그룹화 순서 열 값의 변화에 의해 데이터 그룹

다음과 같은 데이터로

create table #ph (product int, [date] date, price int)
insert into #ph select 1, '20120101', 1
insert into #ph select 1, '20120102', 1
insert into #ph select 1, '20120103', 1
insert into #ph select 1, '20120104', 1
insert into #ph select 1, '20120105', 2
insert into #ph select 1, '20120106', 2
insert into #ph select 1, '20120107', 2
insert into #ph select 1, '20120108', 2
insert into #ph select 1, '20120109', 1
insert into #ph select 1, '20120110', 1
insert into #ph select 1, '20120111', 1
insert into #ph select 1, '20120112', 1

나는 다음과 같은 출력을 생성하고 싶습니다 :

product | date_from | date_to  | price
  1     | 20120101  | 20120105 |   1
  1     | 20120105  | 20120109 |   2
  1     | 20120109  | 20120112 |   1

I 가격 그룹은 최대 및 최소 날짜를 보여 주면 나는 내가 원하는되지 않은 것을 다음 (날짜의 래핑을 통해 참조) 얻을 것이다.

product | date_from | date_to  | price
  1     | 20120101  | 20120112 |   1
  1     | 20120105  | 20120108 |   2

그래서 기본적으로 내가 뭘 찾고있어 그룹 열 제품과 가격에 따라 데이터의 단계 변화에 의해 그룹입니다.

이를 달성하기 위해 가장 깨끗한 방법은 무엇입니까?

해결법

==============================

1.) (이 같은 전화를 두 ROW_NUMBER와 관련된 이러한 문제를 해결하는 (다소) 알려진 기술이있다 :

) (이 같은 전화를 두 ROW_NUMBER와 관련된 이러한 문제를 해결하는 (다소) 알려진 기술이있다 :

WITH marked AS (
  SELECT
    *,
    grp = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY product        ORDER BY date)
        - ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY product, price ORDER BY date)
  FROM #ph
)
SELECT
  product,
  date_from = MIN(date),
  date_to   = MAX(date),
  price
FROM marked
GROUP BY
  product,
  price,
  grp
ORDER BY
  product,
  MIN(date)

산출:

product  date_from   date_to        price 
-------  ----------  -------------  ----- 
1        2012-01-01  2012-01-04     1     
1        2012-01-05  2012-01-08     2     
1        2012-01-09  2012-01-12     1

==============================

2.나는이 포럼에 새로 온 사람은 나의 기여 도움이되기를 바랍니다.

나는이 포럼에 새로 온 사람은 나의 기여 도움이되기를 바랍니다.

당신이 정말로 (아마 가장 좋은 방법을 먹으 렴 생각하지만)을 CTE를 사용하지 않을 경우 당신은 세트 기반 코드를 사용하여 솔루션을 얻을 수 있습니다. 이 코드의 성능을 테스트해야합니다!

나는 각 레코드에 대한 고유 식별자를 사용할 수 있도록 나는 여분의 임시 테이블에 추가 한하지만 난 당신이 이미 소스 테이블이 열을해야합니다 생각한다. 그래서 임시 테이블을 heres.

    If Exists (SELECT Name FROM tempdb.sys.tables WHERE name LIKE '#phwithId%')
        DROP TABLE #phwithId    

    CREATE TABLE #phwithId
    (
        SaleId INT
        , ProductID INT
        , Price Money
        , SaleDate Date 
    )
    INSERT INTO #phwithId SELECT row_number() over(partition by product order by [date] asc) as SalesId, Product, Price, Date FROM ph

선택 문 이제 본체

    SELECT 
        productId 
        , date_from
        , date_to
        , Price
    FROM
        (   
            SELECT 
                dfr.ProductId
                , ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ProductId ORDER BY ChangeDate) AS rowno1          
                , ChangeDate AS date_from
                , dfr.Price
            FROM
                (       
                    SELECT
                        sl1.ProductId AS ProductId
                        , sl1.SaleDate AS ChangeDate
                        , sl1.price
                    FROM
                        #phwithId sl1
                    LEFT JOIN
                        #phwithId sl2
                        ON sl1.SaleId = sl2.SaleId + 1
                    WHERE
                        sl1.Price <> sl2.Price OR sl2.Price IS NULL
                ) dfr
        ) da1
    LEFT JOIN
        (   
            SELECT 
                ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ProductId ORDER BY ChangeDate) AS rowno2
                , ChangeDate AS date_to     
            FROM
                (   
                    SELECT 
                        sl1.ProductId
                        , sl1.SaleDate AS ChangeDate
                    FROM
                        #phwithId sl1
                    LEFT JOIN
                        #phwithId sl3
                        ON sl1.SaleId = sl3.SaleId - 1  
                    WHERE
                        sl1.Price <> sl3.Price OR sl3.Price IS NULL         
                ) dto

