GROUP BY와 DISTINCT 사이에 어떤 차이가 있나요

나는 SQL 다른 일에 대해 뭔가 간단하게 배웠습니다 :

SELECT c FROM myTbl GROUP BY C

같은 결과를 가지고 :

SELECT DISTINCT C FROM myTbl

내가의 호기심,은 SQL 엔진이 명령을 처리하는 방법이 아무것도 다른입니다, 또는 그들이 진정으로 똑같은입니까?

나는 개인적으로 별개의 구문을 선호하지만, 나는 확실히 그것을 다른 어떤 것보다 습관 중 더입니다.

편집 : 이것은 골재에 대한 질문이 없습니다. 집계 함수와 GROUP BY의 사용은 이해된다.

해결법

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1.MusiGenesis '반응은 기능적으로 언급 한 바와 같이 귀하의 질문에 관련하여 올바른이다; 은 SQL Server 스마트 충분히 당신이 "그룹으로"를 사용하고 집계 함수를 사용하지 않는 경우, 다음 "고유"당신이 실제로 무엇을 의미하는지는 것을 깨닫게하는 것입니다 - 당신은 단순히 "고유 사용하는 것처럼 따라서는 실행 계획을 생성 . "

MusiGenesis '반응은 기능적으로 언급 한 바와 같이 귀하의 질문에 관련하여 올바른이다; 은 SQL Server 스마트 충분히 당신이 "그룹으로"를 사용하고 집계 함수를 사용하지 않는 경우, 다음 "고유"당신이 실제로 무엇을 의미하는지는 것을 깨닫게하는 것입니다 - 당신은 단순히 "고유 사용하는 것처럼 따라서는 실행 계획을 생성 . "

당신이주의하지 않으면 라인까지 악성 개는 발생할 수 있습니다 "고유" "그룹으로"와 건방진 치료 - 그러나, 나는 잘으로 행크의 반응을주의하는 것이 중요하다고 생각합니다. 그것은 당신이 집계와 함께 사용하기위한 것 중 하나가 아닌 중 하나는 두 개의 SQL 쿼리 키워드 사이의 기능적 차이에 대해 요구하고 있기 때문에이 "집계에 대한 없습니다 질문"이라고 말을 완전히 정확하지 않습니다.

귀찮게 왜, 드라이버 편리한 가지고있는 경우에 망치 가끔 나사에서 운전하기 위해 노력하지만, 할 수 있습니까?

(이 비유의 목적을 위해, 해머 : 스크루 드라이버 : GROUPBY : 테이블 열에서 고유 한 값의 고유 및 나사 => GET 목록)
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2.GROUP BY는 AVG, MAX, MIN, SUM 및 COUNT와 같은 집계 함수를 사용할 수 있습니다. 반면에 DISTINCT는 중복을 제거합니다.

GROUP BY는 AVG, MAX, MIN, SUM 및 COUNT와 같은 집계 함수를 사용할 수 있습니다. 반면에 DISTINCT는 중복을 제거합니다.

예를 들어, 구매 기록의 무리가 있고, 당신은 당신이 좋아하는 일을 할 수있는 각 부서에서 지출 얼마나 많은 알고 싶다면 :
```
SELECT department, SUM(amount) FROM purchases GROUP BY department
```
이 부서의 이름과 해당 부서의 모든 행 양의 모든 값의 합계를 포함, 당신이 부서 당 하나 개의 행을 줄 것이다.
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3.차이 (SQL Server의 적어도)이 없습니다. 두 쿼리는 동일한 실행 계획을 사용합니다.

차이 (SQL Server의 적어도)이 없습니다. 두 쿼리는 동일한 실행 계획을 사용합니다.

http://sqlmag.com/database-performance-tuning/distinct-vs-group

참여 서브 - 쿼리가 있다면 아마 차이가있다 :

http://blog.sqlauthority.com/2007/03/29/sql-server-difference-between-distinct-and-group-by-distinct-vs-group-by/

차이 (오라클 스타일)이 없다 :

http://asktom.oracle.com/pls/asktom/f?p=100:11:0::::P11_QUESTION_ID:32961403234212
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4.그렇다 DISTINCT는 달리, GROUP BY는 (다른 많은 답변 언급 된) 그룹 당 데이터를 집계을 허용한다는 사실에서, 내 생각에 가장 중요한 차이점은 두 작업은 두 개의 매우 다른 단계에서 "일"사실이다 SELECT 문에서 실행되는 작업의 논리적 인 순서.

