[SQL] 5,15,30 60 분 간격으로 그룹 날짜 시간

5,15,30 60 분 간격으로 그룹 날짜 시간

나는, 15, 5로 그룹에 30 ~ 60 분 간격으로 일부 레코드를 시도하고있다 :

SELECT AVG(value) as "AvgValue",
sample_date/(5*60) as "TimeFive"
FROM DATA
WHERE id = 123 AND sample_date >= 3/21/2012

나는 각겠습니까 그룹 내 평균 값을 원하는 시간 단위로 여러 쿼리를 실행합니다. 5 분 쿼리는 다음과 같은 결과를 반환 할 것입니다 그래서 :

AvgValue  TimeFive
6.90      1995-01-01 00:05:00
7.15      1995-01-01 00:10:00
8.25      1995-01-01 00:15:00

30 분의 쿼리는이 발생할 것입니다 :

AvgValue  TimeThirty 
6.95      1995-01-01 00:30:00
7.40      1995-01-01 01:00:00

mm : 날짜 시간 열은 YYYY-MM-DD HH에 SS 형식

나는 나의 날짜 컬럼의 암시 적 변환 오류를 얻고있다. 어떤 도움을 많이 감사합니다!

해결법

1. ==============================

   1.사용

   사용

   datediff(minute, '1990-01-01T00:00:00', yourDatetime)
   

   1990년 1월 1일가 (당신이 원하는 기준일을 사용할 수 있습니다) 때문에 당신에게 (분)을 제공 할 것입니다.

   이어서이 분할의 결과로 5, 15, 30, 60, 및 그룹으로 나눌 수있다. 당신은 당신이에 의해 그룹에 사용할 수있는 정수를 얻을 수 있습니다, 그래서 나는 그것이 정수 부문으로 평가됩니다 cheked했습니다.

   즉

   group by datediff(minute, '1990-01-01T00:00:00', yourDatetime) /5
   

   원래의 질문으로 업데이트를 그룹화 한 후 날짜 - 시간 형식으로 표시되는 데이터를 필요로 편집 한, 나는 영업 이익은 원하는 것을 할 것입니다 간단한 쿼리를 추가했습니다 :

   -- This convert the period to date-time format
   SELECT 
       -- note the 5, the "minute", and the starting point to convert the 
       -- period back to original time
       DATEADD(minute, AP.FiveMinutesPeriod * 5, '2010-01-01T00:00:00') AS Period,
       AP.AvgValue
   FROM
       -- this groups by the period and gets the average
       (SELECT
           P.FiveMinutesPeriod,
           AVG(P.Value) AS AvgValue
       FROM
           -- This calculates the period (five minutes in this instance)
           (SELECT 
               -- note the division by 5 and the "minute" to build the 5 minute periods
               -- the '2010-01-01T00:00:00' is the starting point for the periods
               datediff(minute, '2010-01-01T00:00:00', T.Time)/5 AS FiveMinutesPeriod,
               T.Value
           FROM Test T) AS P
       GROUP BY P.FiveMinutesPeriod) AP
   

   참고 : 나는 명확성을 위해 3 개 하위 쿼리에서이 분할했습니다. 당신은 안에서부터 밖으로을 읽어야합니다. 그것은 물론, 하나의 소형 쿼리로 기록 될 수있다

   참고 :이 기간을 변경하고 시작 날짜와 시간은 주어진 일부터 주처럼, 당신이 필요로하는 어떤 간격을 얻을 수 있습니다, 또는 당신이 무엇을 필요로 할 수있는 경우

   이 쿼리는이를 사용하기위한 테스트 데이터를 생성하려면 :

   CREATE TABLE Test
   ( Id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
   Time DATETIME,
   Value FLOAT)
   
   INSERT INTO Test(Time, Value) VALUES('2012-03-22T00:00:22', 10)
   INSERT INTO Test(Time, Value) VALUES('2012-03-22T00:03:22', 10)
   INSERT INTO Test(Time, Value) VALUES('2012-03-22T00:04:45', 10)
   INSERT INTO Test(Time, Value) VALUES('2012-03-22T00:07:21', 20)
   INSERT INTO Test(Time, Value) VALUES('2012-03-22T00:10:25', 30)
   INSERT INTO Test(Time, Value) VALUES('2012-03-22T00:11:22', 30)
   INSERT INTO Test(Time, Value) VALUES('2012-03-22T00:14:47', 30)
   

   쿼리를 실행의 결과는 이것이다 :

   Period                     AvgValue
   2012-03-22 00:00:00.000    10
   2012-03-22 00:05:00.000    20
   2012-03-22 00:10:00.000    30
   

2. ==============================

   2.JotaBe의 대답 @에 구축하는 것은 (이에 나는에 언급 할 수 - 그렇지 않으면 나는 것), 당신은 또한 하위 쿼리 필요하지 않습니다 이런 식으로 뭔가를 시도 할 수 있습니다.

   JotaBe의 대답 @에 구축하는 것은 (이에 나는에 언급 할 수 - 그렇지 않으면 나는 것), 당신은 또한 하위 쿼리 필요하지 않습니다 이런 식으로 뭔가를 시도 할 수 있습니다.

    SELECT 
       AVG(value) AS 'AvgValue',
   
       -- Add the rounded seconds back onto epoch to get rounded time
       DATEADD(
           MINUTE,
           (DATEDIFF(MINUTE, '1990-01-01T00:00:00', your_date) / 30) * 30,
           '1990-01-01T00:00:00'
       )      AS 'TimeThirty'
   
    FROM YourTable
    -- WHERE your_date > some max lookback period
    GROUP BY
       (DATEDIFF(MINUTE, '1990-01-01T00:00:00', your_date) / 30)
   

   이 변경 사항은 임시 테이블 및 하위 쿼리를 제거합니다. 내가 그냥 둥근 날짜와 시간을 얻을 수있는 간격 계산을 반대하고있어 결과의 일부로서 데이터 등을 제시하면 30 분 간격으로 그룹화하지만 동일한 코어 로직을 사용합니다.

3. ==============================

   3.그래서, 경우에 당신은이 인터넷 검색,하지만 당신은 내 사건이었다 MySQL은, 그것을 수행해야합니다

   그래서, 경우에 당신은이 인터넷 검색,하지만 당신은 내 사건이었다 MySQL은, 그것을 수행해야합니다

   MySQL의에서 당신은 할 수있다

   GROUP BY
   CONCAT(
       DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m-%d-%Y %H:'),
       FLOOR(DATE_FORMAT(`timestamp`,'%i')/5)*5
   )
   

from https://stackoverflow.com/questions/9814930/group-datetime-into-5-15-30-and-60-minute-intervals by cc-by-sa and MIT license