컬렉션에서 모든 키의 이름을 가져옵니다

나는 MongoDB의 컬렉션 모든 키의 이름을 좀하고 싶습니다.

예를 들어,이에서 :

db.things.insert( { type : ['dog', 'cat'] } );
db.things.insert( { egg : ['cat'] } );
db.things.insert( { type : [] } );
db.things.insert( { hello : []  } );

나는 고유 키를 좀하고 싶습니다 :

type, egg, hello

해결법

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1.당신은 맵리 듀스와 함께이 작업을 수행 할 수 있습니다 :

당신은 맵리 듀스와 함께이 작업을 수행 할 수 있습니다 :

mr = db.runCommand({
  "mapreduce" : "my_collection",
  "map" : function() {
    for (var key in this) { emit(key, null); }
  },
  "reduce" : function(key, stuff) { return null; }, 
  "out": "my_collection" + "_keys"
})

모든 키를 찾을 수 있도록 그런 결과 컬렉션 별개의 실행

db[mr.result].distinct("_id")
["foo", "bar", "baz", "_id", ...]

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2.https://github.com/variety/variety : 영감 크리스티나의 대답과 함께, 나는 정확히 수행 다양한라는 오픈 소스 도구를 개발

https://github.com/variety/variety : 영감 크리스티나의 대답과 함께, 나는 정확히 수행 다양한라는 오픈 소스 도구를 개발
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3.당신은 $ 언 와인드 & $ addToSet와 $ 그룹이 전체 컬렉션에서 개별의 키를 얻기 위해 다음 문서 배열에 모든 상위 키 및 값 쌍을 변환 3.4.4 버전의 새로운 $ objectToArrray와 집계를 사용할 수 있습니다.

당신은 $ 언 와인드 & $ addToSet와 $ 그룹이 전체 컬렉션에서 개별의 키를 얻기 위해 다음 문서 배열에 모든 상위 키 및 값 쌍을 변환 3.4.4 버전의 새로운 $ objectToArrray와 집계를 사용할 수 있습니다.

$$ 최고 수준의 문서를 참조하기위한 ROOT.
```
db.things.aggregate([
  {"$project":{"arrayofkeyvalue":{"$objectToArray":"$$ROOT"}}},
  {"$unwind":"$arrayofkeyvalue"},
  {"$group":{"_id":null,"allkeys":{"$addToSet":"$arrayofkeyvalue.k"}}}
])
```
당신은 하나의 문서에서 키를 가져 오기위한 쿼리 아래에 사용할 수 있습니다.
```
db.things.aggregate([
  {"$project":{"arrayofkeyvalue":{"$objectToArray":"$$ROOT"}}},
  {"$project":{"keys":"$arrayofkeyvalue.k"}}
])
```

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4.이 시도:

이 시도:

doc=db.thinks.findOne();
for (key in doc) print(key);

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5.당신의 대상 컬렉션이 너무 크지 않으면, 당신은 몽고 쉘 클라이언트에서이 시도 할 수 있습니다 :

당신의 대상 컬렉션이 너무 크지 않으면, 당신은 몽고 쉘 클라이언트에서이 시도 할 수 있습니다 :
```
var allKeys = {};

db.YOURCOLLECTION.find().forEach(function(doc){Object.keys(doc).forEach(function(key){allKeys[key]=1})});

allKeys;
```
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6.파이썬을 사용. 컬렉션의 모든 최상위 키의 집합을 반환합니다 :

파이썬을 사용. 컬렉션의 모든 최상위 키의 집합을 반환합니다 :
```
#Using pymongo and connection named 'db'

reduce(
    lambda all_keys, rec_keys: all_keys | set(rec_keys), 
    map(lambda d: d.keys(), db.things.find()), 
    set()
)
```

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7.A는 청소 및 재사용 가능한 솔루션은 pymongo를 사용하여 :

A는 청소 및 재사용 가능한 솔루션은 pymongo를 사용하여 :

from pymongo import MongoClient
from bson import Code

def get_keys(db, collection):
    client = MongoClient()
    db = client[db]
    map = Code("function() { for (var key in this) { emit(key, null); } }")
    reduce = Code("function(key, stuff) { return null; }")
    result = db[collection].map_reduce(map, reduce, "myresults")
    return result.distinct('_id')

용법:

get_keys('dbname', 'collection')
>> ['key1', 'key2', ... ]

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8.다음은 파이썬에서 근무 샘플은 다음과 같습니다 이 샘플은 인라인 결과를 반환합니다.

