[PYTHON] Python Pandas 집계 결과에서 과학 표기법 형식 지정 / 표시 안 함

Python Pandas 집계 결과에서 과학 표기법 형식 지정 / 표시 안 함

매우 큰 숫자에 대한 과학적인 표기법을 만드는 팬더에서 groupby 연산의 출력 형식을 어떻게 수정할 수 있습니까? 파이썬에서 문자열 포맷을 수행하는 방법을 알고 있지만 여기에 적용 할 때 손실이 발생합니다.

df1.groupby('dept')['data1'].sum()

dept
value1       1.192433e+08
value2       1.293066e+08
value3       1.077142e+08

이것은 문자열로 변환하면 과학 표기법을 억제하지만 지금은 형식을 문자열로 바꾸고 십진수를 더하는 방법을 궁금해합니다.

sum_sales_dept.astype(str)

해결법

1. ==============================

   1.필자가 코멘트에 링크 된 대답은별로 도움이되지 않는다. 그렇게 자신의 문자열 변환기를 지정할 수 있습니다.

   필자가 코멘트에 링크 된 대답은별로 도움이되지 않는다. 그렇게 자신의 문자열 변환기를 지정할 수 있습니다.

   In [25]: pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)
   
   In [28]: Series(np.random.randn(3))*1000000000
   Out[28]: 
   0    -757322420.605
   1   -1436160588.997
   2   -1235116117.064
   dtype: float64
   

   이 방법을 선호하는 방법인지는 확실하지 않지만 작동합니다.

   순전히 미적인 목적을 위해 숫자를 문자열로 변환하는 것은 나쁜 생각처럼 보일 수 있지만 좋은 이유가있는 경우이 방법이 있습니다.

   In [6]: Series(np.random.randn(3)).apply(lambda x: '%.3f' % x)
   Out[6]: 
   0     0.026
   1    -0.482
   2    -0.694
   dtype: object
   

2. ==============================

   2.위의 방법과 거의 비슷한 다른 방법이 있습니다.

   위의 방법과 거의 비슷한 다른 방법이 있습니다.

   pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format
   Series(np.random.randn(3))
   

3. ==============================

   3.특정 데이터 프레임에 대한 과학 표기법을 억제하기 위해 라운드 함수를 사용할 수 있습니다.

   특정 데이터 프레임에 대한 과학 표기법을 억제하기 위해 라운드 함수를 사용할 수 있습니다.

   df1.round(4)
   

   또는 다음을 통해 전 세계적으로 억제 할 수 있습니다.

   pd.options.display.float_format = '{:.4f}'.format
   

4. ==============================

   4.csvfile csv.writer의 일부로 값을 사용하려면 목록을 만들기 전에 숫자를 형식 지정할 수 있습니다.

   csvfile csv.writer의 일부로 값을 사용하려면 목록을 만들기 전에 숫자를 형식 지정할 수 있습니다.

   df['label'].apply(lambda x: '%.17f' % x).values.tolist()
   

from https://stackoverflow.com/questions/21137150/format-suppress-scientific-notation-from-python-pandas-aggregation-results by cc-by-sa and MIT license