몽고에서는 DBRef으로 조회 $합니다

나는 문제가 (/ (ㄒ O ㄒ) / ~). 그 수집 A는 가정

{ 
    "_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"), 
    "bid" : [
        DBRef("B", ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")),
        DBRef("B", ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"))
    ]
}

및 컬렉션 B :

{ 
    "_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),  
    "status" : NumberInt(1), 
    "seq" : NumberInt(0)
},
{ 
    "_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"), 
    "status" : NumberInt(1), 
    "seq" : NumberInt(0)
}

나는 '입찰'을 검색 $하는 방법을 모르겠어요. 나는 시도

db.A.aggregate(
    [
        {$unwind: {path: "$bid"}},
        {$lookup: {from: "B", localField: "bid", foreignField: "_id", as: "bs"}},
    ]
)

과

db.A.aggregate(
    [
        {$unwind: {path: "$bid"}},
        {$lookup: {from: "B", localField: "bid.$id", foreignField: "_id", as: "bs"}},
    ]
)

그러나 그것은 작동하지 않습니다. 아무도 도와 드릴까요? 감사.

해결법

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1.사실, 다른 대답은 잘못된 것입니다. 당신의 어 그리 게이터 내에서 DBref 필드에 조회를 할 수 있습니다, 당신은 그것을 위해 맵리 듀스가 필요하지 않습니다.

사실, 다른 대답은 잘못된 것입니다. 당신의 어 그리 게이터 내에서 DBref 필드에 조회를 할 수 있습니다, 당신은 그것을 위해 맵리 듀스가 필요하지 않습니다.

db.A.aggregate([
{
    $project: { 
        B_fk: {
          $map: { 
             input: { 
                  $map: {
                      input:"$bid",
                      in: {
                           $arrayElemAt: [{$objectToArray: "$$this"}, 1]
                      },
                  }
             },
             in: "$$this.v"}},
        }
}, 
{
    $lookup: {
        from:"B", 
        localField:"B_fk",
        foreignField:"_id", 
        as:"B"
    }
])

결과

{
    "_id" : ObjectId("59bb79df1e9c00162566f581"),
    "B_fk" : null,
    "B" : [ ]
},
{
    "_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
    "B_fk" : [
        ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
        ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1")
    ],
    "B" : [
        {
            "_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
            "status" : NumberInt("1"),
            "seq" : NumberInt("0")
        }
    ]
}

$지도와 DBREFS을 통해 루프, 배열로 각 DBref 휴식 만 $ ID 필드를 유지 한 후 K 제거 : V 형식을 $$ this.v으로 만 ObjectId가를 유지하고 모두에게 나머지를 제거. 이제 ObjectId가에 조회 할 수 있습니다.

게이터 내에서, DBRef BSON 유형은 두 개 또는 세 개의 필드 (참조, ID 및 dB)로, 객체처럼 처리 할 수 있습니다.

당신이 할 경우 :

db.A.aggregate([
    {
        $project: { 
            First_DBref_as_array: {$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},
            Second_DBref_as_array: {$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",1]}},
            }

    },

])

다음은 결과입니다

{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"First_DBref_as_array : [
    {
        "k" : "$ref",
        "v" : "B"
    },
    {
        "k" : "$id",
        "v" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
    }
],
"Second_DBref_as_array" : [
    {
        "k" : "$ref",
        "v" : "B"
    },
    {
        "k" : "$id",
        "v" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
    }
]
}

당신이 배열로 dbref을 변형 한 후에는 다음과 같이 인덱스 1에서만 값을 쿼리하여 쓸모없는 필드를 제거 할 수 :

db.A.aggregate([
    {
        $project: { 
            First_DBref_as_array: {$arrayElemAt: [{$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},1]},
            Second_DBref_as_array: {$arrayElemAt: [{$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},1]},
            }

    },

])

결과:

