[PYTHON] Matplotlib yaxis 범위는 오프셋 값이 아닌 절대 값을 사용하여 표시됩니까?
PYTHONMatplotlib yaxis 범위는 오프셋 값이 아닌 절대 값을 사용하여 표시됩니까?
numpy 데이터 (usec 타임 스탬프 델타)의 다음 범위가 있습니다.
array([ 4.312, 4.317, 4.316, 4.32 , 4.316, 4.316, 4.319, 4.317,
4.317, 4.316, 4.318, 4.316, 4.318, 4.316, 4.318, 4.317,
4.317, 4.317, 4.316, 4.317, 4.318, 4.316, 4.318, 4.316,
4.318, 4.316, 4.317, 4.317, 4.318, 4.316, 4.317, 4.317,
4.317, 4.317, 4.317, 4.316, 4.319, 4.315, 4.319, 4.315,
4.319, 4.315, 4.316, 4.319, 4.317, 4.317, 4.317, 4.318,
4.315, 4.317, 4.317, 4.317, 4.319, 4.314, 4.32 , 4.315,
4.317, 4.318, 4.315, 4.318, 4.317, 4.317, 4.317, 4.316,
4.317, 4.318, 4.317, 4.317, 4.317, 4.315, 4.319, 4.317,
4.315, 4.319, 4.316, 4.318, 4.318, 4.315, 4.318, 4.317,
4.317, 4.321])
matplotlib.pyplot으로 플롯 할 때 :
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot( deltas )
plt.show()
나는 다음 음모를 얻는다. Y 축은 왜 그런 식으로 축척됩니까? Y 축을 데이터의 오프셋이 아닌 데이터로 레이블링하려면 어떻게해야합니까? 때로는 플롯이 "+ 4.nnn"인 경우가 있습니다 (데이터 범위에 따라 다름).
"이상하게"그려져 있습니다.
플롯 된 "올바르게":
해결법
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1.useOffset을 False로 설정하십시오.
useOffset을 False로 설정하십시오.
ax = plt.gca() ax.ticklabel_format(useOffset=False)
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2.당신은 또한 사용할 수 있습니다
당신은 또한 사용할 수 있습니다
ax = plt.gca() ax.set_yticklabels(ax.get_yticks())
나는 @ HYRY의 대답을 더 좋아하지만.
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3.이 답변은 나를 위해 효과가 글로벌 설정으로 오프셋을 비활성화 제안 :
이 답변은 나를 위해 효과가 글로벌 설정으로 오프셋을 비활성화 제안 :
matplotlib.rcParams['axes.formatter.useoffset'] = False
from https://stackoverflow.com/questions/9303728/matplotlib-yaxis-range-display-using-absolute-values-rather-than-offset-values by cc-by-sa and MIT license
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