그렇다 DISTINCT는 달리, GROUP BY는 (다른 많은 답변 언급 된) 그룹 당 데이터를 집계을 허용한다는 사실에서, 내 생각에 가장 중요한 차이점은 두 작업은 두 개의 매우 다른 단계에서 "일"사실이다 SELECT 문에서 실행되는 작업의 논리적 인 순서.

여기에 가장 중요한 작업은 다음과 같습니다 :

당신이 볼 수 있듯이, 각 작업의 논리적 순서는 그것으로 무엇을 할 수 있는지에 영향을 그리고 후속 작업에 영향을 미치는 방법에 대해 설명합니다. 특히, 사실은 GROUP BY 조작 수단 그 SELECT 작업 (투사) "전에 발생"고 :

당신이 고유 한 값에 계산 창 기능을 원하는 경우 투사에 따라하지 예는 유용하다 :
```
SELECT rating, row_number() OVER (ORDER BY rating) AS rn
FROM film
GROUP BY rating
```
Sakila 데이터베이스에 대해 실행하면,이 수율 :
```
rating   rn
-----------
G        1
NC-17    2
PG       3
PG-13    4
R        5
```
같은 쉽게 DISTINCT 달성 할 수 없습니다
```
SELECT DISTINCT rating, row_number() OVER (ORDER BY rating) AS rn
FROM film
```
즉, 쿼리는 "잘못"과 같은 것을 얻을 수 :
```
rating   rn
------------
G        1
G        2
G        3
...
G        178
NC-17    179
NC-17    180
...
```
이것은 우리가 원하는 것이 아니다. 윈도우 함수가 이미 계산 예상했기 때문에 우리는 더 이상 DISTINCT 등급을 제거 할 수 있도록 DISTINCT 작업은 투사 "후 발생". DISTINCT 사용하기 위해, 우리는 둥지해야 할 것이다 쿼리의 일부가 :
```
SELECT rating, row_number() OVER (ORDER BY rating) AS rn
FROM (
  SELECT DISTINCT rating FROM film
) f
```
사이드 참고 :이 특별한 경우에, 우리는 또한 DENSE_RANK를 사용할 수있다 ()
```
SELECT DISTINCT rating, dense_rank() OVER (ORDER BY rating) AS rn
FROM film
```
SQL의 단점 중 하나는 시간에 그 상세이다. 우리가 전에 보았던 것과 같은 이유 (작업 즉 논리적 순서)을 위해, 우리는 "쉽게"무언가에 의해 그룹은 우리에 투사 할 수 없다.

무효 인 SQL이다 :
```
SELECT first_name || ' ' || last_name AS name
FROM customer
GROUP BY name
```
이것은 (표현을 반복) 유효
```
SELECT first_name || ' ' || last_name AS name
FROM customer
GROUP BY first_name || ' ' || last_name
```
이것은 유효도 (식 중첩)
```
SELECT name
FROM (
  SELECT first_name || ' ' || last_name AS name
  FROM customer
) c
GROUP BY name
```
나는 블로그 포스트에서 더 깊이에서이 주제에 대해 서면으로 작성했습니다
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5.그냥 중복을 제거하려면 DISTINCT 사용합니다. 당신이 집계 사업자 (MAX, SUM, GROUP_CONCAT, ..., 또는 HAVING 절)을 적용 할 경우에 의해 GROUP 사용.

그냥 중복을 제거하려면 DISTINCT 사용합니다. 당신이 집계 사업자 (MAX, SUM, GROUP_CONCAT, ..., 또는 HAVING 절)을 적용 할 경우에 의해 GROUP 사용.

