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[MONGODB] MongoDB를 집계 방법 : 총 기록을 계산 얻을?

MONGODB

MongoDB를 집계 방법 : 총 기록을 계산 얻을?

나는 MongoDB의 레코드를 가져 오는에 대한 집계를 사용했다.

$result = $collection->aggregate(array(
  array('$match' => $document),
  array('$group' => array('_id' => '$book_id', 'date' => array('$max' => '$book_viewed'),  'views' => array('$sum' => 1))),
  array('$sort' => $sort),
  array('$skip' => $skip),
  array('$limit' => $limit),
));

내가 제한없이이 쿼리를 실행하면 다음 10 개 개의 레코드가 반입 될 것입니다. 하지만 난이 전체 레코드를 계산 좀하고 싶습니다 그래서 2로 제한을 유지하려는. 나는 집계에 어떻게 할 수 있습니까? 나에게 조언을 주시기 바랍니다. 감사

해결법

  1. ==============================

    1.이 페이지가 매겨진 결과를 얻을 수있는 가장 자주 묻는 질문 단일 쿼리에서 동시에 결과의 총 개수 중 하나입니다. 나는 마지막으로 LOL을 달성했을 때의 느낌은 설명 할 수 없다.

    이 페이지가 매겨진 결과를 얻을 수있는 가장 자주 묻는 질문 단일 쿼리에서 동시에 결과의 총 개수 중 하나입니다. 나는 마지막으로 LOL을 달성했을 때의 느낌은 설명 할 수 없다.

    $result = $collection->aggregate(array(
  array('$match' => $document),
  array('$group' => array('_id' => '$book_id', 'date' => array('$max' => '$book_viewed'),  'views' => array('$sum' => 1))),
  array('$sort' => $sort),

// get total, AND preserve the results
  array('$group' => array('_id' => null, 'total' => array( '$sum' => 1 ), 'results' => array( '$push' => '$$ROOT' ) ),
// apply limit and offset
  array('$project' => array( 'total' => 1, 'results' => array( '$slice' => array( '$results', $skip, $length ) ) ) )
))

    다음과 같이 보일 것입니다 결과 :

    [
  {
    "_id": null,
    "total": ...,
    "results": [
      {...},
      {...},
      {...},
    ]
  }
]
  2. ==============================

    2.v.3.4 때문에 MongoDB를 지금 '면'라는 이름의 새로운 통합 파이프 라인 연산자를 가지고 (나는) 생각하는 그 자신의 말로 :

    v.3.4 때문에 MongoDB를 지금 '면'라는 이름의 새로운 통합 파이프 라인 연산자를 가지고 (나는) 생각하는 그 자신의 말로 :

    특히이 경우,이 방법은 하나 이런 식으로 뭔가를 할 수있는 :

    $result = $collection->aggregate([
  { ...execute queries, group, sort... },
  { ...execute queries, group, sort... },
  { ...execute queries, group, sort... },
  $facet: {
    paginatedResults: [{ $skip: skipPage }, { $limit: perPage }],
    totalCount: [
      {
        $count: 'count'
      }
    ]
  }
]);

    그 결과 (예 : 총 100의 결과로)입니다 :

    [
  {
    "paginatedResults":[{...},{...},{...}, ...],
    "totalCount":[{"count":100}]
  }
]
  3. ==============================

    3.컬렉션의 총 수를 찾기 위해 사용합니다.

    컬렉션의 총 수를 찾기 위해 사용합니다.

    db.collection.aggregate( [
{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );
  4. ==============================

    4.당신은 toArray 기능을 사용하여 전체 레코드를 계산하기위한 다음의 길이를 얻을 수 있습니다.

    당신은 toArray 기능을 사용하여 전체 레코드를 계산하기위한 다음의 길이를 얻을 수 있습니다.

    db.CollectionName.aggregate([....]).toArray().length
  5. ==============================

    5.총 페이지 수를 얻기 위해 $ 카운트 집계 파이프 라인 단계를 사용합니다 :

    총 페이지 수를 얻기 위해 $ 카운트 집계 파이프 라인 단계를 사용합니다 :

    검색어 :

    db.collection.aggregate(
  [
    {
      $match: {
        ...
      }
    },
    {
      $group: {
        ...
      }
    },
    {
      $count: "totalCount"
    }
  ]
)

    결과:

    {
   "totalCount" : Number of records (some integer value)
}
  6. ==============================

    6.나는 이런 식으로했다 :

    나는 이런 식으로했다 :

    db.collection.aggregate([
     { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
     { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] ).map(function(record, index){
        print(index);
 });

    집계 그래서 그냥 루프를 배열을 반환하고 마지막 인덱스를 얻을 것이다.