{
    "_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
    "First_DBref_as_array" : {
        "k" : "$id",
        "v" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
    },
    "Second_DBref_as_array" : {
        "k" : "$id",
        "v" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
    }
}

그럼 그냥 같이, 당신은 "$ myvalue.v"을 지정하여 원하는 값으로 마침내 얻을 수 있습니다

db.A.aggregate([
    {
        $project: { 
            first_DBref_as_array: {$arrayElemAt: [{$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},1]},
            second_DBref_as_array: {$arrayElemAt: [{$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},1]},
            }

    },
    {
        $project: {
            first_DBref_as_ObjectId: "$first_DBref_as_array.v",
            second_DBref_as_ObjectId: "$second_DBref_as_array.v"
        }
    }

])

결과:

{
    "_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
    "first_DBref_as_ObjectId" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
    "second_DBref_as_ObjectId" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
}

물론, 일반 파이프 라인, 중첩 $ 맵을 사용하여 모든 중복 단계가 필요하지 않습니다, 당신은 한 번에 동일한 결과를 얻을 수 있습니다 :

db.A.aggregate([
    {
        $project: { 
            B_fk: { $map : {input: { $map: {    input:"$bid",
                                    in: { $arrayElemAt: [{$objectToArray: "$$this"}, 1 ]}, } },
                            in: "$$this.v"}},

            }
    }, 

])

결과:

{
    "_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
    "B_fk" : [
        ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
        ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1")
    ]
}

문의 주시기하지 않을 경우 나는 설명이 명확 충분 바랍니다.

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2.MongoDB를 3.4로, 이는 가능하지 않다. 당신은 $ 일치하는 단계를 제외하고 집계 파이프 라인에서 DBRef을 사용할 수 없습니다.

MongoDB를 3.4로, 이는 가능하지 않다. 당신은 $ 일치하는 단계를 제외하고 집계 파이프 라인에서 DBRef을 사용할 수 없습니다.

난 강력하게 당신이 DBRef 없애 수동 참조로 전환하는 것이 좋습니다. 당신이 정말로 DBRef을 유지해야하는 경우, 여기 (못생긴) 솔루션입니다 :

첫째, DBREFS는 맵리 듀스를 사용하여 IDS로 대체됩니다 "C"라는 새 컬렉션을 만들 :

db.A.mapReduce(
    function() {
        var key = this._id; 
        var value = [];  
        for ( var index = 0; index < this.bid.length; index++){
           value.push(this.bid[index].$id); 
        }
        emit(key, value); 
    },
    function(key,values) {
        return  values;
    },
    {
        "query": {},
        "out": "C" 
    }
)

다음, 새로운 "C"컬렉션 당신의 집계 쿼리를 실행합니다 :

db.C.aggregate([
   {
      $unwind:"$value"
   },
   {
      $lookup:{
         from:"B",
         localField:"value",
         foreignField:"_id",
         as:"bs"
      }
   }
]);

산출:

    {
       "_id":ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
       "value":ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
       "bs":[
          {
             "_id":ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
             "status":1,
             "seq":0
          }
       ]
    }{
       "_id":ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
       "value":ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
       "bs":[
          {
             "_id":ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
             "status":1,
             "seq":0
          }
       ]
    }

from https://stackoverflow.com/questions/40622714/mongo-how-to-lookup-with-dbref by cc-by-sa and MIT license

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복붙노트

[MONGODB] 몽고에서는 DBRef으로 조회 $합니다

몽고에서는 DBRef으로 조회 $합니다

해결법

1.사실, 다른 대답은 잘못된 것입니다. 당신의 어 그리 게이터 내에서 DBref 필드에 조회를 할 수 있습니다, 당신은 그것을 위해 맵리 듀스가 필요하지 않습니다.

2.MongoDB를 3.4로, 이는 가능하지 않다. 당신은 $ 일치하는 단계를 제외하고 집계 파이프 라인에서 DBRef을 사용할 수 없습니다.

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