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6.나는 그들의 실행에 미묘한 차이에 대한 가능성이 예상된다. 나는 오라클 10g에서이 라인을 따라 두 가지 기능이 동일한 쿼리에 대한 실행 계획을 확인 :

나는 그들의 실행에 미묘한 차이에 대한 가능성이 예상된다. 나는 오라클 10g에서이 라인을 따라 두 가지 기능이 동일한 쿼리에 대한 실행 계획을 확인 :

core> select sta from zip group by sta;

---------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |      |    58 |   174 |    44  (19)| 00:00:01 |
|   1 |  HASH GROUP BY     |      |    58 |   174 |    44  (19)| 00:00:01 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| ZIP  | 42303 |   123K|    38   (6)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------

core> select distinct sta from zip;

---------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |      |    58 |   174 |    44  (19)| 00:00:01 |
|   1 |  HASH UNIQUE       |      |    58 |   174 |    44  (19)| 00:00:01 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| ZIP  | 42303 |   123K|    38   (6)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------

중간 동작은 약간 다릅니다 : "해시 GROUP BY"대 "HASH UNIQUE"하지만, 예상 비용 등 동일하다. 나는 그 (두 번째 어떤 물리적 캐싱으로 인해 읽는 할 필요가 없습니다 않았다 제외)에 대한 추적과 실제 작업 카운트가 모두 동일했다 이러한 실행.

하지만 동작 이름이 다르기 때문에, 실행이 다소 다른 코드 경로를 따를 것이라고 생각하고 더 큰 차이의 가능성을 엽니 다.

나는이 목적을 위해 DISTINCT 구문을 선호한다고 생각합니다. 그것은 더 명확하게 쿼리의 목적을 나타냅니다, 단지 습관이 아니다.

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7.당신이 게시 된 쿼리, 그들은 동일합니다. 그러나 다른 쿼리에 대한 진실하지 않을 수 있음을 인정합니다.

당신이 게시 된 쿼리, 그들은 동일합니다. 그러나 다른 쿼리에 대한 진실하지 않을 수 있음을 인정합니다.

예를 들어, 동일하지 않습니다로입니다 :
```
SELECT C FROM myTbl GROUP BY C, D
```
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8.나는 모두에게 위의 의견을 읽을 수 있지만 사람이 그룹에 의해 집계 비트에서 떨어져 고유 사이의 주요 차이점을 지적 보지 않았다.

나는 모두에게 위의 의견을 읽을 수 있지만 사람이 그룹에 의해 집계 비트에서 떨어져 고유 사이의 주요 차이점을 지적 보지 않았다.

그룹으로 하나 알고리즘 하나 그들로있는 거 읽기 행을 드 중복 제거 반면 고유 반환 모든 행은 다음을-중복을 해제.

이것은 서로 다른 결과를 얻을 수 있다는 것을 의미합니다!

예를 들어, 아래 코드는 다른 결과를 생성합니다 :
```
SELECT distinct ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Name), Name FROM NamesTable

 SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Name), Name FROM NamesTable
GROUP BY Name
```
테이블의 열 이름이 있으면 어디 하나있는은 다른 사람의 중복 첫 번째 쿼리가 반환하는 두 번째 쿼리가 반환 9 행 반면 10 행입니다.

그 이유는 나는 그들이 다르게 동작 할 수 있도록 위에 말한!
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9.여러 열이 DISTINCT 사용하는 경우, 결과 집합이 GROUP BY 윌로 분류되지 않습니다, 당신은 DISTINCT로 집계 함수를 사용할 수 없습니다.

여러 열이 DISTINCT 사용하는 경우, 결과 집합이 GROUP BY 윌로 분류되지 않습니다, 당신은 DISTINCT로 집계 함수를 사용할 수 없습니다.
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10.그들은 특정 데이터에 해당하는 결과가 일어날 경우에도 다른 의미가있다.

그들은 특정 데이터에 해당하는 결과가 일어날 경우에도 다른 의미가있다.
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11.GROUP BY는 DISTINCT 함수에서 (ㅎ) 구분됩니다 매우 특별한 의미를 갖습니다.

