[SQL] SQL Server의 날짜 범위를 생성하는 방법
SQLSQL Server의 날짜 범위를 생성하는 방법
제목은 확실히 무슨 뜻인지 캡처하지 않으며,이 중복 될 수 있습니다.
여기에 긴 버전입니다 : 게스트의 이름, 자신의 등록 날짜, 자신의 체크 아웃 날짜를 주어, 나는 그들이 손님이라고 매일 하나 개의 행을 생성 어떻게?
예 : 밥의 7/14에 확인하고 잎 7/17. 내가 원하는
('Bob', 7/14), ('Bob', 7/15), ('Bob', 7/16), ('Bob', 7/17)
내 결과.
감사!
해결법
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1.나는이 특정 목적을 위해 쿼리 아래는 전용 조회 테이블을 사용하여 효율적으로 관한 것이라고 주장 할 것이다.
나는이 특정 목적을 위해 쿼리 아래는 전용 조회 테이블을 사용하여 효율적으로 관한 것이라고 주장 할 것이다.
DECLARE @start DATE, @end DATE; SELECT @start = '20110714', @end = '20110717'; ;WITH n AS ( SELECT TOP (DATEDIFF(DAY, @start, @end) + 1) n = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [object_id]) FROM sys.all_objects ) SELECT 'Bob', DATEADD(DAY, n-1, @start) FROM n;
결과 :
Bob 2011-07-14 Bob 2011-07-15 Bob 2011-07-16 Bob 2011-07-17
아마도 당신이 세트로이 필요합니다 아닌 하나의 구성원에 대해, 그래서 여기에이 기술을 적용 할 수있는 방법은 다음과 같습니다
DECLARE @t TABLE ( Member NVARCHAR(32), RegistrationDate DATE, CheckoutDate DATE ); INSERT @t SELECT N'Bob', '20110714', '20110717' UNION ALL SELECT N'Sam', '20110712', '20110715' UNION ALL SELECT N'Jim', '20110716', '20110719'; ;WITH [range](d,s) AS ( SELECT DATEDIFF(DAY, MIN(RegistrationDate), MAX(CheckoutDate))+1, MIN(RegistrationDate) FROM @t -- WHERE ? ), n(d) AS ( SELECT DATEADD(DAY, n-1, (SELECT MIN(s) FROM [range])) FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [object_id]) FROM sys.all_objects) AS s(n) WHERE n <= (SELECT MAX(d) FROM [range]) ) SELECT t.Member, n.d FROM n CROSS JOIN @t AS t WHERE n.d BETWEEN t.RegistrationDate AND t.CheckoutDate; ----------^^^^^^^ not many cases where I'd advocate between!
결과 :
Member d -------- ---------- Bob 2011-07-14 Bob 2011-07-15 Bob 2011-07-16 Bob 2011-07-17 Sam 2011-07-12 Sam 2011-07-13 Sam 2011-07-14 Sam 2011-07-15 Jim 2011-07-16 Jim 2011-07-17 Jim 2011-07-18 Jim 2011-07-19
@Dems는 지적이는 단순화 될 수있다 :
;WITH natural AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [object_id]) - 1 AS val FROM sys.all_objects ) SELECT t.Member, d = DATEADD(DAY, natural.val, t.RegistrationDate) FROM @t AS t INNER JOIN natural ON natural.val <= DATEDIFF(DAY, t.RegistrationDate, t.CheckoutDate);
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2.나는 보통 어떤 테이블에 트릭을 사용하여 ROW_NUMBER ()이 작업을 수행. 그래서:
나는 보통 어떤 테이블에 트릭을 사용하여 ROW_NUMBER ()이 작업을 수행. 그래서:
select t.name, dateadd(d, seq.seqnum, t.start_date) from t left outer join (select row_number() over (order by (select NULL)) as seqnum from t ) seq on seqnum <= datediff(d, t.start_date, t.end_date)
어떤 계산이나 주문이 필요하지 않기 때문에 서열에 대한 계산은, 꽤 빨리 간다. 그러나, 당신은 확실히 테이블이 모든 시간 범위에 대한 충분한 크기를해야합니다.
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3.당신이 "숫자"테이블의 "탈리"이 경우, 수명은 이런 것들에 대한 실제 간단한을 가져옵니다.
당신이 "숫자"테이블의 "탈리"이 경우, 수명은 이런 것들에 대한 실제 간단한을 가져옵니다.
SELECT Member, DatePresent = DATEADD(dd,t.N,RegistrationDate) FROM @t CROSS JOIN dbo.Tally t WHERE t.N BETWEEN 0 AND DATEDIFF(dd,RegistrationDate,CheckoutDate) ;
여기에 "탈리"테이블을 구축하는 방법은 다음과 같습니다.
--=================================================================== -- Create a Tally table from 0 to 11000 --=================================================================== --===== Create and populate the Tally table on the fly. SELECT TOP 11001 IDENTITY(INT,0,1) AS N INTO dbo.Tally FROM Master.sys.ALL_Columns ac1 CROSS JOIN Master.sys.ALL_Columns ac2 ; --===== Add a CLUSTERED Primary Key to maximize performance ALTER TABLE dbo.Tally ADD CONSTRAINT PK_Tally_N PRIMARY KEY CLUSTERED (N) WITH FILLFACTOR = 100 ; --===== Allow the general public to use it GRANT SELECT ON dbo.Tally TO PUBLIC ; GO
더 "탈리"테이블이 SQL에서 무엇에 대한 정보와 방법에 대한 계산 루프와 재귀 CTE를의 "숨겨진 RBAR는"다음 문서를 참조하십시오 동안 교체 할 수 있습니다.
http://www.sqlservercentral.com/articles/T-SQL/62867/
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4.이것은 나중에 작동 할 수 있습니다 :
이것은 나중에 작동 할 수 있습니다 :
with mycte as ( select cast('2000-01-01' as datetime) DateValue, 'Bob' as Name union all select DateValue + 1 ,'Bob' as Name from mycte where DateValue + 1 < '2000-12-31' ) select * from mycte OPTION (MAXRECURSION 0)
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5.나는 여분의 기록을 작성하고 체크 아웃에 그것을 실행하는 트리거를 만들 것입니다. 양자 택일로, 당신은 매일 자정 작업 (당신이 당신의 데이터베이스에 최신 정보를 필요로하는 경우) 같은 일을 할 수 있습니다.
나는 여분의 기록을 작성하고 체크 아웃에 그것을 실행하는 트리거를 만들 것입니다. 양자 택일로, 당신은 매일 자정 작업 (당신이 당신의 데이터베이스에 최신 정보를 필요로하는 경우) 같은 일을 할 수 있습니다.
from https://stackoverflow.com/questions/11141507/how-to-generate-a-range-of-dates-in-sql-server by cc-by-sa and MIT license
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