        ) da2 
        ON da1.rowno1 = da2.rowno2

가격 버킷이 변경 될 때 한 기록에 의해 상쇄 데이터 소스를 결합하여 (+ 또는 -) 우리는 식별 할 수있는 다음 버킷의 시작 및 종료 날짜를 받고 자사의 단지 문제는 단일 레코드로 백업 할 수 있습니다.

모두는 가로장 설치 등등 비트와 나는 그것의 더 나은 성능을 제공 할 것 확실하지 않다 그러나 나는 도전을 즐겼다.

==============================

3.

WITH marked AS (
  SELECT
    *,
  case
   when (lag(price,1,'') over (partition by product order by date_from)) = price
   then 0 else 1
  end is_price_change
  FROM #ph
),
marked_as_group AS
( SELECT m.*,
       SUM(is_price_change) over (PARTITION BY product order by date_from ROWS 
      BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS price_change_group
  FROM marked m
),
SELECT
  product,
  date_from = MIN(date_from),
  date_to   = MAX(date_to),
  price = MIN(price)
FROM marked_as_group 
GROUP BY
  product,
  price_change_group
ORDER BY
  product,
  date_to

==============================
4.내가있는쪽으로 와서 하나 개의 솔루션은 상대적으로 "깨끗한"입니다 :

내가있는쪽으로 와서 하나 개의 솔루션은 상대적으로 "깨끗한"입니다 :
```
;with cte_sort (product, [date], price, [row])
as
    (select product, [date], price, row_number() over(partition by product order by [date] asc) as row
     from #ph)

select a.product, a.[date] as date_from, c.[date] as date_to, a.price 
from cte_sort a
left outer join cte_sort b on a.product = b.product and (a.row+1) = b.row and a.price = b.price
outer apply (select top 1 [date] from cte_sort z where z.product = a.product and z.row > a.row order by z.row) c
where b.row is null
order by a.[date] 
```
당신이 다음 DATEADD 같은 기능을 사용하는 경우 어떤 날짜가 누락 여부에 대해 걱정할 필요가 없습니다 때문에 ROW_NUMBER와 CTE를 사용했다. 당신은 분명히 단지 당신이 (내가)이 DATE_TO 열이하고 싶은 경우에 적용되는 외부가 필요합니다.

이 솔루션은 내가 그러나 내가 5 백만 행 내 테이블에 원하는대로 빨리 수행하기 위해 점점 약간의 문제가 발생하고, 내 문제를 해결 않습니다.

==============================

5.

Create function [dbo].[AF_TableColumns](@table_name nvarchar(55))
returns nvarchar(4000) as
begin
declare @str nvarchar(4000)
    select @str = cast(rtrim(ltrim(column_name)) as nvarchar(500)) + coalesce('         ' + @str , '            ') 
    from information_schema.columns
    where table_name = @table_name
    group by table_name, column_name, ordinal_position 
    order by ordinal_position DESC
return @str
end

--select dbo.AF_TableColumns('YourTable') Select * from YourTable

from https://stackoverflow.com/questions/10110026/group-data-by-the-change-of-grouping-column-value-in-order by cc-by-sa and MIT license

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복붙노트

[SQL] 그룹화 순서 열 값의 변화에 의해 데이터 그룹

그룹화 순서 열 값의 변화에 의해 데이터 그룹

해결법

1.) (이 같은 전화를 두 ROW_NUMBER와 관련된 이러한 문제를 해결하는 (다소) 알려진 기술이있다 :

2.나는이 포럼에 새로 온 사람은 나의 기여 도움이되기를 바랍니다.

3.

4.내가있는쪽으로 와서 하나 개의 솔루션은 상대적으로 "깨끗한"입니다 :

5.

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1.) (이 같은 전화를 두 ROW_NUMBER와 관련된 이러한 문제를 해결하는 (다소) 알려진 기술이있다 :

2.나는이 포럼에 새로 온 사람은 나의 기여 도움이되기를 바랍니다.

3.

4.내가있는쪽으로 와서 하나 개의 솔루션은 상대적으로 "깨끗한"입니다 :

5.

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