GROUP BY는 DISTINCT 함수에서 (ㅎ) 구분됩니다 매우 특별한 의미를 갖습니다.

GROUP BY은 선택된 식을 사용하여 분류 될 수있는 쿼리 결과가 집계 기능은 다음 적용될 수 일으키고, 이들 각 그룹보다는 전체 결과 집합에 작용한다.

여기에 힘의 도움이 그 예입니다 :

테이블이 같다고 감안할 때 :
```
name
------
barry
dave
bill
dave
dave
barry
john
```
이 쿼리 :
```
SELECT name, count(*) AS count FROM table GROUP BY name;
```
이 같은 출력을 생성 :
```
name    count
-------------
barry   2
dave    3
bill    1
john    1
```
어느 분명히 DISTINCT 사용하여 매우 다르다. 당신이 그룹에 결과를 원하는 경우에 당신은 단지 특정 컬럼의 고유 목록을 원하는 DISTINCT 사용하는 경우, GROUP BY를 사용합니다. 이 데이터베이스를 사용자의 요구에 대한 쿼리를 최적화 할 수있는 기회를 제공 할 것입니다.
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12.당신이 DISTINCT 의미 때이 같은 일이 일어날 경우에도, GROUP BY를 사용하지 마십시오. 나는 당신이 쿼리에서 밀리 초를 면도하기 위해 노력하고 있으리라 믿고있어, 나는 개발자 시간은 컴퓨터의 시간보다 더 비싼 크기 순서임을 지적한다.

당신이 DISTINCT 의미 때이 같은 일이 일어날 경우에도, GROUP BY를 사용하지 마십시오. 나는 당신이 쿼리에서 밀리 초를 면도하기 위해 노력하고 있으리라 믿고있어, 나는 개발자 시간은 컴퓨터의 시간보다 더 비싼 크기 순서임을 지적한다.
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13.그런 다음 어떤 집계 함수없이 GROUP BY를 사용하는 경우 내부적으로는이 경우에 GROUP BY 및 DISTINCT 사이에는 차이가 없습니다, DISTINCT로 취급됩니다.

그런 다음 어떤 집계 함수없이 GROUP BY를 사용하는 경우 내부적으로는이 경우에 GROUP BY 및 DISTINCT 사이에는 차이가 없습니다, DISTINCT로 취급됩니다.

당신이 DISTINCT 절을 제공하는 경우 GROUP BY의 목적은 통합을 달성하는 것입니다 있기 때문에 더 나은 고유 한 기록을 찾기 위해 그것을 사용할 수 있습니다.
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14.에 의해 그룹은 골재 작업에 사용됩니다 - 당신이 열 C로 분류 기지국의 수를 얻을 할 때처럼

에 의해 그룹은 골재 작업에 사용됩니다 - 당신이 열 C로 분류 기지국의 수를 얻을 할 때처럼
```
select C, count(B) from myTbl group by C
```
당신이 고유 행을 얻을 - 독특한처럼 들리는 것입니다.

SQL 서버 2005 년, 내가 실행 한 단순한 예에 차이를 최적화 할 수 있습니다 최적화 쿼리 것 같습니다. 몰라하지만 당신이 모든 상황에서 그 믿을 수있는 경우.
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15.특정 쿼리에서 차이가 없다. 당신이 어떤 집계 열을 추가한다면, 물론, 당신은에 의해 그룹을 사용해야합니다.

특정 쿼리에서 차이가 없다. 당신이 어떤 집계 열을 추가한다면, 물론, 당신은에 의해 그룹을 사용해야합니다.
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16.는 'SQL 언어'의 관점에서 두 구조는 동일 어느 하나를 선택할 우리 모두가 확인해야하는 '라이프 스타일'선택 사항 중 하나입니다. 좀 더 명시 적으로 (따라서 코드 등을 상속받을 사람에게 더 배려)하지만 그 구조는 GROUP BY 잘못된 선택을 의미하는 것은 아니다는 구별됨 좋은 경우가있다 생각합니다.

