[PYTHON] Pandas : 주어진 열의 DataFrame 행 합계

Pandas : 주어진 열의 DataFrame 행 합계

다음 DataFrame 있습니다 :

In [1]:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df
Out [1]:
   a  b   c  d
0  1  2  dd  5
1  2  3  ee  9
2  3  4  ff  1

열 'a', 'b'및 'd'의 합인 열 'e'를 추가하고 싶습니다.

포럼을 거치면서 나는 이런 식으로 생각했습니다.

df['e'] = df[['a','b','d']].map(sum)

하지만!

나는 열의 목록 [ 'a', 'b', 'd'] 및 df를 입력으로 갖는 작업을 실현하고자합니다.

해결법

1. ==============================

   1.당신은 단지 행을 합산하기 위해 param axis = 1을 더하고 합계 할 수 있습니다. 이것은 숫자로 된 열을 무시할 것입니다 :

   당신은 단지 행을 합산하기 위해 param axis = 1을 더하고 합계 할 수 있습니다. 이것은 숫자로 된 열을 무시할 것입니다 :

   In [91]:
   
   df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
   df['e'] = df.sum(axis=1)
   df
   Out[91]:
      a  b   c  d   e
   0  1  2  dd  5   8
   1  2  3  ee  9  14
   2  3  4  ff  1   8
   

   특정 열을 합치려면 열 목록을 만들고 관심이없는 열을 제거하면됩니다.

   In [98]:
   
   col_list= list(df)
   col_list.remove('d')
   col_list
   Out[98]:
   ['a', 'b', 'c']
   In [99]:
   
   df['e'] = df[col_list].sum(axis=1)
   df
   Out[99]:
      a  b   c  d  e
   0  1  2  dd  5  3
   1  2  3  ee  9  5
   2  3  4  ff  1  7
   

2. ==============================

   2.합계가 몇 열이면 다음과 같이 작성할 수 있습니다.

   합계가 몇 열이면 다음과 같이 작성할 수 있습니다.

   df['e'] = df['a'] + df['b'] + df['d']
   

   이렇게하면 다음과 같은 값을 갖는 새로운 열 e가 생성됩니다.

      a  b   c  d   e
   0  1  2  dd  5   8
   1  2  3  ee  9  14
   2  3  4  ff  1   8
   

   더 긴 열 목록의 경우 EdChum의 대답이 선호됩니다.

3. ==============================

   3.이것은 iloc을 사용하여 합계 할 열을 선택하는 더 간단한 방법입니다.

   이것은 iloc을 사용하여 합계 할 열을 선택하는 더 간단한 방법입니다.

   df['f']=df.iloc[:,0:2].sum(axis=1)
   df['g']=df.iloc[:,[0,1]].sum(axis=1)
   df['h']=df.iloc[:,[0,3]].sum(axis=1)
   

   생산 :

      a  b   c  d   e  f  g   h
   0  1  2  dd  5   8  3  3   6
   1  2  3  ee  9  14  5  5  11
   2  3  4  ff  1   8  7  7   4
   

   예를 들어 범위와 특정 열을 결합하는 방법을 찾을 수 없습니다. 뭔가 :

   df['i']=df.iloc[:,[[0:2],3]].sum(axis=1)
   df['i']=df.iloc[:,[0:2,3]].sum(axis=1)
   

4. ==============================

   4.추가 할 열 이름 목록을 작성하십시오.

   추가 할 열 이름 목록을 작성하십시오.

   df['total']=df.loc[:,list_name].sum(axis=1)
   

   특정 행의 합계를 원하면 ':'을 사용하여 행을 지정하십시오.

from https://stackoverflow.com/questions/25748683/pandas-sum-dataframe-rows-for-given-columns by cc-by-sa and MIT license