다음은 파이썬에서 근무 샘플은 다음과 같습니다 이 샘플은 인라인 결과를 반환합니다.

from pymongo import MongoClient
from bson.code import Code

mapper = Code("""
    function() {
                  for (var key in this) { emit(key, null); }
               }
""")
reducer = Code("""
    function(key, stuff) { return null; }
""")

distinctThingFields = db.things.map_reduce(mapper, reducer
    , out = {'inline' : 1}
    , full_response = True)
## do something with distinctThingFields['results']

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9.위 MongoDB를 3.4.4 등을 사용하는 경우에 당신은 $ objectToArray 및 $ 그룹 집계를 사용하여 집계 아래로 사용할 수 있습니다

위 MongoDB를 3.4.4 등을 사용하는 경우에 당신은 $ objectToArray 및 $ 그룹 집계를 사용하여 집계 아래로 사용할 수 있습니다
```
db.collection.aggregate([
  { "$project": {
    "data": { "$objectToArray": "$$ROOT" }
  }},
  { "$project": { "data": "$data.k" }},
  { "$unwind": "$data" },
  { "$group": {
    "_id": null,
    "keys": { "$addToSet": "$data" }
  }}
])
```
다음은 작업 예입니다
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10.나는 놀라운 오전, 아무도 여기에 중복 값 아래 몽고의 shellas에 대한 간단한 예제를 필터링 자동으로 간단한 자바 스크립트와 설정 로직을 사용하여 ANS가 없습니다 :

나는 놀라운 오전, 아무도 여기에 중복 값 아래 몽고의 shellas에 대한 간단한 예제를 필터링 자동으로 간단한 자바 스크립트와 설정 로직을 사용하여 ANS가 없습니다 :
```
var allKeys = new Set()
db.collectionName.find().forEach( function (o) {for (key in o ) allKeys.add(key)})
for(let key of allKeys) print(key)
```
이 컬렉션의 이름으로 모든 가능한 고유 키를 인쇄합니다 : collectionName 사용합니다.

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11.이것은 나를 위해 잘 작동합니다 :

이것은 나를 위해 잘 작동합니다 :

var arrayOfFieldNames = [];

var items = db.NAMECOLLECTION.find();

while(items.hasNext()) {
  var item = items.next();
  for(var index in item) {
    arrayOfFieldNames[index] = index;
   }
}

for (var index in arrayOfFieldNames) {
  print(index);
}

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12.모든 키를 뺀 _id의 목록을 얻으려면, 다음과 같은 집계 파이프 라인을 실행 고려 :

모든 키를 뺀 _id의 목록을 얻으려면, 다음과 같은 집계 파이프 라인을 실행 고려 :

var keys = db.collection.aggregate([
    { "$project": {
       "hashmaps": { "$objectToArray": "$$ROOT" } 
    } }, 
    { "$project": {
       "fields": "$hashmaps.k"
    } },
    { "$group": {
        "_id": null,
        "fields": { "$addToSet": "$fields" }
    } },
    { "$project": {
            "keys": {
                "$setDifference": [
                    {
                        "$reduce": {
                            "input": "$fields",
                            "initialValue": [],
                            "in": { "$setUnion" : ["$$value", "$$this"] }
                        }
                    },
                    ["_id"]
                ]
            }
        }
    }
]).toArray()[0]["keys"];

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13.나는 mongod에 3.4.4+하지만 $ 언 와인드 연산자를 사용하여 파이프 라인의 두 단계를 사용하지 않고 여기에 언급 한 바와 같이 가장 좋은 방법은 이렇게 생각한다. 대신에 우리는 $ mergeObjects 및 $ objectToArray 연산자를 사용할 수 있습니다.