는 'SQL 언어'의 관점에서 두 구조는 동일 어느 하나를 선택할 우리 모두가 확인해야하는 '라이프 스타일'선택 사항 중 하나입니다. 좀 더 명시 적으로 (따라서 코드 등을 상속받을 사람에게 더 배려)하지만 그 구조는 GROUP BY 잘못된 선택을 의미하는 것은 아니다는 구별됨 좋은 경우가있다 생각합니다.

나는이 'GROUP BY는 집계을위한'잘못된 강조 생각합니다. 민속은 설정 기능 (MAX, MIN, COUNT, 등) 그래서 그들은 이해할 수있는 생략 할 수 있다는 것을 알고 있어야합니다 코더의이 때 의도.

이상적인 최적화 프로그램은 해당 SQL 구문을 인식하고 항상 따라 최적의 계획을 선택합니다. 선택의 실생활의 SQL 엔진의 경우, 테스트해야합니다 :)

PS는 예컨대 다른 결과를 생성 할 수있다 SELECT 절에서 DISTINCT 키워드의 위치를 주목 대조:
```
SELECT COUNT(DISTINCT C) FROM myTbl;

SELECT DISTINCT COUNT(C) FROM myTbl;
```
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17.테라 데이타의 관점에서 :

테라 데이타의 관점에서 :

당신은 테라 데이타에서 DISTINCT 또는 GROUP BY를 사용하는 경우보기의 결과 집합 점에서, 그것은 중요하지 않습니다. 대답 세트는 동일합니다.

성능 관점에서, 그것은하지 동일합니다.

당신은 DISTINCT 또는 GROUP BY와 함께 문을 실행할 때 테라에 무슨 알아야 할 사항에 미치는 영향 성능을 이해합니다.

DISTINCT의 경우, 행은 GROUP BY의 경우, 첫 번째 단계에서 사전 집계가 수행되는 동안, 어떤 사전 집계에 일어나는없이 즉시 재분배에만 다음 앰프를 통해 재분배 고유 값은된다.

GROUP BY가 성능 관점에서 항상 더 나은 것을 지금 생각하지 마십시오. 당신이 많은 다른 값을 가질 때, GROUP BY의 사전 집계 단계는 매우 효율적이지 않습니다. 테라 데이타는 제거 중복에 데이터를 정렬 할 수 있습니다. 이 경우, 즉이 DISTINCT 문을 사용하여 먼저 더 나은 재분배 할 수있다. 많은 중복 값이있는 경우에만, 문 BY 그룹은 중복 제거 단계는 재분배 후 발생 한 번만으로 더 나은 선택은 아마입니다.

테라 데이타 수단에 의하여 짧은 DISTINCT 대 그룹 :

GROUP BY -> 많은 중복에 대한 DISTINCT -> 없거나 몇 중복.하지 DISTINCT 사용하는 경우 때때로, 당신은 AMP에 스풀 공간이 부족. 그 이유는 재분배가 즉시 발생하고, 비뚤어하는 앰프는 공간이 부족해질 수 있다는 것입니다.

이 경우에는 중복 이미 첫 번째 단계에서 제거 할 때, 아마 GROUP BY와 더 나은 기회를 가지고 있고, 적은 데이터는 앰프를 통해 이동합니다.
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18.단일 열을 선택하고 있기 때문에 당신은 그것을 알아 차리지하고 있습니다.

단일 열을 선택하고 있기 때문에 당신은 그것을 알아 차리지하고 있습니다.

이 개 필드를 선택 시도하고 무슨 일이 일어 나는지.

그룹으로는 다음과 같이 사용하기위한 것입니다 :
```
SELECT name, SUM(transaction) FROM myTbl GROUP BY name
```
어떤 각 사람에 대한 모든 거래의 합을 보여줄 것입니다.
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19.나는 이전 게시물 알고있다. 그러나 나는 모든 것이 잘 근무 두꺼비와 오라클 보고서에서 해당 쿼리를 사용할 때 단지에서 사용하는 그룹이 고유 한 값을 반환하는 쿼리를하였습니다 발생, 나는 좋은 응답 시간을 의미한다. 우리가 두꺼비의 응답 시간을는 11g 오라클 9i의에서 마이그레이션 할 때 우수했지만 reporte에는 5 분 걸렸다 이전 버전을 사용하는 경우 보고서를 완료 35 분쯤 걸렸다.

