[PYTHON] numpy 배열을 사용하여 열 벡터 연결

numpy 배열을 사용하여 열 벡터 연결

numpy 배열을 사용하여 '열'벡터를 연결하고 싶습니다. 그러나 numpy는 모든 배열을 기본적으로 행 벡터로 간주하기 때문에 모든 축을 따라 np.hstack 및 np.concatenate가 도움이되지 않으며 np.transpose도 예상대로 수행하지 않았습니다.

a = np.array((0, 1))
b = np.array((2, 1))
c = np.array((-1, -1))

np.hstack((a, b, c))
# array([ 0,  1,  2,  1, -1, -1])  ## Noooooo
np.reshape(np.hstack((a, b, c)), (2, 3))
# array([[ 0,  1,  2], [ 1, -1, -1]]) ## Reshaping won't help

하나의 가능성 (그러나 너무 성가시다)은

np.hstack((a[:, np.newaxis], b[:, np.newaxis], c[:, np.newaxis]))
# array([[ 0,  2, -1], [ 1,  1, -1]]) ##

더 좋은 방법이 있습니까?

해결법

1. ==============================

   1.numpy.column_stack이 원하는 것을해야한다고 생각합니다. 예:

   numpy.column_stack이 원하는 것을해야한다고 생각합니다. 예:

   >>> a = np.array((0, 1))
   >>> b = np.array((2, 1))
   >>> c = np.array((-1, -1))
   >>> numpy.column_stack((a,b,c))
   array([[ 0,  2, -1],
          [ 1,  1, -1]])
   

   본질적으로

   >>> numpy.vstack((a,b,c)).T
   

   그래도. 설명서에 나와 있습니다.

2. ==============================

   2.나는 다음을 시도했다. 이게 네가하는 일에 충분히 좋기를 바래?

   나는 다음을 시도했다. 이게 네가하는 일에 충분히 좋기를 바래?

   >>> np.vstack((a,b,c))
   array([[ 0,  1],
          [ 2,  1],
          [-1, -1]])
   >>> np.vstack((a,b,c)).T
   array([[ 0,  2, -1],
          [ 1,  1, -1]])
   

from https://stackoverflow.com/questions/14741061/concatenating-column-vectors-using-numpy-arrays by cc-by-sa and MIT license