[PYTHON] 파이썬 팬더를 사용하여 hh : mm : ss를 몇 분으로 변환하십시오.

파이썬 팬더를 사용하여 hh : mm : ss를 몇 분으로 변환하십시오.

데이터 프레임 열, data [ 'taken taken'];

02:08:00
02:05:00
02:55:00
03:42:00
01:12:00
01:46:00
03:22:00
03:36:00

아래처럼 분 출력물을 얻으려면 어떻게해야합니까?

128
125
175
222
72
106
202
216

해결법

1. ==============================

   1.DatetimeIndex로 변환하려고 할 수 있습니다.

   DatetimeIndex로 변환하려고 할 수 있습니다.

   In [58]: time = pd.DatetimeIndex(df['time taken'])
   
   In [59]: time.hour * 60 + time.minute
   Out[59]: array([128, 125, 175, 222,  72, 106, 202, 216], dtype=int32)
   

2. ==============================

   2.문자열 열이라고 가정하면 str.split 메서드를 사용할 수 있습니다.

   문자열 열이라고 가정하면 str.split 메서드를 사용할 수 있습니다.

   In [11]: df['time taken'].str.split(':')
   Out[11]:
   0    [02, 08, 00]
   1    [02, 05, 00]
   2    [02, 55, 00]
   3    [03, 42, 00]
   4    [01, 12, 00]
   5    [01, 46, 00]
   6    [03, 22, 00]
   7    [03, 36, 00]
   Name: time taken, dtype: object
   

   그런 다음 적용을 사용하십시오.

   In [12]: df['time taken'].str.split(':').apply(lambda x: int(x[0]) * 60 + int(x[1]))
   Out[12]:
   0    128
   1    125
   2    175
   3    222
   4     72
   5    106
   6    202
   7    216
   Name: time taken, dtype: int64
   

3. ==============================

   3.우리가 timedeltas에서 읽기를 직접적으로 지원하지 않기 때문에 조금 해키 ATM

   우리가 timedeltas에서 읽기를 직접적으로 지원하지 않기 때문에 조금 해키 ATM

   In [9]: df = read_csv(StringIO(data),header=None)
   
   In [10]: df
   Out[10]: 
             0
   0  02:08:00
   1  02:05:00
   2  02:55:00
   3  03:42:00
   4  01:12:00
   5  01:46:00
   6  03:22:00
   7  03:36:00
   Name: time, dtype: datetime64[ns]
   
   In [13]: df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
   
   In [18]: df['delta'] = df['time']-Timestamp('today')
   
   In [19]: df
   Out[19]: 
                    time    delta
   0 2013-07-30 02:08:00 02:08:00
   1 2013-07-30 02:05:00 02:05:00
   2 2013-07-30 02:55:00 02:55:00
   3 2013-07-30 03:42:00 03:42:00
   4 2013-07-30 01:12:00 01:12:00
   5 2013-07-30 01:46:00 01:46:00
   6 2013-07-30 03:22:00 03:22:00
   7 2013-07-30 03:36:00 03:36:00
   
   In [20]: df.dtypes
   Out[20]: 
   time      datetime64[ns]
   delta    timedelta64[ns]
   dtype: object
   
   In [22]: df['delta'].apply(lambda x: x/np.timedelta64(1,'m'))
   Out[22]: 
   0    128
   1    125
   2    175
   3    222
   4     72
   5    106
   6    202
   7    216
   Name: delta, dtype: float64
   

from https://stackoverflow.com/questions/17951820/convert-hhmmss-to-minutes-using-python-pandas by cc-by-sa and MIT license