나는 이전 게시물 알고있다. 그러나 나는 모든 것이 잘 근무 두꺼비와 오라클 보고서에서 해당 쿼리를 사용할 때 단지에서 사용하는 그룹이 고유 한 값을 반환하는 쿼리를하였습니다 발생, 나는 좋은 응답 시간을 의미한다. 우리가 두꺼비의 응답 시간을는 11g 오라클 9i의에서 마이그레이션 할 때 우수했지만 reporte에는 5 분 걸렸다 이전 버전을 사용하는 경우 보고서를 완료 35 분쯤 걸렸다.

이 솔루션은에 의해 그룹을 변경했다 및 DISTINCT 사용하고 지금이 보고서는 약 30 초에서 실행됩니다.

나는이 같은 상황을 가진 사람에 유용 바랍니다.
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20.사용의 측면에서, GROUP BY는 계산하려면 해당 행을 그룹화하는 데 사용됩니다. 어떤 계산을하지 않습니다 DISTINCT. 그것은 중복 행을 표시하지 않습니다.

사용의 측면에서, GROUP BY는 계산하려면 해당 행을 그룹화하는 데 사용됩니다. 어떤 계산을하지 않습니다 DISTINCT. 그것은 중복 행을 표시하지 않습니다.

내가 중복하지 않고 현재의 데이터를 원한다면 난 항상 DISTINCT 사용.

나는 망고의 총량을 합산 같은 계산을하고 싶은 경우에, 나는 GROUP BY를 사용합니다
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21.난 항상 그것을 이해하는 방법은 별개 사용하는 것은 당신이 당신이 그들을 선택한 순서대로 선택한 모든 필드에 의해 그룹화와 같은 것입니다.

난 항상 그것을 이해하는 방법은 별개 사용하는 것은 당신이 당신이 그들을 선택한 순서대로 선택한 모든 필드에 의해 그룹화와 같은 것입니다.

즉 :
```
select distinct a, b, c from table;
```
와 같다:
```
select a, b, c from table group by a, b, c
```
==============================
22.Funtional 효율은 완전히 다르다. 중복 제외한 전용 "반환 값"을 선택하고자하는 경우 별개의 곁에 그룹보다 더 사용합니다. "그룹 별"(+ 정렬 제거)를 포함하기 때문에, "구별"포함 (삭제)

Funtional 효율은 완전히 다르다. 중복 제외한 전용 "반환 값"을 선택하고자하는 경우 별개의 곁에 그룹보다 더 사용합니다. "그룹 별"(+ 정렬 제거)를 포함하기 때문에, "구별"포함 (삭제)
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23.하이브 (HQL)에 의해 그룹은 전자는 테이블의 모든 필드를 비교할 필요로하지 않기 때문에, 빠른 방법은 별개의 것보다 할 수 있습니다. https://sqlperformance.com/2017/01/t-sql-queries/surprises-assumptions-group-by-distinct를 참조하십시오.

하이브 (HQL)에 의해 그룹은 전자는 테이블의 모든 필드를 비교할 필요로하지 않기 때문에, 빠른 방법은 별개의 것보다 할 수 있습니다. https://sqlperformance.com/2017/01/t-sql-queries/surprises-assumptions-group-by-distinct를 참조하십시오.
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24.때때로 그들은 당신에게 동일한 결과를 줄 수 있지만, 서로 다른 의미 / 경우에 사용하기위한 것입니다. 주요 차이점은 구문이다.

때때로 그들은 당신에게 동일한 결과를 줄 수 있지만, 서로 다른 의미 / 경우에 사용하기위한 것입니다. 주요 차이점은 구문이다.