나는 mongod에 3.4.4+하지만 $ 언 와인드 연산자를 사용하여 파이프 라인의 두 단계를 사용하지 않고 여기에 언급 한 바와 같이 가장 좋은 방법은 이렇게 생각한다. 대신에 우리는 $ mergeObjects 및 $ objectToArray 연산자를 사용할 수 있습니다.

는 $ 그룹 단계에서, 우리는 키 / 값 컬렉션에있는 모든 문서를 어디에서 하나의 문서를 반환 $의 mergeObjects 연산자를 사용합니다.

그리고 우리가 열쇠를 반환 $지도와 $ objectToArray를 사용하는 $ 프로젝트 온다.

let allTopLevelKeys =  [
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "array": {
                "$mergeObjects": "$$ROOT"
            }
        }
    },
    {
        "$project": {
            "keys": {
                "$map": {
                    "input": { "$objectToArray": "$array" },
                    "in": "$$this.k"
                }
            }
        }
    }
];

우리가 중첩 된 문서가뿐만 아니라 열쇠를 얻으려면 지금이 행할 수있다. 단순화하기 위해, 간단한 내장 된 문서와 문서를 생각해 보자 그 다음과 같이 :

{field1: {field2: "abc"}, field3: "def"}
{field1: {field3: "abc"}, field4: "def"}

다음 파이프 라인은 모든 키 (필드 1, FIELD2, FIELD3, 입력란 4)을 얻을 수 있습니다.

let allFistSecondLevelKeys = [
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "array": {
                "$mergeObjects": "$$ROOT"
            }
        }
    },
    {
        "$project": {
            "keys": {
                "$setUnion": [
                    {
                        "$map": {
                            "input": {
                                "$reduce": {
                                    "input": {
                                        "$map": {
                                            "input": {
                                                "$objectToArray": "$array"
                                            },
                                            "in": {
                                                "$cond": [
                                                    {
                                                        "$eq": [
                                                            {
                                                                "$type": "$$this.v"
                                                            },
                                                            "object"
                                                        ]
                                                    },
                                                    {
                                                        "$objectToArray": "$$this.v"
                                                    },
                                                    [
                                                        "$$this"
                                                    ]
                                                ]
                                            }
                                        }
                                    },
                                    "initialValue": [

                                    ],
                                    "in": {
                                        "$concatArrays": [
                                            "$$this",
                                            "$$value"
                                        ]
                                    }
                                }
                            },
                            "in": "$$this.k"
                        }
                    }
                ]
            }
        }
    }
]

약간의 노력으로, 우리는 요소뿐만 아니라 객체입니다 배열 필드의 모든 하위 문서에 대한 키를 얻을 수 있습니다.

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14.나는 nodejs에 쓰기를 시도하는 마지막이 함께했다되었다 :

나는 nodejs에 쓰기를 시도하는 마지막이 함께했다되었다 :

db.collection('collectionName').mapReduce(
function() {
    for (var key in this) {
        emit(key, null);
    }
},
function(key, stuff) {
    return null;
}, {
    "out": "allFieldNames"
},
function(err, results) {
    var fields = db.collection('allFieldNames').distinct('_id');
    fields
        .then(function(data) {
            var finalData = {
                "status": "success",
                "fields": data
            };
            res.send(finalData);
            delteCollection(db, 'allFieldNames');
        })
        .catch(function(err) {
            res.send(err);
            delteCollection(db, 'allFieldNames');
        });
 });

새로 만든 모음 "allFieldNames"을 읽은 후, 삭제합니다.

db.collection("allFieldNames").remove({}, function (err,result) {
     db.close();
     return; 
});

