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[PYTHON] 창에 아나콘다가있는 tensorflow 설치하기

PYTHON

창에 아나콘다가있는 tensorflow 설치하기

Windows 64 비트에 Anaconda를 설치했습니다. 나는 프로젝트를 만들기위한 PyCharm을 다운로드했고 PyCharm의 터미널에 다음 명령을 사용하여 numpy, scipy, matplotlib를 설치했다.

conda install numpy
conda install scipy
conda install matplotlib

나는 다른 패키지를 설치 한 것과 같은 방법으로 Tensorflow를 설치할 수 없습니다. 어떻게 설치해야합니까?

해결법

  1. ==============================

    1.Google은 최근에 Tesnsorflow r0.12의 최신 버전을 출시했습니다.이 버전은 Windows와 CPU를 모두 지원하며 Python> = 3.5.2 (64 비트 만) 버전을 사용하여 설치할 수 있습니다.

    Google은 최근에 Tesnsorflow r0.12의 최신 버전을 출시했습니다.이 버전은 Windows와 CPU를 모두 지원하며 Python> = 3.5.2 (64 비트 만) 버전을 사용하여 설치할 수 있습니다.

    CPU 전용 버전의 경우 명령 프롬프트를 열고 follow 명령을 입력하십시오.

    pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

    단계별 지침은 Windows의 Tensorflow를 참조하십시오.

  2. ==============================

    2.TF를 Windows에 설치하려면 다음 단계를 따르십시오.

    TF를 Windows에 설치하려면 다음 단계를 따르십시오.

    conda create --name tensorflow python=3.5
activate tensorflow
conda install jupyter
conda install scipy
pip install tensorflow-gpu

    CPU에만 TF 버전을 설치하려면 pip install tensorflow-gpu 대신 pip install tensorflow를 사용하십시오.

    참고 :이 설치는 Anaconda Python 3.5 (64 비트)에서 테스트되었습니다. Anaconda Python 3.6 (32 비트), (b) Anaconda Python 3.6 (64 비트) 및 (C) Anaconda Python 3.5 (32 비트)와 동일한 설치 단계를 시도했지만 모두 (즉 a), (b) 및 (c))가 실패했습니다.

  3. ==============================

    3.Google은 Windows에서 tensorflow에 대한 지원을 발표했습니다. https://developers.googleblog.com/2016/11/tensorflow-0-12-adds-support-for-windows.html 페이지의 지침을 따르십시오. GPU 설치에는 CUDA8.0이 필요합니다.

    Google은 Windows에서 tensorflow에 대한 지원을 발표했습니다. https://developers.googleblog.com/2016/11/tensorflow-0-12-adds-support-for-windows.html 페이지의 지침을 따르십시오. GPU 설치에는 CUDA8.0이 필요합니다.

    Python.org 또는 Anaconda에서 64 비트 버전의 Python 3.5를 설치 한 경우 다음 명령을 사용하여 TensorFlow를 설치할 수 있습니다. C :> pip 설치 tensorflow

    GPU 지원을 위해 CUDA 8.0이 설치되어 있다면 다음 패키지를 대신 설치할 수 있습니다 : C :> pip install tensorflow-gpu

  4. ==============================

    4.현재 tensorflow는 Unix 기반 OS, 즉 Ubuntu Mac OS X 용 바이너리 만 가지고 있습니다. 이것이 설치 문서에서 Windows에 대한 언급이없는 이유입니다.

    현재 tensorflow는 Unix 기반 OS, 즉 Ubuntu Mac OS X 용 바이너리 만 가지고 있습니다. 이것이 설치 문서에서 Windows에 대한 언급이없는 이유입니다.

    Github에 대한 긴 토론이 있습니다.

    SO 답변 - tensorflow - Windows 워크 플로와 호환 되나요? (언젠가 곧)?

    암시:

    또는 단순히 Linux VM (VMPlayer 사용)을 사용하면 명시된 단계에 따라 설치가 완료됩니다.

    PyCharm의 경우 - conda 환경이 만들어지면 PyCharm에서 사용할 해석기로 새 해석기 (conda 환경에서)를 설정해야합니다.

    이제 PyCharm에서 conda 인터프리터를 사용하려면 파일> 설정> 프로젝트> 인터프리터로 이동하고 프로젝트 인터프리터 필드 (작은 기어 휠)에서 로컬 추가를 선택하고 인터프리터 또는 경로를지나 살펴 봅니다.

    기본 위치 - 환경은 conda_root / envs / tensorflow 아래에 있습니다. 새로운 python 인터프리터는 site-packages가 conda_root / envs / tensorflow / lib / pythonX.X / site-packages에있을 수 있도록 conda_root / envs / tensorflow / bin / pythonX.X에 있습니다.

