[SQL] 나는 하나 개의 SQL 쿼리의 SQL 서버 수 () 행을받을 수 있나요?

나는 하나 개의 SQL 쿼리의 SQL 서버 수 () 행을받을 수 있나요?

그것은 가능하다 - 나는 결과와 일부 쿼리의 위에 n 행의 총 수를 좀하고 싶습니다 하나 개의 문장에서?

나는 같은 결과를 기대할 수 :

count(..) column1        column2
125         some_value   some_value
125         some_value   some_value

사전에 감사합니다!

해결법

1. ==============================

   1.이 같이 :

   이 같이 :

   SELECT TOP 100 --optional
       MC.Cnt, M.Column1, M.Column2
   FROM
       myTable M
       CROSS JOIN
       (SELECT COUNT(*) AS Cnt FROM myTable) MC
   

   편집 : downvote 및 COUNT / OVER 대답 후. 내 두 테이블에 비교

   당신은 절하여 가입 내 CROSS 사이에 큰 차이 / 단순 집계하고 COUNT / 빈 ORDER를 볼 수 있습니다

   SELECT COUNT(*) OVER() AS C, key1col, key2col
   FROM myTable
   
   (24717 row(s) affected)
   
   Table 'Worktable'. Scan count 3, logical reads 49865, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
   Table 'myTable'. Scan count 1, logical reads 77, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
   
   StmtText
     |--Nested Loops(Inner Join)
          |--Table Spool
          |    |--Segment
          |         |--Index Scan(OBJECT:([MyDB].[dbo].[myTable].[IX_useful]))
          |--Nested Loops(Inner Join, WHERE:((1)))
               |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1003]=CONVERT_IMPLICIT(int,[Expr1005],0)))
               |    |--Stream Aggregate(DEFINE:([Expr1005]=Count(*)))
               |         |--Table Spool
               |--Table Spool
   
   SELECT
       MC.Cnt, M.key1col, M.key2col
   FROM
       myTable M
       CROSS JOIN
       (SELECT COUNT(*) AS Cnt FROM myTable) MC
   
   (24717 row(s) affected)
   
   Table 'myTable'. Scan count 2, logical reads 154, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
   
   
   StmtText
     |--Nested Loops(Inner Join)
          |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1005]=CONVERT_IMPLICIT(int,[Expr1009],0)))
          |    |--Stream Aggregate(DEFINE:([Expr1009]=Count(*)))
          |         |--Index Scan(OBJECT:([MyDB].[dbo].[myTable].[IX_useful]))
          |--Index Scan(OBJECT:([MyDB].[dbo].[myTable].[IX_useful] AS [M]))
   

   나는 570k 행이 테이블에이 작업을 반복하고 여기 IO입니다했습니다

   Table 'Worktable'. Scan count 3, logical reads 1535456, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
   Table 'myTable'. Scan count 1, logical reads 2929, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
   
   
   Table 'myTable'. Scan count 34, logical reads 6438, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
   

2. ==============================

   2.이건 어떤가요

   이건 어떤가요

   SELECT COUNT(*) OVER() AS C, COLUMN1, COLUMN2
   FROM TABLE  
   

   에 관한 CROSS 쿼리를 가입 무거운의 INSERT / DELETE 환경에서, 십자가는 잘못된 행 수를 반환합니다 가입 할 수 있습니다.

   다중 연결에서이 시도 연결 1

   set nocount on;
   drop table dbo.test_table;
   GO
   create table dbo.test_table
   (
       id_field uniqueidentifier not null default(newid()),
       filler char(2000) not null default('a')
   );
   GO
   create unique clustered index idx_id_fld on dbo.test_table(id_field);
   GO
   while 1 = 1
   insert into dbo.test_table default values;
   

   연결 2

   select T2.cnt, T1.id_field, T1.filler
   from dbo.test_table T1
   cross join (select COUNT(*) as cnt from dbo.test_table) T2
   
   select T2.cnt, T1.id_field, T1.filler
   from dbo.test_table T1
   cross join (select COUNT(*) as cnt from dbo.test_table) T2
   
   select T2.cnt, T1.id_field, T1.filler
   from dbo.test_table T1
   cross join (select COUNT(*) as cnt from dbo.test_table) T2
   

   마다 레코드 (@@ ROWCOUNT)의 카운트 T2.cnt 다릅니다

   COUNT의 경우에 (*)는 OVER (), 단일 테이블 검색이 있고 @@ ROWCOUNT 항상 T2.cnt와 동일

   쿼리 계획에 대해서 - SQL 2005 SP3는 SQL 2008 R2보다 COUNT을 (*) OVER () 일을 훨씬 약한 것으로 보인다. 그 위에, 그것은 잘못 쿼리 비용 (I는 서브 쿼리는 전체 쿼리의 100 % 이상을 요할 수 있었다 생각하지 않았다)보고합니다.

   시나리오의 많은으로, COUNT의 비용 (*) 십자가의 OVER ()는 50 ~ 75 % 사이가 가입

   십자가에 대한 최상의 시나리오는에 카운트를 할 수있는 매우 좁은 인덱스가 있다면 것이다 가입 할 수 있습니다. 그 방법은 데이터 + 개수에 대한 인덱스 스캔에 대한 클러스터 된 인덱스 스캔이있을 것이다.

   언제나처럼, 그것은 측정, 측정, 측정을하고있는 거 행복에 살 수있는 타협으로 이동하는 것이 가장 좋습니다.

3. ==============================

   3.당신은 CROSS 가입 및 CTE이 작업을 수행 할 수 있지만, 그것은 매우 효율적이 아니다 :

   당신은 CROSS 가입 및 CTE이 작업을 수행 할 수 있지만, 그것은 매우 효율적이 아니다 :

   WITH Rows_CTE AS
   (
       SELECT Column1, Column2
       FROM Table
       WHERE (...)
   )
   SELECT c.Cnt, r.Column1, r.Column2
   FROM Rows_CTE r
   CROSS JOIN (SELECT COUNT(*) AS Cnt FROM Rows_CTE) c
   

   더 좋은 방법은 당신이 COMPUTE를 사용하여 할 수있는 단일 쿼리하지만 여러 결과 집합을 사용하는 것입니다 원하는 것을 얻을 생각 :

   SELECT Column1, Column2
   FROM Table
   WHERE (...)
   COMPUTE COUNT([Column1])
   

4. ==============================

   4.이 쿼리에 대한 시도해 :

   이 쿼리에 대한 시도해 :

   select ColumnId,Descr,(select COUNT(*) from ColumnSetUp)as c
   from ColumnSetUp
   group by ColumnId,Descr
   

from https://stackoverflow.com/questions/2798094/can-i-get-count-and-rows-from-one-sql-query-in-sql-server by cc-by-sa and MIT license