복붙노트

[HADOOP] Partitoner를 JobConf 오브젝트로 설정할 수 없습니다

HADOOP

Partitoner를 JobConf 오브젝트로 설정할 수 없습니다

사용자 정의 파티 셔 너를 작성했지만 기본 클래스의 JobConf 객체로 설정할 수 없습니다.

import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Partitioner;

public class FirstCharTextPartitioner extends Partitioner<Text, Text> {

    @Override
    public int getPartition(Text key, Text value, int numReduceTasks) {
        return (key.toString().charAt(0)) % numReduceTasks;
    }    
}

그러나 이것을 JobConf 객체로 설정하려고하면 다음 오류가 발생합니다. JobConf 유형의 setPartitionerClass (Class) 메소드는 인수 (Class)에 적용 할 수 없습니다.

public class WordCount {

    public static class Map extends MapReduceBase implements Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
        private final static IntWritable one = new IntWritable(1); 
        private Text word = new Text();

        public void map(LongWritable key, Text value, OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter) throws IOException {
            String line = value.toString();
            String[] tokens = line.split("\\s");
            for (String token : tokens) {
                word.set(token);
                output.collect(word, one);
            }
        }
    }

    public static class Reduce extends MapReduceBase implements Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> { 
        public void reduce(Text key, Iterator<IntWritable> values, OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter) throws IOException { 
            int sum = 0;
            while (values.hasNext()) {
                sum += values.next().get();
            }
            output.collect(key, new IntWritable(sum));
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        JobConf conf = new JobConf(WordCount.class);
        conf.setJobName("wordcount");

        conf.setOutputKeyClass(Text.class);
        conf.setOutputValueClass(IntWritable.class);

        conf.setMapperClass(Map.class);
        conf.setCombinerClass(Reduce.class);
        conf.setReducerClass(Reduce.class);
        conf.setPartitionerClass(FirstCharTextPartitioner.class);

        conf.setInputFormat(TextInputFormat.class);
        conf.setOutputFormat(TextOutputFormat.class);

        FileInputFormat.setInputPaths(conf, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(conf, new Path(args[1]));

        JobClient.runJob(conf);
    }
}

누군가 내가 뭘 잘못하고 있는지 말해 줄 수 있습니까?

해결법

  1. ==============================

    1.새 org.apache.hadoop.mapreduce.Partitioner를 가져오고 있습니다.

    새 org.apache.hadoop.mapreduce.Partitioner를 가져오고 있습니다.

    다음과 같이 이전 인터페이스 org.apache.hadoop.mapred.Partitioner를 구현해야합니다.

    import org.apache.hadoop.io.Text;
    import org.apache.hadoop.mapred.Partitioner;
    
    public class FirstCharTextPartitioner implements Partitioner<Text, Text> {
    
        @Override
        public int getPartition(Text key, Text value, int numReduceTasks) {
            return (key.toString().charAt(0)) % numReduceTasks;
        }    
    }
    
  2. from https://stackoverflow.com/questions/14193646/unable-to-set-partitoner-to-the-jobconf-object by cc-by-sa and MIT license