[PYTHON] csv 파일을 사전 목록으로 변환

csv 파일을 사전 목록으로 변환

나는 CSV 파일을 가지고있다.

col1, col2, col3
1, 2, 3
4, 5, 6

이 CSV에서 사전 목록을 만들고 싶습니다.

다음과 같이 출력 :

a= [{'col1':1, 'col2':2, 'col3':3}, {'col1':4, 'col2':5, 'col3':6}]

어떻게해야합니까?

해결법

1. ==============================

   1.csv.DictReader 사용 :

   csv.DictReader 사용 :

   >>> import csv
   >>>
   >>> with open('test.csv') as f:
   ...     a = [{k: int(v) for k, v in row.items()}
   ...          for row in csv.DictReader(f, skipinitialspace=True)]
   ...
   >>> a
   [{'col2': 2, 'col3': 3, 'col1': 1}, {'col2': 5, 'col3': 6, 'col1': 4}]
   

2. ==============================

   2.csv 모듈 및 목록 이해 사용 :

   csv 모듈 및 목록 이해 사용 :

   import csv
   with open('foo.csv') as f:
       reader = csv.reader(f, skipinitialspace=True)
       header = next(reader)
       a = [dict(zip(header, map(int, row))) for row in reader]
   print a    
   

   산출:

   [{'col3': 3, 'col2': 2, 'col1': 1}, {'col3': 6, 'col2': 5, 'col1': 4}]
   

3. ==============================

   3.또 다른 간단한 대답 :

   또 다른 간단한 대답 :

       import csv
       with open("configure_column_mapping_logic.csv", "r") as f:
           reader = csv.DictReader(f)
           a = list(reader)
           print a
   

4. ==============================

   4.글쎄요, 다른 사람들이 똑똑한 방법으로 일하는 동안, 나는 그것을 순진하게 구현했습니다. 필자의 접근 방식은 외부 모듈을 필요로하지 않는 이점이 있지만, 아마도 이상한 구성의 값으로 실패 할 것입니다. 여기서는 참고 목적으로 만 사용됩니다.

   글쎄요, 다른 사람들이 똑똑한 방법으로 일하는 동안, 나는 그것을 순진하게 구현했습니다. 필자의 접근 방식은 외부 모듈을 필요로하지 않는 이점이 있지만, 아마도 이상한 구성의 값으로 실패 할 것입니다. 여기서는 참고 목적으로 만 사용됩니다.

   a = []
   with open("csv.txt") as myfile:
       firstline = True
       for line in myfile:
           if firstline:
               mykeys = "".join(line.split()).split(',')
               firstline = False
           else:
               values = "".join(line.split()).split(',')
               a.append({mykeys[n]:values[n] for n in range(0,len(mykeys))})
   

5. ==============================

   5.

   # similar solution via namedtuple:    
   
   import csv
   from collections import namedtuple
   
   with open('foo.csv') as f:
     fh = csv.reader(open(f, "rU"), delimiter=',', dialect=csv.excel_tab)
     headers = fh.next()
     Row = namedtuple('Row', headers)
     list_of_dicts = [Row._make(i)._asdict() for i in fh]
   

6. ==============================

   6.사전 목록으로 CSV를 구문 분석하는 간단한 방법

   사전 목록으로 CSV를 구문 분석하는 간단한 방법

   with open('/home/mitul/Desktop/OPENEBS/test.csv', 'rb') as infile:
   header = infile.readline().split(",")
   for line in infile:
   fields = line.split(",")
   entry = {}
   for i,value in enumerate(fields):
     entry[header[i].strip()] = value.strip()
   data.append(entry)
   

7. ==============================

   7.CSV 파일 (2 열, 여러 행, 헤더 없음)을 사전 목록으로 변환하려면 CSV 모듈을 사용했습니다. 내 CSV 파일은 다음과 같습니다.

   CSV 파일 (2 열, 여러 행, 헤더 없음)을 사전 목록으로 변환하려면 CSV 모듈을 사용했습니다. 내 CSV 파일은 다음과 같습니다.

   c1,-------- 
   c14,EAE23ED3 
   c15,-------- 
   

   사전 목록 (키쌍, 값 쌍)으로 csv 파일의 각 행을 사전으로 만들고 싶습니다. 내가 원하는 출력은 다음과 같습니다.

   [
   {
       "c1": "--------"
   }, 
   {
       "c14": "EAE23ED3"
   }, 
   {
       "c15": "--------"
   }
   ]
   

   이렇게하려면 아래 코드를 사용했습니다.

   import csv
   
   csv_path = '.../input_file.csv'
   
   mylist = []
   mydict = {}
   
   # read the csv and write to a dictionary
   with open(csv_path, 'rb') as csv_file:
       reader = csv.reader(csv_file)
       for row in reader:
           mydict = {row[0]:row[1]}
           mylist.append(mydict)
   
   print(mylist)
   

   내 경우 엔 효과가있어. 내 문제를 해결하기 위해 다음 게시물이 도움이되었습니다.

from https://stackoverflow.com/questions/21572175/convert-csv-file-to-list-of-dictionaries by cc-by-sa and MIT license