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15.mongoldb 문서, 별개의 조합에 따라

mongoldb 문서, 별개의 조합에 따라

인덱스 수집 작업은 주어진 키 또는 인덱스에 대한 모든 가능한 값을 반환 무엇 :

그래서 모두가 인덱스를 등록하고, 반환 것을위한 컬렉션을 조회하기 위해, 다음과 같은 방법을 사용 할 수있는 특정 방법의 하나로, 키에 대한 인덱스 오브젝트 (사용 비동기 / await를 NodeJS이 예를 말하지만, 분명히 당신은) 다른 비동기 방식을 사용할 수 있습니다 :

async function GetFor(collection, index) {

    let currentIndexes;
    let indexNames = [];
    let final = {};
    let vals = [];

    try {
        currentIndexes = await collection.indexes();
        await ParseIndexes();
        //Check if a specific index was queried, otherwise, iterate for all existing indexes
        if (index && typeof index === "string") return await ParseFor(index, indexNames);
        await ParseDoc(indexNames);
        await Promise.all(vals);
        return final;
    } catch (e) {
        throw e;
    }

    function ParseIndexes() {
        return new Promise(function (result) {
            let err;
            for (let ind in currentIndexes) {
                let index = currentIndexes[ind];
                if (!index) {
                    err = "No Key For Index "+index; break;
                }
                let Name = Object.keys(index.key);
                if (Name.length === 0) {
                    err = "No Name For Index"; break;
                }
                indexNames.push(Name[0]);
            }
            return result(err ? Promise.reject(err) : Promise.resolve());
        })
    }

    async function ParseFor(index, inDoc) {
        if (inDoc.indexOf(index) === -1) throw "No Such Index In Collection";
        try {
            await DistinctFor(index);
            return final;
        } catch (e) {
            throw e
        }
    }
    function ParseDoc(doc) {
        return new Promise(function (result) {
            let err;
            for (let index in doc) {
                let key = doc[index];
                if (!key) {
                    err = "No Key For Index "+index; break;
                }
                vals.push(new Promise(function (pushed) {
                    DistinctFor(key)
                        .then(pushed)
                        .catch(function (err) {
                            return pushed(Promise.resolve());
                        })
                }))
            }
            return result(err ? Promise.reject(err) : Promise.resolve());
        })
    }

    async function DistinctFor(key) {
        if (!key) throw "Key Is Undefined";
        try {
            final[key] = await collection.distinct(key);
        } catch (e) {
            final[key] = 'failed';
            throw e;
        }
    }
}

기본 _id 지수 컬렉션을 질의 그래서, 다음 (시험 모음은 시험의 한 번에 하나의 문서가) 반환합니다 :

Mongo.MongoClient.connect(url, function (err, client) {
    assert.equal(null, err);

    let collection = client.db('my db').collection('the targeted collection');

    GetFor(collection, '_id')
        .then(function () {
            //returns
            // { _id: [ 5ae901e77e322342de1fb701 ] }
        })
        .catch(function (err) {
            //manage your error..
        })
});

당신 마음의 NodeJS 드라이버에 기본이 사용하는 방법. 다른 답변이 제시 한 바와 같이, 이러한 집계 프레임 워크와 같은 다른 접근 방법이 있습니다. 쉽게 만드는 방법과 결과를 반환하는 미세 조정할 수있는 나는 개인적으로이 방법이 더 유연 찾을 수 있습니다. 물론,이 주소 만 최상위 중첩 된 사람들을, 속성 수 없습니다. 필요에 따라 또한, 모든 문서는 (주 _id의 이외의) 보조 인덱스가 있어야 표현되는 것을 보장에, 그 인덱스를 설정해야합니다.

