[PYTHON] matplotlib을 사용하여 두 개의 히스토그램을 동시에 플롯합니다.

matplotlib을 사용하여 두 개의 히스토그램을 동시에 플롯합니다.

파일의 데이터를 사용하여 히스토그램 플롯을 만들었고 문제가 없습니다. 이제는 데이터의 중첩을 원했습니다. 같은 히스토그램에있는 다른 파일, 그래서 나는

n,bins,patchs = ax.hist(mydata1,100)
n,bins,patchs = ax.hist(mydata2,100)

문제는 각 간격마다 가장 높은 값을 가진 막대 만 나타나고 다른 막대는 숨겨져 있다는 것입니다. 서로 다른 색상으로 두 히스토그램을 어떻게 동시에 그릴 수 있을지 궁금합니다.

해결법

1. ==============================

   1.여기에 실제 예제가 있습니다.

   여기에 실제 예제가 있습니다.

   import random
   import numpy
   from matplotlib import pyplot
   
   x = [random.gauss(3,1) for _ in range(400)]
   y = [random.gauss(4,2) for _ in range(400)]
   
   bins = numpy.linspace(-10, 10, 100)
   
   pyplot.hist(x, bins, alpha=0.5, label='x')
   pyplot.hist(y, bins, alpha=0.5, label='y')
   pyplot.legend(loc='upper right')
   pyplot.show()
   

2. ==============================

   2.허용 된 답변은 겹치는 막대가있는 막대 그래프 코드를 제공하지만 각 막대가 나란히 배치되도록하려는 경우 다음과 같은 변형을 시도하십시오.

   허용 된 답변은 겹치는 막대가있는 막대 그래프 코드를 제공하지만 각 막대가 나란히 배치되도록하려는 경우 다음과 같은 변형을 시도하십시오.

   import numpy as np
   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.style.use('seaborn-deep')
   
   x = np.random.normal(1, 2, 5000)
   y = np.random.normal(-1, 3, 2000)
   bins = np.linspace(-10, 10, 30)
   
   plt.hist([x, y], bins, label=['x', 'y'])
   plt.legend(loc='upper right')
   plt.show()
   

   참조 : http://matplotlib.org/examples/statistics/histogram_demo_multihist.html

   EDIT [2018/03/16] : @stochastic_zeitgeist에서 제안한 것과 같이 다양한 크기의 배열을 플로팅 할 수 있도록 업데이트되었습니다.

3. ==============================

   3.샘플 크기가 다른 경우 배포본을 단일 y 축과 비교하는 것이 어려울 수 있습니다. 예 :

   샘플 크기가 다른 경우 배포본을 단일 y 축과 비교하는 것이 어려울 수 있습니다. 예 :

   import numpy as np
   import matplotlib.pyplot as plt
   
   #makes the data
   y1 = np.random.normal(-2, 2, 1000)
   y2 = np.random.normal(2, 2, 5000)
   colors = ['b','g']
   
   #plots the histogram
   fig, ax1 = plt.subplots()
   ax1.hist([y1,y2],color=colors)
   ax1.set_xlim(-10,10)
   ax1.set_ylabel("Count")
   plt.tight_layout()
   plt.show()
   

   이 경우 서로 다른 축에 두 데이터 세트를 플로팅 할 수 있습니다. 이렇게하려면 matplotlib을 사용하여 히스토그램 데이터를 가져 와서 축을 지우고 두 개의 별도 축 (다시 겹치지 않도록 bin 가장자리를 이동)에 다시 그립니다.

   #sets up the axis and gets histogram data
   fig, ax1 = plt.subplots()
   ax2 = ax1.twinx()
   ax1.hist([y1, y2], color=colors)
   n, bins, patches = ax1.hist([y1,y2])
   ax1.cla() #clear the axis
   
   #plots the histogram data
   width = (bins[1] - bins[0]) * 0.4
   bins_shifted = bins + width
   ax1.bar(bins[:-1], n[0], width, align='edge', color=colors[0])
   ax2.bar(bins_shifted[:-1], n[1], width, align='edge', color=colors[1])
   
   #finishes the plot
   ax1.set_ylabel("Count", color=colors[0])
   ax2.set_ylabel("Count", color=colors[1])
   ax1.tick_params('y', colors=colors[0])
   ax2.tick_params('y', colors=colors[1])
   plt.tight_layout()
   plt.show()
   

4. ==============================

   4.다음은 데이터의 크기가 다른 두 막대 그래프가 나란히있는 두 개의 막대 그래프를 같은 플롯에 플롯하는 간단한 방법입니다.

   다음은 데이터의 크기가 다른 두 막대 그래프가 나란히있는 두 개의 막대 그래프를 같은 플롯에 플롯하는 간단한 방법입니다.

   def plotHistogram(p, o):
       """
       p and o are iterables with the values you want to 
       plot the histogram of
       """
       plt.hist([p, o], color=['g','r'], alpha=0.8, bins=50)
       plt.show()
   

5. ==============================

   5.막대 그래프 만 원하는 것 같습니다.

   막대 그래프 만 원하는 것 같습니다.

   또는 하위 그림을 사용할 수 있습니다.

6. ==============================

   6.Pandas (pdf로 pandas를 가져옴)를 사용하거나 Pandas를 사용하는 것이 좋습니다.

   Pandas (pdf로 pandas를 가져옴)를 사용하거나 Pandas를 사용하는 것이 좋습니다.

   test = pd.DataFrame([[random.gauss(3,1) for _ in range(400)], 
                        [random.gauss(4,2) for _ in range(400)]])
   plt.hist(test.values.T)
   plt.show()
   

7. ==============================

   7.hist의 bin 반환 값을 사용해야합니다.

   hist의 bin 반환 값을 사용해야합니다.

   import numpy as np
   import matplotlib.pyplot as plt
   
   foo = np.random.normal(loc=1, size=100) # a normal distribution
   bar = np.random.normal(loc=-1, size=10000) # a normal distribution
   
   _, bins, _ = plt.hist(foo, bins=50, range=[-6, 6], normed=True)
   _ = plt.hist(bar, bins=bins, alpha=0.5, normed=True)
   

from https://stackoverflow.com/questions/6871201/plot-two-histograms-at-the-same-time-with-matplotlib by cc-by-sa and MIT license