[PYTHON] 다중 처리 : 여러 프로세스간에 사전을 공유하려면 어떻게해야합니까?

다중 처리 : 여러 프로세스간에 사전을 공유하려면 어떻게해야합니까?

결합 가능한 대기열 Q에서 작동하는 여러 프로세스를 작성하고 결국 전역 사전 D를 조작하여 결과를 저장할 수있는 프로그램. (그래서 각 자식 프로세스는 D를 사용하여 그 결과를 저장하고 다른 자식 프로세스가 어떤 결과를 산출하는지 볼 수 있습니다)

자식 프로세스에서 사전 D를 인쇄하면 해당 프로세스에서 수행 된 수정 (예 : D)이 표시됩니다. 하지만 메인 프로세스가 Q에 합류 한 후에 D를 프린트하면 빈 dict입니다!

동기화 / 잠금 문제라는 것을 알고 있습니다. 누군가 여기서 일어나는 일을 말하고, D에 대한 액세스를 어떻게 동기화 할 수 있습니까?

해결법

1. ==============================

   1.일반적인 대답은 Manager 객체 사용과 관련됩니다. 문서에서 수정 :

   일반적인 대답은 Manager 객체 사용과 관련됩니다. 문서에서 수정 :

   from multiprocessing import Process, Manager
   
   def f(d):
       d[1] += '1'
       d['2'] += 2
   
   if __name__ == '__main__':
       manager = Manager()
   
       d = manager.dict()
       d[1] = '1'
       d['2'] = 2
   
       p1 = Process(target=f, args=(d,))
       p2 = Process(target=f, args=(d,))
       p1.start()
       p2.start()
       p1.join()
       p2.join()
   
       print d
   

   산출:

   $ python mul.py 
   {1: '111', '2': 6}
   

2. ==============================

   2.멀티 프로세싱은 스레딩과는 다릅니다. 각 하위 프로세스는 주 프로세스의 메모리 복사본을 가져옵니다. 일반적으로 상태는 통신 (파이프 / 소켓), 신호 또는 공유 메모리를 통해 공유됩니다.

   멀티 프로세싱은 스레딩과는 다릅니다. 각 하위 프로세스는 주 프로세스의 메모리 복사본을 가져옵니다. 일반적으로 상태는 통신 (파이프 / 소켓), 신호 또는 공유 메모리를 통해 공유됩니다.

   다중 처리는 프록시 또는 공유 메모리를 사용하여 로컬로 처리되는 공유 상태 인 사용 사례에 대해 일부 추상화를 사용할 수있게합니다. http://docs.python.org/library/multiprocessing.html#sharing-state-between-processes

   관련 섹션 :

3. ==============================

   3.나는 Manager의 dict보다 더 빠른 내 자신의 작업을 공유하고 싶습니다. 그리고 Mac OS에서 작동하지 않는 많은 메모리를 사용하는 pyshmht 라이브러리보다 더 간단하고 안정적입니다. 내 딕트는 일반 문자열에 대해서만 작동하지만 현재는 변경할 수 없습니다. 선형 프로빙 구현을 사용하고 키와 값 쌍을 테이블 뒤에 별도의 메모리 블록에 저장합니다.

   나는 Manager의 dict보다 더 빠른 내 자신의 작업을 공유하고 싶습니다. 그리고 Mac OS에서 작동하지 않는 많은 메모리를 사용하는 pyshmht 라이브러리보다 더 간단하고 안정적입니다. 내 딕트는 일반 문자열에 대해서만 작동하지만 현재는 변경할 수 없습니다. 선형 프로빙 구현을 사용하고 키와 값 쌍을 테이블 뒤에 별도의 메모리 블록에 저장합니다.

