[HADOOP] Hadoop 데몬이 실행 중인지 확인하는 방법?

Hadoop 데몬이 실행 중인지 확인하는 방법?

Hadoop 데몬이 실행 중인지 확인하는 간단한 명령은 무엇입니까?

예를 들어 HDFS가 제대로 설정되지 않은 이유를 알아 내려고한다면 namemonode / datanode / jobtracker / tasktracker가이 컴퓨터에서 실행 중인지 확인하는 방법을 알고 싶을 것입니다.

로그를 보거나 ps (Linux)를 사용하지 않고 빨리 검사 할 수있는 방법이 있습니까?

해결법

1. ==============================

   1.셸 유형 'jps'(jps를 실행하려면 jdk가 필요할 수 있습니다). 실행중인 모든 java 프로세스를 나열하고 실행중인 hadoop 데몬을 나열합니다.

   셸 유형 'jps'(jps를 실행하려면 jdk가 필요할 수 있습니다). 실행중인 모든 java 프로세스를 나열하고 실행중인 hadoop 데몬을 나열합니다.

2. ==============================

   2.ps -ef | grep hadoop에서 hadoop 프로세스가 실행되지 않는다면 sbin / start-dfs.sh를 실행하십시오. hdfs dfsadmin으로 모니터링 -보고 :

   ps -ef | grep hadoop에서 hadoop 프로세스가 실행되지 않는다면 sbin / start-dfs.sh를 실행하십시오. hdfs dfsadmin으로 모니터링 -보고 :

   [mapr@node1 bin]$ hadoop dfsadmin -report
   Configured Capacity: 105689374720 (98.43 GB)
   Present Capacity: 96537456640 (89.91 GB)
   DFS Remaining: 96448180224 (89.82 GB)
   DFS Used: 89276416 (85.14 MB)
   DFS Used%: 0.09%
   Under replicated blocks: 0
   Blocks with corrupt replicas: 0
   Missing blocks: 0
   
   -------------------------------------------------
   Datanodes available: 2 (2 total, 0 dead)
   
   Name: 192.168.1.16:50010
   Decommission Status : Normal
   Configured Capacity: 52844687360 (49.22 GB)
   DFS Used: 44638208 (42.57 MB)
   Non DFS Used: 4986138624 (4.64 GB)
   DFS Remaining: 47813910528(44.53 GB)
   DFS Used%: 0.08%
   DFS Remaining%: 90.48%
   Last contact: Tue Aug 20 13:23:32 EDT 2013
   
   
   Name: 192.168.1.17:50010
   Decommission Status : Normal
   Configured Capacity: 52844687360 (49.22 GB)
   DFS Used: 44638208 (42.57 MB)
   Non DFS Used: 4165779456 (3.88 GB)
   DFS Remaining: 48634269696(45.29 GB)
   DFS Used%: 0.08%
   DFS Remaining%: 92.03%
   Last contact: Tue Aug 20 13:23:34 EDT 2013
   

3. ==============================

   3.나는 그것에 대한 훌륭한 해결책을 찾지 못했기 때문에

   나는 그것에 대한 훌륭한 해결책을 찾지 못했기 때문에

   ps -ef | grep hadoop | grep -P  'namenode|datanode|tasktracker|jobtracker'
   

   물건들이 돌아가고 있는지보기 위해서입니다.

   과

   ./hadoop dfsadmin -report
   

   하지만 마지막까지는 서버가 돌아갈 때까지 도움이되지 않았습니다.

4. ==============================

   4.jps 명령을 사용해보십시오. 실행중인 Java 프로세스를 지정합니다.

   jps 명령을 사용해보십시오. 실행중인 Java 프로세스를 지정합니다.

5. ==============================

   5.jps와 별도로 Hadoop에서 제공하는 NameNode 및 JobTracker에 웹 인터페이스를 사용하는 것이 좋습니다. 그것은 단지 프로세스를 보여줄뿐만 아니라 클러스터 요약, 진행중인 작업 등 atc와 같은 유용한 정보를 많이 제공합니다. NN UI로 이동하려면 웹 브라우저에서 "YOUR_NAMENODE_HOST : 9000"을 가리키고 JT UI의 경우 "YOUR_JOBTRACKER_HOST : 9001"을 가리 킵니다.

   jps와 별도로 Hadoop에서 제공하는 NameNode 및 JobTracker에 웹 인터페이스를 사용하는 것이 좋습니다. 그것은 단지 프로세스를 보여줄뿐만 아니라 클러스터 요약, 진행중인 작업 등 atc와 같은 유용한 정보를 많이 제공합니다. NN UI로 이동하려면 웹 브라우저에서 "YOUR_NAMENODE_HOST : 9000"을 가리키고 JT UI의 경우 "YOUR_JOBTRACKER_HOST : 9001"을 가리 킵니다.

6. ==============================

   6.당신은 다음 명령과 같이 vipin 명령으로 Jps 명령을 사용할 수 있습니다 :

   당신은 다음 명령과 같이 vipin 명령으로 Jps 명령을 사용할 수 있습니다 :

   /usr/lib/java/jdk1.8.0_25/bin/jps  
   

   물론 당신은 "당신이 자바를 설치 한 경로"를 가지고있는 자바의 경로를 바꿀 것입니다. Jps는 예상되는 Hadoop 프로세스가 실행 중인지 (Sun의 Java 버전 인 v1.5.0부터) 실행 중인지 확인하기위한 멋진 도구입니다. 결과는 다음과 같습니다.

   2287 TaskTracker  
   2149 JobTracker  
   1938 DataNode  
   2085 SecondaryNameNode  
   2349 Jps  
   1788 NameNode  
   

   이 튜토리얼에서 답을 얻습니다 : http://www.michael-noll.com/tutorials/running-hadoop-on-ubuntu-linux-single-node-cluster/

7. ==============================

   7.Hadoop 노드가 실행 중인지 확인하려면 다음을 수행하십시오.

   Hadoop 노드가 실행 중인지 확인하려면 다음을 수행하십시오.

   sudo -u hdfs hdfs dfsadmin -report
   

8. ==============================

   8.데몬이 실행 중인지 확인하려면?

   데몬이 실행 중인지 확인하려면?

   jps 명령으로 확인할 수 있습니다.

   아래 명령을 사용하십시오.

   ps -ef | grep -w namenode
   

   ps -ef | grep -w 데이터 양극

   ps -ef | grep -w tasktracker 
   

   -w : - 정확한 문자열을 가져 오는 데 도움이됩니다.

   수퍼 유저 권한이있는 경우 다음과 같이 동일한 권한을 사용할 수도 있습니다.

   ./hadoop dfsadmin -report
   

   희망이 도움이 될 것입니다!

9. ==============================

   9.다음을 실행 해보십시오.

   다음을 실행 해보십시오.

   for service in /etc/init.d/hadoop-hdfs-*; do $service status; done;
   

from https://stackoverflow.com/questions/15555965/how-to-check-if-hadoop-daemons-are-running by cc-by-sa and MIT license