미세 아래의 예를 확인할 수 있습니다. DISTINCT는 값들의 중복 세트를 필터링하는 데 사용된다. (6, CS, 9.1) 및 (1, CS, 5.5)는 두 개의 서로 다른 세트이다. 그래서 DISTINCT는 GROUP BY 지점이 하나의 집합을 표시하기 위해 진행되는 동안 행을 모두 표시 할 것입니다.
```
 SELECT * FROM student; 
+------+--------+------+
| Id   | Branch | CGPA |
+------+--------+------+
|    3 | civil  |  7.2 |
|    2 | mech   |  6.3 |
|    6 | cs     |  9.1 |
|    4 | eee    |  8.2 |
|    1 | cs     |  5.5 |
+------+--------+------+
5 rows in set (0.001 sec)

SELECT DISTINCT * FROM student; 
+------+--------+------+
| Id   | Branch | CGPA |
+------+--------+------+
|    3 | civil  |  7.2 |
|    2 | mech   |  6.3 |
|    6 | cs     |  9.1 |
|    4 | eee    |  8.2 |
|    1 | cs     |  5.5 |
+------+--------+------+
5 rows in set (0.001 sec)

SELECT * FROM student GROUP BY Branch;
+------+--------+------+
| Id   | Branch | CGPA |
+------+--------+------+
|    3 | civil  |  7.2 |
|    6 | cs     |  9.1 |
|    4 | eee    |  8.2 |
|    2 | mech   |  6.3 |
+------+--------+------+
4 rows in set (0.001 sec)
```
몇 가지 추가 조항이나 조건을 사용하지 않고 DISTINCT 달성에 때때로 GROUP BY 절에 의해 얻을 수있는 결과를 얻을 수 없습니다. 예컨대 위의 경우이다.

아래처럼 GROUP BY 절에있는 모든 열 이름을 통과해야 DISTINCT와 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 그래서 구문 차이를 참조하십시오. 당신은이 경우에 절 BY 사용 GROUP 모든 열 이름에 대한 지식이 있어야합니다.
```
SELECT * FROM student GROUP BY Id, Branch, CGPA;
+------+--------+------+
| Id   | Branch | CGPA |
+------+--------+------+
|    1 | cs     |  5.5 |
|    2 | mech   |  6.3 |
|    3 | civil  |  7.2 |
|    4 | eee    |  8.2 |
|    6 | cs     |  9.1 |
+------+--------+------+
```
또한 나는하지 않습니다 DISTINCT 기본적으로 표시 오름차순으로 결과에 의해 발견 그룹이 있습니다. 그러나 나는 이것에 대해 확실하지 않다. 그것은 현명한 벤더 다를 수있다.

출처 : https://dbjpanda.me/dbms/languages/sql/sql-syntax-with-examples#group-by
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25.테이블의 특정 컬럼에 중복을 제거하기위한 일반적으로 우리는 DISTINCT 사용할 수 있습니다.

테이블의 특정 컬럼에 중복을 제거하기위한 일반적으로 우리는 DISTINCT 사용할 수 있습니다.

예 :
```
select  specialColumn,sum(specialColumn) from yourTableName group by specialColumn;
```
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26.집계 함수의 사용을 제외하여 그룹과 별개의 절 사이의 차이가 더 크게 없습니다. 모두 값을 구분하는 데 사용하지만,에 의해 뷰 그룹의 성능 점에서 경우에하는 것은 더 할 수 있습니다. 서로 다른 키워드를 사용하는 경우, 내부적으로는 실행 계획에서 볼 수 있습니다 정렬 작업을 사용했다.

집계 함수의 사용을 제외하여 그룹과 별개의 절 사이의 차이가 더 크게 없습니다. 모두 값을 구분하는 데 사용하지만,에 의해 뷰 그룹의 성능 점에서 경우에하는 것은 더 할 수 있습니다. 서로 다른 키워드를 사용하는 경우, 내부적으로는 실행 계획에서 볼 수 있습니다 정렬 작업을 사용했다.