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16.어쩌면 약간 오프 주제,하지만 당신은 재귀 적으로 모든 키를 꽤 - 인쇄 할 수 있습니다 / 객체의 필드를 :

어쩌면 약간 오프 주제,하지만 당신은 재귀 적으로 모든 키를 꽤 - 인쇄 할 수 있습니다 / 객체의 필드를 :
```
function _printFields(item, level) {
    if ((typeof item) != "object") {
        return
    }
    for (var index in item) {
        print(" ".repeat(level * 4) + index)
        if ((typeof item[index]) == "object") {
            _printFields(item[index], level + 1)
        }
    }
}

function printFields(item) {
    _printFields(item, 0)
}
```
유용한 컬렉션의 모든 오브젝트는 동일한 구조를 갖는 경우.

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17.우리는 몽고의 js 파일을 사용하여이 작업을 수행 할 수 있습니다. 아래에 주어진대로 getCollectionName.js 파일과 리눅스의 콘솔에서 실행 JS 파일의 코드를 아래에 추가 :

우리는 몽고의 js 파일을 사용하여이 작업을 수행 할 수 있습니다. 아래에 주어진대로 getCollectionName.js 파일과 리눅스의 콘솔에서 실행 JS 파일의 코드를 아래에 추가 :

db_set = connect("192.168.1.135:27017/database_set_name"); // for Local testing
// db_set.auth("username_of_db", "password_of_db"); // if required

db_set.getMongo().setSlaveOk();

var collectionArray = db_set.getCollectionNames();

collectionArray.forEach(function(collectionName){

    if ( collectionName == 'system.indexes' || collectionName == 'system.profile' || collectionName == 'system.users' ) {
        return;
    }

    print("\nCollection Name = "+collectionName);
    print("All Fields :\n");

    var arrayOfFieldNames = []; 
    var items = db_set[collectionName].find();
    // var items = db_set[collectionName].find().sort({'_id':-1}).limit(100); // if you want fast & scan only last 100 records of each collection
    while(items.hasNext()) {
        var item = items.next(); 
        for(var index in item) {
            arrayOfFieldNames[index] = index;
        }
    }
    for (var index in arrayOfFieldNames) {
        print(index);
    }

});

quit();

감사합니다 @ackuser

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18.@ 제임스 Cropcho의 대답에서 스레드에 따라, 나는 매우 쉽게 사용할 수있는 다음에 착륙했습니다. 그것은 바로 내가 찾던 무엇 바이너리 도구입니다 : mongoeye.

@ 제임스 Cropcho의 대답에서 스레드에 따라, 나는 매우 쉽게 사용할 수있는 다음에 착륙했습니다. 그것은 바로 내가 찾던 무엇 바이너리 도구입니다 : mongoeye.

그것은 2 분 걸렸다이 도구를 사용하면 명령 줄에서 내 보낸 내 스키마를 얻을 수 있습니다.

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19.그것이 더 자세히 그래서 나는 조금 카를로스 LM의 솔루션을 확장했다.

그것이 더 자세히 그래서 나는 조금 카를로스 LM의 솔루션을 확장했다.

스키마의 예 :

var schema = {
    _id: 123,
    id: 12,
    t: 'title',
    p: 4.5,
    ls: [{
            l: 'lemma',
            p: {
                pp: 8.9
            }
        },
         {
            l: 'lemma2',
            p: {
               pp: 8.3
           }
        }
    ]
};

콘솔에 입력합니다 :

var schemafy = function(schema, i, limit) {
    var i = (typeof i !== 'undefined') ? i : 1;
    var limit = (typeof limit !== 'undefined') ? limit : false;
    var type = '';
    var array = false;

    for (key in schema) {
        type = typeof schema[key];
        array = (schema[key] instanceof Array) ? true : false;

        if (type === 'object') {
            print(Array(i).join('    ') + key+' <'+((array) ? 'array' : type)+'>:');
            schemafy(schema[key], i+1, array);
        } else {
            print(Array(i).join('    ') + key+' <'+type+'>');
        }

        if (limit) {
            break;
        }
    }
}

운영:

schemafy(db.collection.findOne());

산출

_id <number>
id <number>
t <string>
p <number>
ls <object>:
    0 <object>:
    l <string>
    p <object>:
        pp <number>

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20.나는 1 간단한 작업 주위가 ...

