[SQL] 테스트에 가장 좋은 방법은 행은 MySQL의 테이블에 존재하는 경우

테스트에 가장 좋은 방법은 행은 MySQL의 테이블에 존재하는 경우

나는 행이 테이블에 존재하는지 확인하기 위해 노력하고있어. MySQL을 사용,이 같은 쿼리를 수행하는 더 나은입니다 :

SELECT COUNT(*) AS total FROM table1 WHERE ...

및 총 제로가 아닌하거나 같은 쿼리를 수행하는 것이 더 있는지 확인 :

SELECT * FROM table1 WHERE ... LIMIT 1

어떤 행이 반환되었는지 확인?

두 쿼리에서 WHERE 절은 인덱스를 사용합니다.

해결법

1. ==============================

   1.또한 EXISTS 시도 할 수 있습니다 :

   또한 EXISTS 시도 할 수 있습니다 :

   SELECT EXISTS(SELECT * FROM table1 WHERE ...)
   

   및 설명서에 따라, 당신은 아무것도를 선택할 수 있습니다.

2. ==============================

   2.나는 최근에이 주제에 대한 몇 가지 연구를 만들었습니다. 이를 구현하는 방법은 필드가 텍스트 필드, 비 고유 필드의 경우 다를 수 있습니다.

   나는 최근에이 주제에 대한 몇 가지 연구를 만들었습니다. 이를 구현하는 방법은 필드가 텍스트 필드, 비 고유 필드의 경우 다를 수 있습니다.

   나는 텍스트 필드와 몇 가지 테스트를 만들었습니다. 우리가 1M 항목이있는 테이블을 가지고 있다는 사실을 고려. 37 개 항목은 '뭔가'동일하다 :

   그러나 이제, BIGINT PK 필드로, 단 하나의 항목이 '321321'과 같다 :

3. ==============================

   3.ChrisThompson의 대답 @의 간단한 예

   ChrisThompson의 대답 @의 간단한 예

   예:

   mysql> SELECT * FROM table_1;
   +----+--------+
   | id | col1   |
   +----+--------+
   |  1 | foo    |
   |  2 | bar    |
   |  3 | foobar |
   +----+--------+
   3 rows in set (0.00 sec)
   
   mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1);
   +--------------------------------------------+
   | EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) |
   +--------------------------------------------+
   |                                          1 |
   +--------------------------------------------+
   1 row in set (0.00 sec)
   
   mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9);
   +--------------------------------------------+
   | EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9) |
   +--------------------------------------------+
   |                                          0 |
   +--------------------------------------------+
   1 row in set (0.00 sec)
   

   별칭을 사용 :

   mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) AS mycheck;
   +---------+
   | mycheck |
   +---------+
   |       1 |
   +---------+
   1 row in set (0.00 sec)
   

4. ==============================

   4.내 연구, 나는 속도를 다음에 얻는 결과를 찾을 수 있습니다.

   내 연구, 나는 속도를 다음에 얻는 결과를 찾을 수 있습니다.

   select * from table where condition=value
   (1 total, Query took 0.0052 sec)
   
   select exists(select * from table where condition=value)
   (1 total, Query took 0.0008 sec)
   
   select count(*) from table where condition=value limit 1) 
   (1 total, Query took 0.0007 sec)
   
   select exists(select * from table where condition=value limit 1)
   (1 total, Query took 0.0006 sec) 
   

5. ==============================

   5.나는이 코멘트에에 감동되었지만 그것은, 지적 가치가 느낌이이 상황에서 :

   나는이 코멘트에에 감동되었지만 그것은, 지적 가치가 느낌이이 상황에서 :

   SELECT 1 FROM my_table WHERE *indexed_condition* LIMIT 1
   

   우수에인가 :

   SELECT * FROM my_table WHERE *indexed_condition* LIMIT 1
   

   첫 번째 쿼리가 인덱스에 의해 만족 될 수 있기 때문에 (아마도 모든 테이블의 컬럼은 사용 된 인덱스에 있지 않으면) 두 번째 행의 모양을 필요로하는 반면이있다.

   한계 절을 추가하면 엔진이 어떤 행을 찾은 후 중지 할 수 있습니다.