간단한 예를 들어보십시오

선언 @tmpresult 테이블 ( 아이디 TINYINT )

@tmpresult에 삽입 5를 선택 연합 (EU)의 모든 2를 선택 연합 (EU)의 모든 (3)을 선택 연합 (EU)의 모든 (4) 선택

별개의 선택 신분증 @tmpresult에서

from https://stackoverflow.com/questions/164319/is-there-any-difference-between-group-by-and-distinct by cc-by-sa and MIT license

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복붙노트

[SQL] GROUP BY와 DISTINCT 사이에 어떤 차이가 있나요

GROUP BY와 DISTINCT 사이에 어떤 차이가 있나요

해결법

2.GROUP BY는 AVG, MAX, MIN, SUM 및 COUNT와 같은 집계 함수를 사용할 수 있습니다. 반면에 DISTINCT는 중복을 제거합니다.

3.차이 (SQL Server의 적어도)이 없습니다. 두 쿼리는 동일한 실행 계획을 사용합니다.

5.그냥 중복을 제거하려면 DISTINCT 사용합니다. 당신이 집계 사업자 (MAX, SUM, GROUP_CONCAT, ..., 또는 HAVING 절)을 적용 할 경우에 의해 GROUP 사용.

6.나는 그들의 실행에 미묘한 차이에 대한 가능성이 예상된다. 나는 오라클 10g에서이 라인을 따라 두 가지 기능이 동일한 쿼리에 대한 실행 계획을 확인 :

7.당신이 게시 된 쿼리, 그들은 동일합니다. 그러나 다른 쿼리에 대한 진실하지 않을 수 있음을 인정합니다.

8.나는 모두에게 위의 의견을 읽을 수 있지만 사람이 그룹에 의해 집계 비트에서 떨어져 고유 사이의 주요 차이점을 지적 보지 않았다.

9.여러 열이 DISTINCT 사용하는 경우, 결과 집합이 GROUP BY 윌로 분류되지 않습니다, 당신은 DISTINCT로 집계 함수를 사용할 수 없습니다.

10.그들은 특정 데이터에 해당하는 결과가 일어날 경우에도 다른 의미가있다.

11.GROUP BY는 DISTINCT 함수에서 (ㅎ) 구분됩니다 매우 특별한 의미를 갖습니다.

13.그런 다음 어떤 집계 함수없이 GROUP BY를 사용하는 경우 내부적으로는이 경우에 GROUP BY 및 DISTINCT 사이에는 차이가 없습니다, DISTINCT로 취급됩니다.

14.에 의해 그룹은 골재 작업에 사용됩니다 - 당신이 열 C로 분류 기지국의 수를 얻을 할 때처럼

15.특정 쿼리에서 차이가 없다. 당신이 어떤 집계 열을 추가한다면, 물론, 당신은에 의해 그룹을 사용해야합니다.

17.테라 데이타의 관점에서 :

18.단일 열을 선택하고 있기 때문에 당신은 그것을 알아 차리지하고 있습니다.

20.사용의 측면에서, GROUP BY는 계산하려면 해당 행을 그룹화하는 데 사용됩니다. 어떤 계산을하지 않습니다 DISTINCT. 그것은 중복 행을 표시하지 않습니다.

21.난 항상 그것을 이해하는 방법은 별개 사용하는 것은 당신이 당신이 그들을 선택한 순서대로 선택한 모든 필드에 의해 그룹화와 같은 것입니다.

22.Funtional 효율은 완전히 다르다. 중복 제외한 전용 "반환 값"을 선택하고자하는 경우 별개의 곁에 그룹보다 더 사용합니다. "그룹 별"(+ 정렬 제거)를 포함하기 때문에, "구별"포함 (삭제)

23.하이브 (HQL)에 의해 그룹은 전자는 테이블의 모든 필드를 비교할 필요로하지 않기 때문에, 빠른 방법은 별개의 것보다 할 수 있습니다. https://sqlperformance.com/2017/01/t-sql-queries/surprises-assumptions-group-by-distinct를 참조하십시오.

24.때때로 그들은 당신에게 동일한 결과를 줄 수 있지만, 서로 다른 의미 / 경우에 사용하기위한 것입니다. 주요 차이점은 구문이다.

25.테이블의 특정 컬럼에 중복을 제거하기위한 일반적으로 우리는 DISTINCT 사용할 수 있습니다.

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