  5. ==============================

    5.나는 tensorflow.org의 지침에 따라 windows에 tensorflow를 설치할 수있었습니다. 여기서는 conda 설치 방법을 사용했습니다 : https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup#anaconda_installation. Windows에서 '환경'을 활성화하는 방법에는 약간의 차이가 있습니다. '원본'없이 '활성화'를 직접 호출하십시오. 그래서, 나를 위해 anaconda 설치 후 단계 :

    나는 tensorflow.org의 지침에 따라 windows에 tensorflow를 설치할 수있었습니다. 여기서는 conda 설치 방법을 사용했습니다 : https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup#anaconda_installation. Windows에서 '환경'을 활성화하는 방법에는 약간의 차이가 있습니다. '원본'없이 '활성화'를 직접 호출하십시오. 그래서, 나를 위해 anaconda 설치 후 단계 :

    C:\Users\Dunschm>conda create -n tensorflow python=3.5
C:\Users\Dunschm>activate tensorflow
(tensorflow) C:\Users\Dunschm>conda install -c conda-forge tensorflow
  6. ==============================

    6.텐서 흐름 활성화

    텐서 흐름 활성화

    conda 설치 -c conda-forge tensorflow는 나를 위해 일했습니다.

    온라인으로 언급 된 다른 단계는 도움이되지 않았습니다. 이전 버전을 설치하려고 할 때 여기에서 찾았습니다.

    비록 링크에서 언급 된 단계가 MAC OS X / Linux에 대한 것 같지만 Windows 7

    당신은 이것과 함께 스파이더를 설치할 수 있습니다. 스파이더를 설치하다.

  7. ==============================

    7.이것은 나를 위해 일했다 :

    이것은 나를 위해 일했다 :

    conda create -n tensorflow python=3.5
activate tensorflow
conda install -c conda-forge tensorflow

    아나콘다 네비게이터를 엽니 다.

    "Applications on"의 드롭 다운을 "root"에서 "tensorflow"로 변경하십시오.

    스크린 샷보기

    스파이더 발사

    약간의 코드를 실행하여 자신을 확인해보십시오.

    import tensorflow as tf
node1 = tf.constant(3, tf.float32)
node2 = tf.constant(4) # also tf.float32 implicitly
print(node1, node2)

    또는

    hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
  8. ==============================

    8.Nvidia 그래픽 카드가 있으면 명령 창 안의 다음 명령 (및 선호하면 conda 환경)이 작동합니다.

    Nvidia 그래픽 카드가 있으면 명령 창 안의 다음 명령 (및 선호하면 conda 환경)이 작동합니다.

    conda install tensorflow-gpu
  9. ==============================

    9.파이썬 3.5에 아나콘다가 있습니다. 먼저 위의 모든 것을 시도했지만 Windows 10 64 비트에서는 작동하지 않습니다. 그래서 간단하게 시도 :

    파이썬 3.5에 아나콘다가 있습니다. 먼저 위의 모든 것을 시도했지만 Windows 10 64 비트에서는 작동하지 않습니다. 그래서 간단하게 시도 :

    그것은 작동, 그냥 시도해보십시오. 설치 후 ipython 콘솔을 열고 tensorflow 가져 오기 :

    import tensorflow

    tensorflow가 제대로 설치 되었다면 갈 준비가 된 것입니다. 기계 학습 즐기기 :-)

  10. ==============================

    10.위의 단계 conda 설치 -c conda-forge tensorflow

    위의 단계 conda 설치 -c conda-forge tensorflow

    Windows 10에서도 작동하지만 Python 버전은 3.5 이상이어야합니다. 필자는 Anaconda Python 버전 3.6을 3.5 이상에서 사용할 수있는 프로토콜 버퍼 형식으로 사용했습니다. 감사, Sandip

  11. ==============================

    11.이것은 내가 Anaconda Python 3.6 버전을 설치하고 Window 10 64bit에 Tensorflow를 설치 한 것과 같습니다. 그리고 성공했습니다!

    이것은 내가 Anaconda Python 3.6 버전을 설치하고 Window 10 64bit에 Tensorflow를 설치 한 것과 같습니다. 그리고 성공했습니다!

    이것이 설치 후 얻은 것입니다.

    받은 출력이 'Hello, TensorFlow!'라면, Tensorflow를 성공적으로 설치했음을 의미합니다.

  12. ==============================

    12.(이전에 Anaconda for Python 3.6에서 시도했지만 Conda env를 Python3.5로 작성한 후에도 실패했습니다.)

    (이전에 Anaconda for Python 3.6에서 시도했지만 Conda env를 Python3.5로 작성한 후에도 실패했습니다.)

    또한 Jupyter Notebook을 실행하고 TuporFlow를 사용하려는 경우 다음 단계를 사용하십시오.

    TensorFlow로 변경 env :

    C: > activate tensorflow
(tensorflow) C: > pip install jupyter notebook

    설치가 완료되면 Jupyter Notebook을 실행하여 테스트 할 수 있습니다.

    (tensorflow) C: > jupyter notebook
  13. ==============================

    13."Conda"는 C 또는 다른 언어로 컴파일 된 특수 패키지를 설치합니다. "pip install tensorflow"를 사용하면 효과가 있습니다.

    "Conda"는 C 또는 다른 언어로 컴파일 된 특수 패키지를 설치합니다. "pip install tensorflow"를 사용하면 효과가 있습니다.

    14. from https://stackoverflow.com/questions/37130489/installing-tensorflow-with-anaconda-in-windows by cc-by-sa and MIT license

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