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[HADOOP] hadoop 스트리밍을위한 분할 자 지정 방법

HADOOP

hadoop 스트리밍을위한 분할 자 지정 방법

나는 아래와 같은 커스텀 파티셔너를 가지고있다 :

import java.util.*;
import org.apache.hadoop.mapreduce.*;

public static class SignaturePartitioner extends Partitioner<Text,Text>
{
    @Override
    public int getPartition(Text key,Text value,int numReduceTasks)
    {
        return (key.toString().Split(' ')[0].hashCode() & Integer.MAX_VALUE) % numReduceTasks;
    }  
}

아래처럼 hadoop 스트리밍 매개 변수를 설정했습니다.

 -file SignaturePartitioner.java \
 -partitioner SignaturePartitioner \

그런 다음 오류가 발생합니다. 클래스를 찾을 수 없습니다.

문제가 뭔지 아십니까?

친애하는,

해결법

  1. ==============================

    1.나는 똑같은 문제에 직면했지만 많은 연구 끝에 해결할 수 있었다.

    나는 똑같은 문제에 직면했지만 많은 연구 끝에 해결할 수 있었다.

    근본 원인은 스트리밍 중입니다.-2.6.0.jar은 mapred api가 아니라 mapred api를 사용합니다. 또한 Partitioner 인터페이스를 구현하고 Partitioner 클래스를 확장하지 마십시오. 다음은 나를 위해 일했다 :

    import java.io.IOException;
     import org.apache.hadoop.io.Text;
     import org.apache.hadoop.mapred.Partitioner;
     import org.apache.hadoop.mapred.JobConf;`
    
    public class Mypartitioner implements Partitioner<Text, Text> {`
    
    public void configure(JobConf job) {}
     public int getPartition(Text pkey, Text pvalue, int pnumparts)
        {
          if (pkey.toString().startsWith("a"))
           return 0;
          else  return 1 ;
        }
      }
    

    Mypartitioner를 컴파일하고 jar 파일을 만든 다음,

    bin/hadoop jar share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.6.0.jar
    -libjars /home/sanjiv/hadoop-2.6.0/Mypartitioner.jar
    -D mapreduce.job.reduces=2
    -files /home/sanjiv/mymapper.sh,/home/sanjiv/myreducer.sh
    -input indir -output outdir -mapper mymapper.sh
    -reducer myreducer.sh -partitioner Mypartitioner
    
  2. ==============================

    2.-file 옵션을 사용하면 Hadoop 프레임 워크가 필요한 모든 노드에서 파일을 사용할 수 있습니다. Java 파일 이름이 아니라 클래스 이름을 가리켜 야합니다.

    -file 옵션을 사용하면 Hadoop 프레임 워크가 필요한 모든 노드에서 파일을 사용할 수 있습니다. Java 파일 이름이 아니라 클래스 이름을 가리켜 야합니다.

  3. from https://stackoverflow.com/questions/13191468/how-to-specify-the-partitioner-for-hadoop-streaming by cc-by-sa and MIT license