[PYTHON] PicklingError : <class 'decimal.Decimal'>을 pickle 할 수 없습니다 : decimal.Decimal과 같은 객체가 아닙니다.

PicklingError : 을 pickle 할 수 없습니다 : decimal.Decimal과 같은 객체가 아닙니다.

이것은 내가 오늘 http://filmaster.com "> filmaster.com에서 얻은 오류입니다 :

그게 정확히 무슨 뜻입니까? 그것은별로 의미가없는 것처럼 보입니다 ... 그것은 장고 캐싱과 연결되어있는 것 같습니다. 여기서 전체 추적을 볼 수 있습니다 :

그리고 Filmaster의 소스 코드는 다음에서 다운로드 할 수 있습니다 : bitbucket.org/filmaster/filmaster-test

어떤 도움이라도 대단히 감사하겠습니다.

해결법

1. ==============================

   1.jupyter 노트북에서 실행할 때이 오류가 발생했습니다. 문제는 내가 % load_ext 자동로드 자동로드 2를 사용하고 있었다고 생각합니다. 커널을 다시 시작하고 다시 실행하여 문제를 해결했습니다.

   jupyter 노트북에서 실행할 때이 오류가 발생했습니다. 문제는 내가 % load_ext 자동로드 자동로드 2를 사용하고 있었다고 생각합니다. 커널을 다시 시작하고 다시 실행하여 문제를 해결했습니다.

2. ==============================

   2.Pickle의 한 가지 이상한 점은 인스턴스를 피클 링하기 전에 클래스를 가져 오는 방법이 피클 링 된 객체를 미묘하게 바꿀 수 있다는 것입니다. 피클을 사용하기 전에 피클을 반입하기 전에 피클을 반입해야합니다.

   Pickle의 한 가지 이상한 점은 인스턴스를 피클 링하기 전에 클래스를 가져 오는 방법이 피클 링 된 객체를 미묘하게 바꿀 수 있다는 것입니다. 피클을 사용하기 전에 피클을 반입하기 전에 피클을 반입해야합니다.

   그래서 예를 들면 :

   from a.b import c
   C = c()
   pickler.dump(C)
   

   (때로는) 미묘하게 다른 대상을 만듭니다 :

   from a import b
   C = b.c()
   pickler.dump(C)
   

   수입품을 만지면 문제가 해결 될 수도 있습니다.

3. ==============================

   3.__init__을 호출하여 다중 처리로 프로세스를 시작하는 데 문제가있을 수 있습니다. 다음은 데모입니다.

   __init__을 호출하여 다중 처리로 프로세스를 시작하는 데 문제가있을 수 있습니다. 다음은 데모입니다.

   import multiprocessing as mp
   
   class SubProcClass:
       def __init__(self, pipe, startloop=False):
           self.pipe = pipe
           if startloop:
               self.do_loop()
   
       def do_loop(self):
           while True:
               req = self.pipe.recv()
               self.pipe.send(req * req)
   
   class ProcessInitTest:
       def __init__(self, spawn=False):
           if spawn:
               mp.set_start_method('spawn')
           (self.msg_pipe_child, self.msg_pipe_parent) = mp.Pipe(duplex=True)
   
       def start_process(self):
           subproc = SubProcClass(self.msg_pipe_child)
           self.trig_proc = mp.Process(target=subproc.do_loop, args=())
           self.trig_proc.daemon = True
           self.trig_proc.start()
   
       def start_process_fail(self):
           self.trig_proc = mp.Process(target=SubProcClass.__init__, args=(self.msg_pipe_child,))
           self.trig_proc.daemon = True
           self.trig_proc.start()
   
       def do_square(self, num):
           # Note: this is an synchronous usage of mp,
           # which doesn't make sense. But this is just for demo
           self.msg_pipe_parent.send(num)
           msg = self.msg_pipe_parent.recv()
           print('{}^2 = {}'.format(num, msg))
   

   위의 코드를 사용하여 다음과 같이 실행합니다.

   if __name__ == '__main__':
       t = ProcessInitTest(spawn=True)
       t.start_process_fail()
       for i in range(1000):
           t.do_square(i)
   

   이 오류가 발생합니다.

   Traceback (most recent call last):
     File "start_class_process1.py", line 40, in <module>
       t.start_process_fail()
     File "start_class_process1.py", line 29, in start_process_fail
       self.trig_proc.start()
     File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/multiprocessing/process.py", line 105, in start
       self._popen = self._Popen(self)
     File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/multiprocessing/context.py", line 212, in _Popen
       return _default_context.get_context().Process._Popen(process_obj)
     File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/multiprocessing/context.py", line 274, in _Popen
       return Popen(process_obj)
     File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/multiprocessing/popen_spawn_posix.py", line 33, in __init__
       super().__init__(process_obj)
     File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/multiprocessing/popen_fork.py", line 21, in __init__
       self._launch(process_obj)
     File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/multiprocessing/popen_spawn_posix.py", line 48, in _launch
       reduction.dump(process_obj, fp)
     File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/multiprocessing/reduction.py", line 59, in dump
       ForkingPickler(file, protocol).dump(obj)
   _pickle.PicklingError: Can't pickle <function SubProcClass.__init__ at 0x10073e510>: it's not the same object as __main__.__init__
   

   우리가 spawn 대신 fork를 사용하도록 변경하면 :

   if __name__ == '__main__':
       t = ProcessInitTest(spawn=False)
       t.start_process_fail()
       for i in range(1000):
           t.do_square(i)
   

   이 오류가 발생합니다.

   Process Process-1:
   Traceback (most recent call last):
     File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/multiprocessing/process.py", line 254, in _bootstrap
       self.run()
     File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/multiprocessing/process.py", line 93, in run
       self._target(*self._args, **self._kwargs)
   TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'pipe'
   

   그러나 mp.Process 타겟에서 __init__을 호출하지 않는 start_process 메소드를 호출하면 다음과 같이됩니다.

   if __name__ == '__main__':
       t = ProcessInitTest(spawn=False)
       t.start_process()
       for i in range(1000):
           t.do_square(i)
   

   예상대로 작동합니다 (스폰 또는 분기를 사용하는지 여부).

4. ==============================

   4.어떻게 든 새로 고침 (10 진수), 또는 10 진수 모듈을 Monkeypatch하여 Decimal 클래스를 변경 했습니까? 이것들은 그러한 문제를 일으킬 가능성이 가장 큰 두 가지입니다.

   어떻게 든 새로 고침 (10 진수), 또는 10 진수 모듈을 Monkeypatch하여 Decimal 클래스를 변경 했습니까? 이것들은 그러한 문제를 일으킬 가능성이 가장 큰 두 가지입니다.

5. ==============================

   5.왜 이것이 실패했는지 설명 할 수는 없지만,이 문제를 해결하기위한 내 자신의 솔루션은 모든 코드를 변경하는 것이 었습니다.

   왜 이것이 실패했는지 설명 할 수는 없지만,이 문제를 해결하기위한 내 자신의 솔루션은 모든 코드를 변경하는 것이 었습니다.

   from point import Point
   

   에

   import point
   

   이 한 가지 변화와 효과가있었습니다. 나는 왜 ... hth인지 알고 싶다.

from https://stackoverflow.com/questions/1412787/picklingerror-cant-pickle-class-decimal-decimal-its-not-the-same-object by cc-by-sa and MIT license