[HADOOP] Hadoop - Mapper에서 직접 HBase에 쓰기

Hadoop - Mapper에서 직접 HBase에 쓰기

HBase에 결과물을 작성해야하는 일이 있습니다. 나는 정말로 감속기가 필요하지 않습니다. 삽입하려는 행은 매퍼에서 결정됩니다.

어떻게 이것을 달성하기 위해 TableOutputFormat을 사용할 수 있습니까? 모든 예에서 필자는 가정은 감속기가 Put을 만드는 것이고 TableMapper는 HBase 테이블을 읽는 것임을 알았습니다.

내 경우에는 입력 HDFS 출력은 특정 테이블에 넣어, 그 중 하나를 도울 수있는 TableMapReduceUtil에서 아무것도 찾을 수 없습니다.

저기서 저를 도울 수있는 예가 있습니까?

BTW, 새로운 Hadoop API를 사용하고 있습니다.

해결법

1. ==============================

   1.이것은 파일에서 읽고 모든 행을 Hbase에 넣는 예제입니다. 이 예제는 "Hbase : The Definitive Guide"의 예제이며 저장소에서 찾을 수 있습니다. 컴퓨터에서 복제본을 보려면 다음과 같이하십시오.

   이것은 파일에서 읽고 모든 행을 Hbase에 넣는 예제입니다. 이 예제는 "Hbase : The Definitive Guide"의 예제이며 저장소에서 찾을 수 있습니다. 컴퓨터에서 복제본을 보려면 다음과 같이하십시오.

   git clone git://github.com/larsgeorge/hbase-book.git
   

   이 책에서 코드에 대한 모든 설명을 찾을 수도 있습니다. 그러나 무언가가 이해할 수 없다면 언제든지 물어보십시오.

   `    public class ImportFromFile {
        public static final String NAME = "ImportFromFile"; 
        public enum Counters { LINES }
   
        static class ImportMapper
        extends Mapper<LongWritable, Text, ImmutableBytesWritable, Writable> { 
          private byte[] family = null;
          private byte[] qualifier = null;
   
          @Override
          protected void setup(Context context)
            throws IOException, InterruptedException {
            String column = context.getConfiguration().get("conf.column");
            byte[][] colkey = KeyValue.parseColumn(Bytes.toBytes(column));
            family = colkey[0];
            if (colkey.length > 1) {
              qualifier = colkey[1];
            }
          }
   
          @Override
          public void map(LongWritable offset, Text line, Context context) 
          throws IOException {
             try {
              String lineString = line.toString();
              byte[] rowkey = DigestUtils.md5(lineString); 
              Put put = new Put(rowkey);
              put.add(family, qualifier, Bytes.toBytes(lineString)); 
              context.write(new ImmutableBytesWritable(rowkey), put);
              context.getCounter(Counters.LINES).increment(1);
            } catch (Exception e) {
              e.printStackTrace();
            }
          }
        }
   
        private static CommandLine parseArgs(String[] args) throws ParseException { 
          Options options = new Options();
          Option o = new Option("t", "table", true,
            "table to import into (must exist)");
          o.setArgName("table-name");
          o.setRequired(true);
          options.addOption(o);
          o = new Option("c", "column", true,
            "column to store row data into (must exist)");
          o.setArgName("family:qualifier");
          o.setRequired(true);
          options.addOption(o);
          o = new Option("i", "input", true,
            "the directory or file to read from");
          o.setArgName("path-in-HDFS");
          o.setRequired(true);
          options.addOption(o);
          options.addOption("d", "debug", false, "switch on DEBUG log level");
          CommandLineParser parser = new PosixParser();
          CommandLine cmd = null;
          try {
            cmd = parser.parse(options, args);
          } catch (Exception e) {
            System.err.println("ERROR: " + e.getMessage() + "\n");
            HelpFormatter formatter = new HelpFormatter();
            formatter.printHelp(NAME + " ", options, true);
            System.exit(-1);
          }
          return cmd;
        }
   
        public static void main(String[] args) throws Exception {
          Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
          String[] otherArgs =
            new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs(); 
          CommandLine cmd = parseArgs(otherArgs);
          String table = cmd.getOptionValue("t");
          String input = cmd.getOptionValue("i");
          String column = cmd.getOptionValue("c");
          conf.set("conf.column", column);
          Job job = new Job(conf, "Import from file " + input + " into table " + table); 
   
               job.setJarByClass(ImportFromFile.class);
          job.setMapperClass(ImportMapper.class);
          job.setOutputFormatClass(TableOutputFormat.class);
          job.getConfiguration().set(TableOutputFormat.OUTPUT_TABLE, table);
          job.setOutputKeyClass(ImmutableBytesWritable.class);
          job.setOutputValueClass(Writable.class);
          job.setNumReduceTasks(0); 
          FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(input));
          System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
        }
       }`
   

2. ==============================

   2.매퍼 출력을 쌍으로 출력하면됩니다. OutputFormat은 출력 키 - 값을 유지하는 방법 만 지정합니다. 반드시 핵심 가치가 감속기에서 나온다는 의미는 아닙니다. 매퍼에서 다음과 같은 작업을 수행해야합니다.

   매퍼 출력을 쌍으로 출력하면됩니다. OutputFormat은 출력 키 - 값을 유지하는 방법 만 지정합니다. 반드시 핵심 가치가 감속기에서 나온다는 의미는 아닙니다. 매퍼에서 다음과 같은 작업을 수행해야합니다.

   ... extends TableMapper<ImmutableBytesWritable, Put>() {
       ...
       ...
       context.write(<some key>, <some Put or Delete object>);
   }
   

from https://stackoverflow.com/questions/11061854/hadoop-writing-to-hbase-directly-from-the-mapper by cc-by-sa and MIT license