[MONGODB] MongoDB를, $ 조회로 집계 쿼리

MongoDB를, $ 조회로 집계 쿼리

두 컬렉션, 태그 및 개인 얻었다.

태그 모델 :

{
  en: String,
  sv: String
}

사람 모델 :

{
  name: String,
  projects: [
    title: String,
    tags: [
      {
        type: Schema.ObjectId,
        ref: 'tag'
      }
    ]
  ]

}

나는 사람 모델에서 사용중인 모든 태그를 반환하는 쿼리를합니다. 모든 문서.

같은 뭔가

var query = mongoose.model('tag').find({...});

아니면 내가 어떻게 든이로 집계 방법을 사용 하는가?

해결법

1. ==============================

   1.특정 사용자 문서의 경우, 같은 채우기 () 함수를 사용할 수 있습니다

   특정 사용자 문서의 경우, 같은 채우기 () 함수를 사용할 수 있습니다

   var query = mongoose.model("person").find({ "name": "foo" }).populate("projects.tags");
   

   당신은 예를 들어 'MongoDB를'또는 '노드 JS'어떤 태그가 어떤 사람을 검색하려면, 당신은 채우기 () 함수 과부하 등의 쿼리 옵션을 포함 할 수 있습니다 :

   var query = mongoose.model("person").find({ "name": "foo" }).populate({
       "path": "projects.tags",
       "match": { "en": { "$in": ["MongoDB", "Node JS"] } }
   });
   

   모든 태그 모든 사람을위한 "project.tags"기존 싶은 경우에, 통합 프레임 워크는 길을 가야하는 것입니다. 사람의 컬렉션이 파이프 라인을 실행 고려하고 태그 컬렉션에 참가 왼쪽을하기 위해 $ 조회 연산자를 사용합니다 :

   mongoose.model('person').aggregate([
       { "$unwind": "$projects" },
       { "$unwind": "$projects.tags" },
       {
           "$lookup": {
               "from": "tags",
               "localField": "projects.tags",
               "foreignField": "_id",
               "as": "resultingTagsArray"
           }
       },
       { "$unwind": "$resultingTagsArray" },
       {
           "$group": {
               "_id": null,
               "allTags": { "$addToSet": "$resultingTagsArray" },
               "count": { "$sum": 1 }
           }
       }
    ]).exec(function(err, results){
       console.log(results);
    })
   

   어떤 특정한 사람을 위해 다음 문서를 필터링 할 수있는 첫 번째 단계로 $ 일치하는 파이프 라인을 적용

   mongoose.model('person').aggregate([
       { "$match": { "name": "foo" } },
       { "$unwind": "$projects" },
       { "$unwind": "$projects.tags" },
       {
           "$lookup": {
               "from": "tags",
               "localField": "projects.tags",
               "foreignField": "_id",
               "as": "resultingTagsArray"
           }
       },
       { "$unwind": "$resultingTagsArray" },
       {
           "$group": {
               "_id": null,
               "allTags": { "$addToSet": "$resultingTagsArray" },
               "count": { "$sum": 1 }
           }
       }
    ]).exec(function(err, results){
       console.log(results);
    })
   

   당신이 MongoDB의 버전을 사용하는 경우 다른 해결 방법> = 2.6 <=은 $ 검색 연산자를 지원하지 않는 것은 같은 집계의 결과를 채우는 것입니다 3.0 :

   mongoose.model('person').aggregate([
       { "$unwind": "$projects" },
       { "$unwind": "$projects.tags" },    
       {
           "$group": {
               "_id": null,
               "allTags": { "$addToSet": "$projects.tags" }
           }
       }
    ], function(err, result) {
       mongoose.model('person')
       .populate(result, { "path": "allTags" }, function(err, results) {
           if (err) throw err;
           console.log(JSON.stringify(results, undefined, 4 ));
       });
   });
   

2. ==============================

   2.당신이 MongoDB의 버전 3.2을 사용하는 경우 다음은 왼쪽 외부 조인을 수행 $ 조회를 사용할 수 있습니다.

   당신이 MongoDB의 버전 3.2을 사용하는 경우 다음은 왼쪽 외부 조인을 수행 $ 조회를 사용할 수 있습니다.

from https://stackoverflow.com/questions/39912017/mongodb-aggregate-query-with-lookup by cc-by-sa and MIT license