[MONGODB] MongoDB를 단일 쿼리로 여러 카운트

MongoDB를 단일 쿼리로 여러 카운트

나는 몽고 DB에 새로운 오전이 쿼리에 어떤 도움을 주셔서 감사합니다. 난 내 쿼리에하지만 행운에 관련된 아무것도 찾을 수 있는지 내 머리를 찢어 일 지난 몇 여기 게시물을 통해 선별되었다.

나는 아래 구조가 유사한 문서의 컬렉션이 있습니다 :

_id: xyz
Movieid: 123
MovieName: Titanic
ReleaseDate: 2000-01-01

_id: uvw
Movieid: 456
MovieName: Titanic II
ReleaseDate: 2018-01-01

_id: pqr
Movieid: 789
MovieName: Titanic III
ReleaseDate: 

나는 아래와 같이 3 별도의 열에 출시 날짜없이 totalmovies에 대한 수, 출시 날짜와 영화, 영화 등의 출력을 달성하고 싶습니다 :

Total   |   Released  |     UnReleased
 3      |       2     |          1

나는 계산을 실행하는 개별 쿼리를 작성 할 수 있었다, 그러나 나는 성공적으로 단일 쿼리로 모든 것을 통합 할 수 없습니다입니다. 최종 목표는 출력으로이 수를 생산하는 하나의보기를 만드는 것입니다. 내가 가진 나는이 같은 $와 같은 연산자를 사용하여 시도했지만 원하는대로 작업에 쿼리를 얻을 수없는 것 .... 이것까지입니다 :

db.getCollection("Movies").aggregate(
    $and: [
{ 
            "$match" : 
                {"ReleaseDate":{$exists:true}}
            }
        , 
        { 
            $count:"Total"
        },
        { 
            "$match" : 
                {"ReleaseDate":{$exists:true,$nin:[""]}}
            }
        , 
        { 
            $count:"Released"
        },

        { 
            "$match" : 
                {"ReleaseDate":{$exists:true,$in:[""]}}
            }
        , 
        { 
            $count:"Unreleased"
        }


    ]
);

해결법

1. ==============================

   1.당신은 $면 집계 아래에 시도 할 수 있습니다

   당신은 $면 집계 아래에 시도 할 수 있습니다

   $ 카운트 집계는 항상 단 하나의 일치 ($ 일치) 조건에 대해 당신에게 수를 줄 것이다. 여러 섹션으로하고 $면 입력 문서의 동일한 세트에서 하나의 단계 내에서 프로세스 여러 집계 파이프 라인에 의해 제공하는 기능의 것을 더 분할에 각각의 수를 필요 그래서.

   db.collection.aggregate([
     { "$facet": {
       "Total": [
         { "$match" : { "ReleaseDate": { "$exists": true }}},
         { "$count": "Total" },
       ],
       "Released": [
         { "$match" : {"ReleaseDate": { "$exists": true, "$nin": [""] }}},
         { "$count": "Released" }
       ],
       "Unreleased": [
         { "$match" : {"ReleaseDate": { "$exists": true, "$in": [""] }}},
         { "$count": "Unreleased" }
       ]
     }},
     { "$project": {
       "Total": { "$arrayElemAt": ["$Total.Total", 0] },
       "Released": { "$arrayElemAt": ["$Released.Released", 0] },
       "Unreleased": { "$arrayElemAt": ["$Unreleased.Unreleased", 0] }
     }}
   ])
   

   산출

   [{
       "Total": 3,
       "Released": 2,
       "Unreleased": 1
   }]
   

2. ==============================

   2.당신은 집계 아래로 사용할 수 있습니다.

   당신은 집계 아래로 사용할 수 있습니다.

   $있다>는 null - 필드가 집계 식에 존재하는지 여부를 확인합니다.

   출력이 0과 1 $ 합 $ COND 발매일 필터에 기초.

   $ 추가 출력 전체에 모두 출시 및 출시되지 않은 수를 추가 할 수 있습니다.

   db.Movies.aggregate([
    {"$group":{
      "_id":null,
      "Unreleased":{"$sum":{"$cond":[{"$and":[{"$gt":["$ReleaseDate",null]},{"$ne":["$ReleaseDate",""]}]},0,1]}},
      "Released":{"$sum":{"$cond":[{"$and":[{"$gt":["$ReleaseDate",null]},{"$ne":["$ReleaseDate",""]}]},1,0]}}
    }},
    {"$addFields":{"Total":{"$add":["$Unreleased","$Released"]}}}
   ])
   

3. ==============================

   3.

   db.Movies.aggregate(
   
       // Pipeline
       [
           // Stage 1
           {
               $group: {
                   _id: null,
                   Total: {
                       $sum: 1
                   },
                   docs: {
                       $push: '$$ROOT'
                   }
               }
           },
   
           // Stage 2
           {
               $project: {
                   _id: 0,
                   Total: 1,
                   Released: {
                       $filter: {
                           input: "$docs",
                           as: "doc",
                           cond: {
                               $ne: ["$$doc.ReleaseDate", ""]
                           }
                       }
                   },
                   Unreleased: {
                       $filter: {
                           input: "$docs",
                           as: "doc",
                           cond: {
                               $eq: ["$$doc.ReleaseDate", ""]
                           }
                       }
                   },
               }
           },
   
           // Stage 3
           {
               $project: {
                   Total: 1,
                   Released: {
                       $size: '$Released'
                   },
                   UnReleased: {
                       $size: '$Unreleased'
                   }
               }
           },
   
       ]
   
   
   
   );
   

from https://stackoverflow.com/questions/52088666/multiple-counts-with-single-query-in-mongodb by cc-by-sa and MIT license