[PYTHON] 판다를 사용하여 행당 다른 수의 열로 CSV 가져 오기

판다를 사용하여 행당 다른 수의 열로 CSV 가져 오기

Pandas 또는 CSV 모듈을 사용하여 각 행에 대해 다른 수의 열을 가진 CSV를 Pandas DataFrame으로 가져 오는 최상의 방법은 무엇입니까?

"H","BBB","D","Ajxxx Dxxxs"
"R","1","QH","DTR"," "," ","spxxt rixxls, raxxxd","1"

이 코드 사용 :

import pandas as pd
data = pd.read_csv("smallsample.txt",header = None)

다음 오류가 생성됩니다.

Error tokenizing data. C error: Expected 4 fields in line 2, saw 8

해결법

1. ==============================

   1.read_csv ()에서 열 이름 목록을 제공하면 트릭을 수행해야합니다.

   read_csv ()에서 열 이름 목록을 제공하면 트릭을 수행해야합니다.

   예 : 이름 = [ 'a', 'b', 'c', 'd', 'e']

   https://github.com/pydata/pandas/issues/2981

   편집 : 열 이름을 제공하지 않으려면 Nicholas가 제안한 것을 수행하십시오.

2. ==============================

   2.우리는 pd.read_table () 메서드를 사용하여 csv 파일을 읽을 수도 있습니다.이 파일은 단일 열의 DataFrame 유형으로 변환되며 ','

   우리는 pd.read_table () 메서드를 사용하여 csv 파일을 읽을 수도 있습니다.이 파일은 단일 열의 DataFrame 유형으로 변환되며 ','

3. ==============================

   3.간단한 카운터 (0, 1, 2 등)로 동적으로 열 이름을 생성 할 수 있습니다.

   간단한 카운터 (0, 1, 2 등)로 동적으로 열 이름을 생성 할 수 있습니다.

   동적으로 열 이름 생성

   # Input
   data_file = "smallsample.txt"
   
   # Delimiter
   data_file_delimiter = ','
   
   # The max column count a line in the file could have
   largest_column_count = 0
   
   # Loop the data lines
   with open(data_file, 'r') as temp_f:
       # Read the lines
       lines = temp_f.readlines()
   
       for l in lines:
           # Count the column count for the current line
           column_count = len(l.split(data_file_delimiter)) + 1
   
           # Set the new most column count
           largest_column_count = column_count if largest_column_count < column_count else largest_column_count
   
   # Close file
   temp_f.close()
   
   # Generate column names (will be 0, 1, 2, ..., largest_column_count - 1)
   column_names = [i for i in range(0, largest_column_count)]
   
   # Read csv
   df = pandas.read_csv(data_file, header=None, delimiter=data_file_delimiter, names=column_names)
   # print(df)
   

   누락 된 값은 CSV 행에 값이없는 열에 지정됩니다.

from https://stackoverflow.com/questions/27020216/import-csv-with-different-number-of-columns-per-row-using-pandas by cc-by-sa and MIT license