[PYTHON] DataFrame 열 유형을 문자열에서 datetime으로 변환

DataFrame 열 유형을 문자열에서 datetime으로 변환

DataFrame 열의 문자열 (dd / mm / yyyy 형식)을 datetimes로 변환하려면 어떻게합니까?

해결법

1. ==============================

   1.가장 쉬운 방법은 to_datetime을 사용하는 것입니다.

   가장 쉬운 방법은 to_datetime을 사용하는 것입니다.

   df['col'] = pd.to_datetime(df['col'])
   

   그것은 또한 유럽 시대에 대한 첫 번째 논쟁을 제공합니다 (그러나 이것은 엄격하지 않습니다).

   여기 그것이 행동에있다 :

   In [11]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']))
   Out[11]:
   0   2005-05-23 00:00:00
   dtype: datetime64[ns]
   

   특정 형식을 전달할 수 있습니다.

   In [12]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']), format="%m/%d/%Y")
   Out[12]:
   0   2005-05-23
   dtype: datetime64[ns]
   

2. ==============================

   2.날짜 열이 '2017-01-01'형식의 문자열이면 pandas astype를 사용하여 datetime으로 변환 할 수 있습니다.

   날짜 열이 '2017-01-01'형식의 문자열이면 pandas astype를 사용하여 datetime으로 변환 할 수 있습니다.

   df [ 'date'] = df [ 'date']. astype ( 'datetime64 [ns]')

   또는 datetime64 [D]를 사용하면 나노초가 아닌 정밀도를 원할 수 있습니다.

   인쇄 (유형 (df_launath의 [ '날짜']. iloc [0]))

   산출량

   pandas.to_datetime을 사용할 때와 동일합니다.

   '% Y- % m- % d'와 같은 다른 형식으로 시도 할 수 있지만 적어도 작동합니다.

3. ==============================

   3.까다로운 형식을 지정하려면 다음을 사용할 수 있습니다.

   까다로운 형식을 지정하려면 다음을 사용할 수 있습니다.

   df['date_col'] =  pd.to_datetime(df['date_col'], format='%d/%m/%Y')
   

from https://stackoverflow.com/questions/17134716/convert-dataframe-column-type-from-string-to-datetime by cc-by-sa and MIT license