   from mmap import mmap
   import struct
   from timeit import default_timer
   from multiprocessing import Manager
   from pyshmht import HashTable
   
   
   class shared_immutable_dict:
       def __init__(self, a):
           self.hs = 1 << (len(a) * 3).bit_length()
           kvp = self.hs * 4
           ht = [0xffffffff] * self.hs
           kvl = []
           for k, v in a.iteritems():
               h = self.hash(k)
               while ht[h] != 0xffffffff:
                   h = (h + 1) & (self.hs - 1)
               ht[h] = kvp
               kvp += self.kvlen(k) + self.kvlen(v)
               kvl.append(k)
               kvl.append(v)
   
           self.m = mmap(-1, kvp)
           for p in ht:
               self.m.write(uint_format.pack(p))
           for x in kvl:
               if len(x) <= 0x7f:
                   self.m.write_byte(chr(len(x)))
               else:
                   self.m.write(uint_format.pack(0x80000000 + len(x)))
               self.m.write(x)
   
       def hash(self, k):
           h = hash(k)
           h = (h + (h >> 3) + (h >> 13) + (h >> 23)) * 1749375391 & (self.hs - 1)
           return h
   
       def get(self, k, d=None):
           h = self.hash(k)
           while True:
               x = uint_format.unpack(self.m[h * 4:h * 4 + 4])[0]
               if x == 0xffffffff:
                   return d
               self.m.seek(x)
               if k == self.read_kv():
                   return self.read_kv()
               h = (h + 1) & (self.hs - 1)
   
       def read_kv(self):
           sz = ord(self.m.read_byte())
           if sz & 0x80:
               sz = uint_format.unpack(chr(sz) + self.m.read(3))[0] - 0x80000000
           return self.m.read(sz)
   
       def kvlen(self, k):
           return len(k) + (1 if len(k) <= 0x7f else 4)
   
       def __contains__(self, k):
           return self.get(k, None) is not None
   
       def close(self):
           self.m.close()
   
   uint_format = struct.Struct('>I')
   
   
   def uget(a, k, d=None):
       return to_unicode(a.get(to_str(k), d))
   
   
   def uin(a, k):
       return to_str(k) in a
   
   
   def to_unicode(s):
       return s.decode('utf-8') if isinstance(s, str) else s
   
   
   def to_str(s):
       return s.encode('utf-8') if isinstance(s, unicode) else s
   
   
   def mmap_test():
       n = 1000000
       d = shared_immutable_dict({str(i * 2): '1' for i in xrange(n)})
       start_time = default_timer()
       for i in xrange(n):
           if bool(d.get(str(i))) != (i % 2 == 0):
               raise Exception(i)
       print 'mmap speed: %d gets per sec' % (n / (default_timer() - start_time))
   
   
   def manager_test():
       n = 100000
       d = Manager().dict({str(i * 2): '1' for i in xrange(n)})
       start_time = default_timer()
       for i in xrange(n):
           if bool(d.get(str(i))) != (i % 2 == 0):
               raise Exception(i)
       print 'manager speed: %d gets per sec' % (n / (default_timer() - start_time))
   
   
   def shm_test():
       n = 1000000
       d = HashTable('tmp', n)
       d.update({str(i * 2): '1' for i in xrange(n)})
       start_time = default_timer()
       for i in xrange(n):
           if bool(d.get(str(i))) != (i % 2 == 0):
               raise Exception(i)
       print 'shm speed: %d gets per sec' % (n / (default_timer() - start_time))
   
   
   if __name__ == '__main__':
       mmap_test()
       manager_test()
       shm_test()
   

   내 랩탑 성능 결과는 다음과 같습니다.

   mmap speed: 247288 gets per sec
   manager speed: 33792 gets per sec
   shm speed: 691332 gets per sec
   

   간단한 사용 예 :

   ht = shared_immutable_dict({'a': '1', 'b': '2'})
   print ht.get('a')
   

4. ==============================

   4.파이썬 용 메모리 기반 해시 테이블 확장을 공유하는 pyshmht를 시도해 볼 수 있습니다.

   파이썬 용 메모리 기반 해시 테이블 확장을 공유하는 pyshmht를 시도해 볼 수 있습니다.

   주의

from https://stackoverflow.com/questions/6832554/multiprocessing-how-do-i-share-a-dict-among-multiple-processes by cc-by-sa and MIT license