[HADOOP] HADOOP - 1.2.1 Stable의 단어 수 계산 예

HADOOP - 1.2.1 Stable의 단어 수 계산 예

hadoop 1.2.1의 단어 수를 계산하고 있습니다. 그러나 무언가가 변했을 것입니다. 왜냐하면 나는 그것을 작동시키지 않는 것 같기 때문입니다.

다음은 Reduce 클래스입니다.

public static class Reduce extends Reducer<WritableComparable, Writable, WritableComparable, Writable> {

    public void reduce(WritableComparable key,
                       Iterator<Writable> values,
                       OutputCollector<WritableComparable, NullWritable> output,
                       Reporter reporter) throws IOException {

        output.collect(key, NullWritable.get());

    }

}

그리고 내 주요 기능 :

public static void main(String[] args) throws Exception {

    JobConf jobConf = new JobConf(MapDemo.class);

    jobConf.setNumMapTasks(10);
    jobConf.setNumReduceTasks(1);

    jobConf.setJobName("MapDemo");

    jobConf.setOutputKeyClass(Text.class);
    jobConf.setOutputValueClass(NullWritable.class);

    jobConf.setMapperClass(Map.class);
    jobConf.setReducerClass(Reduce.class);

    jobConf.setInputFormat(TextInputFormat.class);
    jobConf.setOutputFormat(TextOutputFormat.class);

    FileInputFormat.setInputPaths(jobConf, new Path(args[0]));
    FileOutputFormat.setOutputPath(jobConf, new Path(args[1]));

    JobClient.runJob(jobConf);
}

내 IDE에서 Maven에 의해 뒷받침되는 오류가 있음을 알립니다.

[ERROR] COMPILATION ERROR :
[INFO] -------------------------------------------------------------
[ERROR] com/example/mapreduce/MapDemo.java:[71,16] method setReducerClass in class org.apache.hadoop.mapred.JobConf cannot be applied to given types;
required: java.lang.Class<? extends org.apache.hadoop.mapred.Reducer>
found: java.lang.Class<com.example.mapreduce.MapDemo.Reduce>
reason: actual argument java.lang.Class<com.example.mapreduce.MapDemo.Reduce> cannot be converted to java.lang.Class<? extends org.apache.hadoop.mapred.Reducer> by method invocation conversion
[INFO] 1 error
[INFO] -------------------------------------------------------------
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD FAILURE
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 1.679s
[INFO] Finished at: Mon Sep 16 09:23:08 PDT 2013
[INFO] Final Memory: 17M/202M
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.0:compile (default-compile) on project inventory: Compilation failure
[ERROR] com/example/mapreduce/MapDemo.java:[71,16] method setReducerClass in class org.apache.hadoop.mapred.JobConf cannot be applied to given types;
[ERROR] required: java.lang.Class<? extends org.apache.hadoop.mapred.Reducer>
[ERROR] found: java.lang.Class<com.example.mapreduce.MapDemo.Reduce>

나는 단어 수를 예를 들어 온라인으로 1.2.1에 대해 구식이라고 믿는다. 이 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까? 누구든지 작동하는 1.2.1 단어 개수의 자바 소스에 대한 링크가 있습니까?

해결법

1. ==============================

   1.어떤 링크를 따라 왔습니까? 나는 이런 종류의 화장실을 본 적이 없다. 그러나 오래된 API를 사용하고 있기 때문에 당신이 따라온 것은 무엇이든 오래되었습니다. 그리고 네가 제대로 따라 왔는지 의심 스럽다.

   어떤 링크를 따라 왔습니까? 나는 이런 종류의 화장실을 본 적이 없다. 그러나 오래된 API를 사용하고 있기 때문에 당신이 따라온 것은 무엇이든 오래되었습니다. 그리고 네가 제대로 따라 왔는지 의심 스럽다.

   이것은 작동해야합니다 :

   public class WordCount {
       /**
        * The map class of WordCount.
        */
       public static class TokenCounterMapper extends
               Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {
   
           private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
           private Text word = new Text();
   
           public void map(Object key, Text value, Context context)
                   throws IOException, InterruptedException {              
   
               StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
               while (itr.hasMoreTokens()) {
                   word.set(itr.nextToken());
                   context.write(word, one);
               }
           }
       }
   
       /**
        * The reducer class of WordCount
        */
       public static class TokenCounterReducer extends
               Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
           public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
                   Context context) throws IOException, InterruptedException {
               int sum = 0;
               for (IntWritable value : values) {
                   sum += value.get();
               }
               context.write(key, new IntWritable(sum));
           }
       }
   
       /**
        * The main entry point.
        */
       public static void main(String[] args) throws Exception {
           Configuration conf = new Configuration();
           conf.addResource(new Path("/Users/miqbal1/hadoop-eco/hadoop-1.1.2/conf/core-site.xml"));
           conf.addResource(new Path("/Users/miqbal1/hadoop-eco/hadoop-1.1.2/conf/hdfs-site.xml"));
           conf.set("fs.default.name", "hdfs://localhost:9000");
           conf.set("mapred.job.tracker", "localhost:9001");
           Job job = new Job(conf, "WordCount");
           job.setJarByClass(WordCount.class);
           job.setMapperClass(TokenCounterMapper.class);
           job.setReducerClass(TokenCounterReducer.class);
           job.setNumReduceTasks(2);
           job.setOutputKeyClass(Text.class);
           job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
           FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("/inputs/demo.txt"));
           FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("/outputs/1111223"));
           System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
       }
   }
   

   몇 가지 관찰 결과 :

2. ==============================

   2.이 라인은 Hadoop의 mapred 및 mapreduce API 버전을 믹싱 할 것을 제안합니다.

   이 라인은 Hadoop의 mapred 및 mapreduce API 버전을 믹싱 할 것을 제안합니다.

   actual argument java.lang.Class<com.example.mapreduce.MapDemo.Reduce> cannot be converted to java.lang.Class<? extends org.apache.hadoop.mapred.Reducer> by method invocation conversion
   

   mapred 또는 mapreduce API를 사용하십시오.

from https://stackoverflow.com/questions/18832949/hadoop-word-count-example-for-1-2-1-stable by cc-by-sa and MIT license