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[SQL] MySQL은 : 1 일 기준, 별개의 행을 카운트

SQL

MySQL은 : 1 일 기준, 별개의 행을 카운트

내가 할 수있는 흥미로운 쿼리 I 필요가있다. 나는 (INET_ATON 사용) IP 주소 번호를 포함하는 INT의 열 및 타임 스탬프 열이있는 테이블이 있습니다. 나는 하루에 거기 고유 한 IP 주소 열의 수를 계산 할 수 있어야합니다. 즉, 각 하루에 얼마나 많은 별개의 IP 행입니다. IP 주소가 두 번 같은 날에 경우에 따라서, 예를 들어, 동일한 IP 주소가 그것에 대한 두 번째 수있을 것입니다이 계산됩니다 다른 날에 그러나 경우, 최종 카운트 1로 계산합니다.

PK | FK  | ipNum      | timestamp
11 | 404 | 219395     | 2013-01-06 22:23:56
7  | 404 | 467719     | 2013-01-06 22:23:41
8  | 404 | 4718869    | 2013-01-06 22:23:42
10 | 404 | 16777224   | 2013-01-06 22:23:56
5  | 404 | 1292435475 | 2013-01-06 22:23:25
12 | 404 | 1526990605 | 2013-01-06 22:23:57
6  | 404 | 1594313225 | 2013-01-06 22:23:40
4  | 404 | 1610613001 | 2013-01-06 22:23:23
9  | 404 | 1628635192 | 2013-01-06 22:23:55
1  | 404 | 2130706433 | 2013-01-06 21:29:38
2  | 407 | 2130706433 | 2013-01-06 21:31:59
3  | 407 | 2130706433 | 2013-01-06 21:32:22

해결법

  1. ==============================

    1.

    SELECT  DATE(timestamp) Date, COUNT(DISTINCT ipNum) totalCOunt
    FROM    tableName
    GROUP   BY  DATE(timestamp)
    
  2. ==============================

    2.다음은 지난 7 일 동안 하루에 수를 얻을 것 방법은 다음과 같습니다

    다음은 지난 7 일 동안 하루에 수를 얻을 것 방법은 다음과 같습니다

    select
        count(*) as count,
        date(timestamp) as date
    from
        tablename
    where
        timestamp >= date_sub(curdate(), interval 7 day)
    group by 
        date;
    
    +-------------+------------+
    | count       | date       |
    +-------------+------------+
    | #forThatDay | 2020-02-21 |
    | #forThatDay | 2020-02-22 |
    | #forThatDay | 2020-02-22 |
    | #forThatDay | 2020-02-23 |
    | #forThatDay | 2020-02-24 |
    | #forThatDay | 2020-02-25 |
    | #forThatDay | 2020-02-26 |
    +-------------+------------+
    7 rows in set (0.03 sec)
    

    IPNUM의 열을 기준으로 그룹을 먼저 하루에 해당 열의 별개의 수를 얻을 수 있습니다 :

    select
        count(*) as count,
        date(timestamp) as date
    from
        tablename
    where
        timestamp >= date_sub(curdate(), interval 7 day)
    group by 
        ipNum, date;
    
    
  3. ==============================

    3.

    $log_date     = date('Y-m-d H:i:s');
    $log_date     = date('Y-m-d H:i:s', strtotime($log_date.' -1 hour'));
    SELECT ipNum, COUNT(ipNum), COUNT(DISTINCT ipNum), DATE(timestamp), timestamp FROM tableName  WHERE `timestamp` > '".$log_date."' GROUP BY ipNum ORDER BY DATE(timestamp) DESC  
    

    이 계약은 귀하에게 결과 LIKE을 줄 것이다

     ip                  TIME               COUNTIPS
    11.237.115.30     2018-01-27 19:13:51       1
    21.744.133.52     2018-01-27 19:14:03       1
    44.628.197.51     2018-01-27 19:48:12       14
    
  4. from https://stackoverflow.com/questions/14191021/mysql-count-the-distinct-rows-per-day by cc-by-sa and MIT license