[PYTHON] OpenCV + Python-2.7을 사용하여 전신 탐지 및 추적
PYTHONOpenCV + Python-2.7을 사용하여 전신 탐지 및 추적
C ++로이를 수행하는 데 사용할 수있는 많은 자료가 있습니다. Python-2.7에서 OpenCV를 사용하여 전신 탐지를 할 수있는 방법이 있는지 알고 싶습니다.
시상면을 따라 걷는 사람의 비디오 (걷는 방향에서 90도 카메라가 찍힌 카메라)를 통해, 나는 그 사람의 몸 전체를 덮는 관심 영역 직사각형을 묶어 프레임 단위로 움직임 속에서 추적하고 싶습니다.
해결법
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1.이 샘플은 hog 디스크립터를 사용하여 samples / python / peopledetect.py에서 샘플을 찾을 수 있습니다. opencv 설치에서 제공 한 샘플 비디오를 사용했습니다.
이 샘플은 hog 디스크립터를 사용하여 samples / python / peopledetect.py에서 샘플을 찾을 수 있습니다. opencv 설치에서 제공 한 샘플 비디오를 사용했습니다.
import numpy as np import cv2 def inside(r, q): rx, ry, rw, rh = r qx, qy, qw, qh = q return rx > qx and ry > qy and rx + rw < qx + qw and ry + rh < qy + qh def draw_detections(img, rects, thickness = 1): for x, y, w, h in rects: # the HOG detector returns slightly larger rectangles than the real objects. # so we slightly shrink the rectangles to get a nicer output. pad_w, pad_h = int(0.15*w), int(0.05*h) cv2.rectangle(img, (x+pad_w, y+pad_h), (x+w-pad_w, y+h-pad_h), (0, 255, 0), thickness) if __name__ == '__main__': hog = cv2.HOGDescriptor() hog.setSVMDetector( cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector() ) cap=cv2.VideoCapture('vid.avi') while True: _,frame=cap.read() found,w=hog.detectMultiScale(frame, winStride=(8,8), padding=(32,32), scale=1.05) draw_detections(frame,found) cv2.imshow('feed',frame) ch = 0xFF & cv2.waitKey(1) if ch == 27: break cv2.destroyAllWindows()
별로 좋지 않습니다. 여전히 시도해라.
from https://stackoverflow.com/questions/34871294/full-body-detection-and-tracking-using-opencvpython-2-7 by cc-by-sa and MIT license
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