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[SCALA] 어떻게 스파크에서 여러 열로 배열을 폭발

SCALA

어떻게 스파크에서 여러 열로 배열을 폭발

나는 외모 좋아하는 스파크 dataframe 있습니다 :

id   DataArray
a    array(3,2,1)
b    array(4,2,1)     
c    array(8,6,1)
d    array(8,2,4)

나는에이 dataframe을 변환하려면 :

id  col1  col2  col3
a    3     2     1
b    4     2     1
c    8     6     1 
d    8     2     4

나는 어떤 기능을 사용해야합니까?

해결법

  1. ==============================

    1.사용이 적용됩니다

    사용이 적용됩니다

    import org.apache.spark.sql.col
    
    df.select(
      col("id") +: (0 until 3).map(i => col("DataArray")(i).alias(s"col$i")): _*
    )
    
  2. ==============================

    2.당신은 데이터 배열에서 각 열을 추가 foldLeft을 사용할 수 있습니다

    당신은 데이터 배열에서 각 열을 추가 foldLeft을 사용할 수 있습니다

    추가하려는 열 이름의 목록을 작성

    val columns = List("col1", "col2", "col3")
    
    columns.zipWithIndex.foldLeft(df) {
      (memodDF, column) => {
        memodDF.withColumn(column._1, col("dataArray")(column._2))
      }
    }
      .drop("DataArray")
    

    도움이 되었기를 바랍니다!

  3. from https://stackoverflow.com/questions/49499263/how-to-explode-an-array-into-multiple-columns-in-spark by cc-by-sa and MIT license