나는 1 간단한 작업 주위가 ...

기본 모음 "일"에 데이터 / 문서를 삽입하는 동안 당신이 할 수있는 것은 당신이 1 개 분리 수거에 속성을 삽입해야합니다은의는 "사물의 속성"가정 해 봅시다.

그래서 당신은 "일"에 삽입 할 때마다 새로운 키 존재가 문서를 추가 할 경우, 당신은 당신의 새 문서 키를 사용하여 해당 문서의 값을 비교 "things_attributes"에서받을 수 있나요 다시 다시 삽입 그것.

things_attributes)는 (당신이 findOne를 사용하여 필요 어느 때 쉽게 얻을 수있는 고유 키의 1 문서를해야합니다 그래서

from https://stackoverflow.com/questions/2298870/get-names-of-all-keys-in-the-collection by cc-by-sa and MIT license

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복붙노트

[MONGODB] 컬렉션에서 모든 키의 이름을 가져옵니다

컬렉션에서 모든 키의 이름을 가져옵니다

해결법

1.당신은 맵리 듀스와 함께이 작업을 수행 할 수 있습니다 :

2.https://github.com/variety/variety : 영감 크리스티나의 대답과 함께, 나는 정확히 수행 다양한라는 오픈 소스 도구를 개발

3.당신은 $ 언 와인드 & $ addToSet와 $ 그룹이 전체 컬렉션에서 개별의 키를 얻기 위해 다음 문서 배열에 모든 상위 키 및 값 쌍을 변환 3.4.4 버전의 새로운 $ objectToArrray와 집계를 사용할 수 있습니다.

4.이 시도:

5.당신의 대상 컬렉션이 너무 크지 않으면, 당신은 몽고 쉘 클라이언트에서이 시도 할 수 있습니다 :

6.파이썬을 사용. 컬렉션의 모든 최상위 키의 집합을 반환합니다 :

7.A는 청소 및 재사용 가능한 솔루션은 pymongo를 사용하여 :

8.다음은 파이썬에서 근무 샘플은 다음과 같습니다 이 샘플은 인라인 결과를 반환합니다.

9.위 MongoDB를 3.4.4 등을 사용하는 경우에 당신은 $ objectToArray 및 $ 그룹 집계를 사용하여 집계 아래로 사용할 수 있습니다

10.나는 놀라운 오전, 아무도 여기에 중복 값 아래 몽고의 shellas에 대한 간단한 예제를 필터링 자동으로 간단한 자바 스크립트와 설정 로직을 사용하여 ANS가 없습니다 :

11.이것은 나를 위해 잘 작동합니다 :

12.모든 키를 뺀 _id의 목록을 얻으려면, 다음과 같은 집계 파이프 라인을 실행 고려 :

14.나는 nodejs에 쓰기를 시도하는 마지막이 함께했다되었다 :

15.mongoldb 문서, 별개의 조합에 따라

16.어쩌면 약간 오프 주제,하지만 당신은 재귀 적으로 모든 키를 꽤 - 인쇄 할 수 있습니다 / 객체의 필드를 :

17.우리는 몽고의 js 파일을 사용하여이 작업을 수행 할 수 있습니다. 아래에 주어진대로 getCollectionName.js 파일과 리눅스의 콘솔에서 실행 JS 파일의 코드를 아래에 추가 :

18.@ 제임스 Cropcho의 대답에서 스레드에 따라, 나는 매우 쉽게 사용할 수있는 다음에 착륙했습니다. 그것은 바로 내가 찾던 무엇 바이너리 도구입니다 : mongoeye.

19.그것이 더 자세히 그래서 나는 조금 카를로스 LM의 솔루션을 확장했다.

20.나는 1 간단한 작업 주위가 ...

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