[PYTHON] 팬더 데이터 프레임에 상수 값이있는 열 추가

팬더 데이터 프레임에 상수 값이있는 열 추가

이것이 왜 NaN을 '새로운'칼럼에 넣는 지 모르겠습니다.

df['new'] = pd.Series([0 for x in range(len(df.index))])

편집하다:

df['new'] = 0 

작품 :)

해결법

1. ==============================

   1.이것이 NaN을 열에 집어 넣는 이유는 df.index와 오른쪽 개체의 인덱스가 다르기 때문입니다. @zach는 새로운 0 열을 할당하는 적절한 방법을 보여줍니다. 일반적으로 팬더는 최대한 많은 지표를 정렬하려고합니다. 한 가지 단점은 인덱스가 정렬되지 않은 경우 NaN이 정렬되지 않은 경우 어디든 얻을 수 있다는 것입니다. 다시 인덱스로 놀고 부분적으로, 완전히, 그리고 정렬되지 않은, 정렬 된 모든 인덱스를 가진 오브젝트와의 정렬 작업에 대한 직감을 얻기 위해 메소드를 정렬하십시오. 예를 들어 DataFrame.align ()이 부분적으로 정렬 된 인덱스와 함께 작동하는 방법은 다음과 같습니다.

   이것이 NaN을 열에 집어 넣는 이유는 df.index와 오른쪽 개체의 인덱스가 다르기 때문입니다. @zach는 새로운 0 열을 할당하는 적절한 방법을 보여줍니다. 일반적으로 팬더는 최대한 많은 지표를 정렬하려고합니다. 한 가지 단점은 인덱스가 정렬되지 않은 경우 NaN이 정렬되지 않은 경우 어디든 얻을 수 있다는 것입니다. 다시 인덱스로 놀고 부분적으로, 완전히, 그리고 정렬되지 않은, 정렬 된 모든 인덱스를 가진 오브젝트와의 정렬 작업에 대한 직감을 얻기 위해 메소드를 정렬하십시오. 예를 들어 DataFrame.align ()이 부분적으로 정렬 된 인덱스와 함께 작동하는 방법은 다음과 같습니다.

   In [7]: from pandas import DataFrame
   
   In [8]: from numpy.random import randint
   
   In [9]: df = DataFrame({'a': randint(3, size=10)})
   
   In [10]:
   
   In [10]: df
   Out[10]:
      a
   0  0
   1  2
   2  0
   3  1
   4  0
   5  0
   6  0
   7  0
   8  0
   9  0
   
   In [11]: s = df.a[:5]
   
   In [12]: dfa, sa = df.align(s, axis=0)
   
   In [13]: dfa
   Out[13]:
      a
   0  0
   1  2
   2  0
   3  1
   4  0
   5  0
   6  0
   7  0
   8  0
   9  0
   
   In [14]: sa
   Out[14]:
   0     0
   1     2
   2     0
   3     1
   4     0
   5   NaN
   6   NaN
   7   NaN
   8   NaN
   9   NaN
   Name: a, dtype: float64
   

from https://stackoverflow.com/questions/24039023/add-column-with-constant-value-to-pandas-dataframe by cc-by-sa and MIT license