   첫 번째 질의는 비교해야한다 :

   SELECT EXISTS(SELECT * FROM my_table WHERE *indexed_condition*)
   

   어떤 엔진 (1 / * 여기에 차이가 없습니다),하지만 난 여전히 존재 사용할 때 습관을 강화하기 위해 1을 써서 동일한 신호를 보냅니다

   SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM my_table WHERE *indexed_condition*)
   

   이 행이 일치하지 않을 때 당신이 명시 적으로 반환을 요구하는 경우 의미가 포장 EXISTS를 추가 할 수 있습니다.

6. ==============================

   6.카운트가 항상 DB를 사용하기 위해 별도의 부하를 만들기 때문에 당신이 하나를 선택 카운트 사용하지 제안하고 바로 귀하의 기록은 그렇지 않은 경우는 null을 반환하고 당신이 그것을 처리 할 수있는 경우는 1을 반환합니다.

   카운트가 항상 DB를 사용하기 위해 별도의 부하를 만들기 때문에 당신이 하나를 선택 카운트 사용하지 제안하고 바로 귀하의 기록은 그렇지 않은 경우는 null을 반환하고 당신이 그것을 처리 할 수있는 경우는 1을 반환합니다.

7. ==============================

   7.때때로하지 않는 경우 자동 증분 차 존재하는 경우 행의 키 (ID)와 0을 얻기 위해 매우 편리합니다.

   때때로하지 않는 경우 자동 증분 차 존재하는 경우 행의 키 (ID)와 0을 얻기 위해 매우 편리합니다.

   다음은이가 하나의 쿼리에서 할 수있는 방법은 다음과 같습니다

   SELECT IFNULL(`id`, COUNT(*)) FROM WHERE ...
   

8. ==============================

   8.아마 눈에 띄게하지만, 지금까지 원하는 결과를 얻는 등, 모두가 충분해야하지만, 카운트 쿼리는 빠릅니다.

   아마 눈에 띄게하지만, 지금까지 원하는 결과를 얻는 등, 모두가 충분해야하지만, 카운트 쿼리는 빠릅니다.

9. ==============================

   9.비 InnoDB 테이블의 경우 당신은 또한 정보 스키마 테이블을 사용할 수 있습니다 :

   비 InnoDB 테이블의 경우 당신은 또한 정보 스키마 테이블을 사용할 수 있습니다 :

   http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/tables-table.html

10. ==============================

    10.나는 COUNT (1)와 함께 갈 것입니다. 이는 해당 행의 적어도 하나의 열이있는 경우 (*) COUNT (*) 시험을보고 있기 때문에 빠르게 COUNT보다! = NULL. 이미 장소의 조건 (절)가 특히 때문에, 그 필요하지 않습니다. COUNT (1) 대신 항상 유효하며, 시험에 훨씬 적은 시간이 소요 1의 유효성을 테스트합니다.

    나는 COUNT (1)와 함께 갈 것입니다. 이는 해당 행의 적어도 하나의 열이있는 경우 (*) COUNT (*) 시험을보고 있기 때문에 빠르게 COUNT보다! = NULL. 이미 장소의 조건 (절)가 특히 때문에, 그 필요하지 않습니다. COUNT (1) 대신 항상 유효하며, 시험에 훨씬 적은 시간이 소요 1의 유효성을 테스트합니다.

11. ==============================

    11.또는 당신은 조건에 원시 SQL 부분을 삽입 할 수 있습니다 그래서 나는 가지고있다 ( '회원 AS 구성원 FROM Member.id NOT IN (SELECT Membership.member_id)') '조건'=> 어레이

    또는 당신은 조건에 원시 SQL 부분을 삽입 할 수 있습니다 그래서 나는 가지고있다 ( '회원 AS 구성원 FROM Member.id NOT IN (SELECT Membership.member_id)') '조건'=> 어레이

12. ==============================

    12.이전 쿼리가 일반적으로 더 빨리 될 가능성이 있으므로 COUNT (*)는, MySQL의에 최적화되어 있습니다.

    이전 쿼리가 일반적으로 더 빨리 될 가능성이 있으므로 COUNT (*)는, MySQL의에 최적화되어 있습니다.

from https://stackoverflow.com/questions/1676551/best-way-to-test-if-a-row-exists-in-a-mysql-table by cc-by-sa and MIT license