']
           # here I push a list of data into a pandas DataFrame at row given by 'index'
           jsons_data.loc[index] = [country, city, lonlat]
   
   # now that we have the pertinent json data in our DataFrame let's look at it
   print(jsons_data)
   

   나를 위해이 인쇄물 :

     country           city                   long/lat
   0  Canada  Montreal city  [-73.6051013, 45.5115944]
   1  Canada        Toronto  [-79.3849008, 43.6529206]
   

   이 코드에서 디렉토리 이름 'json'에 두 개의 geojsons가 있다는 것을 아는 것이 도움이 될 수 있습니다. 각 json은 다음 구조를가집니다.

   {"features":
   [{"properties":
   {"osm_key":"boundary","extent":
   [-73.9729016,45.7047897,-73.4734865,45.4100756],
   "name":"Montreal city","state":"Quebec","osm_id":1634158,
   "osm_type":"R","osm_value":"administrative","country":"Canada"},
   "type":"Feature","geometry":
   {"type":"Point","coordinates":
   [-73.6051013,45.5115944]}}],
   "type":"FeatureCollection"}
   

2. ==============================

   2.glob 모듈로 (평평한) 디렉토리를 반복하는 것은 쉽다.

   glob 모듈로 (평평한) 디렉토리를 반복하는 것은 쉽다.

   from glob import glob
   
   for f_name in glob('foo/*.json'):
       ...
   

   JSON을 팬더에 직접 읽는 방법은 여기를 참조하십시오.

3. ==============================

   3.json 파일을 읽으려면,

   json 파일을 읽으려면,

   import os
   import glob
   
   contents = []
   json_dir_name = "/path/to/json/dir"
   
   json_pattern = os.path.join(json_dir_name,'*.json'
   file_list = glob.glob(json_pattern)
   for file in file_list:
     contents.append(read(file))
   

from https://stackoverflow.com/questions/30539679/python-read-several-json-files-from-a-folder by cc-by-sa and MIT license