    그리고 그 일을 다른 방법입니다 :

    var count = 0 ;
db.collection.aggregate([
{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] ).map(function(record, index){
        count++
 }); 
print(count);
  7. ==============================

    7.@Divergent가 제공하는 솔루션은 작업을 수행하지만, 내 경험에 2 개 쿼리를하는 것이 좋습니다 :

    @Divergent가 제공하는 솔루션은 작업을 수행하지만, 내 경험에 2 개 쿼리를하는 것이 좋습니다 :

    $$ ROOT를 밀어 큰 컬렉션에 대한 16메가바이트의 문서 메모리 제한에 $ 슬라이스 실행을 사용하여와 솔루션. 또한, 대형 컬렉션에 대한 두 개의 쿼리 함께 빠른 $$ ROOT 밀고와 함께보다 실행하는 것 같다. 당신은 (아마도 한 종류) 두 쿼리의 느린에 의해 제한됩니다, 그래서 당신은뿐만 아니라 병렬로 실행할 수 있습니다.

    - (I이 예에서 Node.js를 사용하지만 아이디어는 동일 주) I 2 개 쿼리와 통합 프레임 워크를 사용하여이 솔루션으로 정착

    var aggregation = [
  {
    // If you can match fields at the begining, match as many as early as possible.
    $match: {...}
  },
  {
    // Projection.
    $project: {...}
  },
  {
    // Some things you can match only after projection or grouping, so do it now.
    $match: {...}
  }
];


// Copy filtering elements from the pipeline - this is the same for both counting number of fileter elements and for pagination queries.
var aggregationPaginated = aggregation.slice(0);

// Count filtered elements.
aggregation.push(
  {
    $group: {
      _id: null,
      count: { $sum: 1 }
    }
  }
);

// Sort in pagination query.
aggregationPaginated.push(
  {
    $sort: sorting
  }
);

// Paginate.
aggregationPaginated.push(
  {
    $limit: skip + length
  },
  {
    $skip: skip
  }
);

// I use mongoose.

// Get total count.
model.count(function(errCount, totalCount) {
  // Count filtered.
  model.aggregate(aggregation)
  .allowDiskUse(true)
  .exec(
  function(errFind, documents) {
    if (errFind) {
      // Errors.
      res.status(503);
      return res.json({
        'success': false,
        'response': 'err_counting'
      });
    }
    else {
      // Number of filtered elements.
      var numFiltered = documents[0].count;

      // Filter, sort and pagiante.
      model.request.aggregate(aggregationPaginated)
      .allowDiskUse(true)
      .exec(
        function(errFindP, documentsP) {
          if (errFindP) {
            // Errors.
            res.status(503);
            return res.json({
              'success': false,
              'response': 'err_pagination'
            });
          }
          else {
            return res.json({
              'success': true,
              'recordsTotal': totalCount,
              'recordsFiltered': numFiltered,
              'response': documentsP
            });
          }
      });
    }
  });
});
  8. ==============================

    8.이것은 여러 일치 조건 일 수

    이것은 여러 일치 조건 일 수

                const query = [
                {
                    $facet: {
                    cancelled: [
                        { $match: { orderStatus: 'Cancelled' } },
                        { $count: 'cancelled' }
                    ],
                    pending: [
                        { $match: { orderStatus: 'Pending' } },
                        { $count: 'pending' }
                    ],
                    total: [
                        { $match: { isActive: true } },
                        { $count: 'total' }
                    ]
                    }
                },
                {
                    $project: {
                    cancelled: { $arrayElemAt: ['$cancelled.cancelled', 0] },
                    pending: { $arrayElemAt: ['$pending.pending', 0] },
                    total: { $arrayElemAt: ['$total.total', 0] }
                    }
                }
                ]
                Order.aggregate(query, (error, findRes) => {})
  9. ==============================

    9.죄송합니다,하지만 난 당신이 두 개의 쿼리를 필요가 있다고 생각합니다. 총 전망에 대한 하나의 그룹화 레코드에 대한 또 하나.

    죄송합니다,하지만 난 당신이 두 개의 쿼리를 필요가 있다고 생각합니다. 총 전망에 대한 하나의 그룹화 레코드에 대한 또 하나.

    당신은 도움이 답을 찾을 수 있습니다

  10. ==============================

    10.

    //const total_count = await User.find(query).countDocuments();
//const users = await User.find(query).skip(+offset).limit(+limit).sort({[sort]: order}).select('-password');
const result = await User.aggregate([
  {$match : query},
  {$sort: {[sort]:order}},
  {$project: {password: 0, avatarData: 0, tokens: 0}},
  {$facet:{
      users: [{ $skip: +offset }, { $limit: +limit}],
      totalCount: [
        {
          $count: 'count'
        }
      ]
    }}
  ]);
console.log(JSON.stringify(result));
console.log(result[0]);
return res.status(200).json({users: result[0].users, total_count: result[0].totalCount[0].count});

    11. from https://stackoverflow.com/questions/20348093/mongodb-aggregation-how-to-get-total-records-count by cc-by-sa and MIT license

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