[HADOOP] HADOOP-간단한 MR 작업에서 위상 중단을 줄입니다

HADOOP-간단한 MR 작업에서 위상 중단을 줄입니다

다음은 간단한 맵 축소 작업입니다. 처음에는 입력 디렉토리의 파일을 출력 디렉토리로 복사하는 간단한 방법입니다. 맵 단계가 완료되었지만 감소 단계가 중단됩니다. 내가 무엇을 잘못하고 있지? 소량의 코드입니다. 여기에 전체 작업이 있습니다.

import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.*;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class MapDemo {

    public static class Map extends Mapper<Object, Text, Text, NullWritable> {
        private Text word = new Text();
        public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
            String line = value.toString();
            word.set(line);
            context.write(word, NullWritable.get());
        }
    }

    public static class Reduce extends Reducer<Text, NullWritable, Text, NullWritable> {
        public void reduce(Text key, Iterable<NullWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
            context.write(key, NullWritable.get());
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration configuration = new Configuration();
        Job job = new Job(configuration, "MapDemo");
        job.setJarByClass(WordCount.class);
        job.setMapperClass(Map.class);
        job.setReducerClass(Reduce.class);
        job.setNumReduceTasks(10);
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(NullWritable.class);
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
    }

}

여기까지 실행될 때까지 중단됩니다.

$ hadoop jar target/map-demo.jar /Users/dwilliams/input /Users/dwilliams/output
2013-09-16 11:51:19.131 java[6041:1703] Unable to load realm info from SCDynamicStore
13/09/16 11:51:19 WARN mapred.JobClient: Use GenericOptionsParser for parsing the arguments. Applications should implement Tool for the same.
13/09/16 11:51:19 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 1
13/09/16 11:51:19 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
13/09/16 11:51:19 WARN snappy.LoadSnappy: Snappy native library not loaded
13/09/16 11:51:19 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201309150844_0012
13/09/16 11:51:20 INFO mapred.JobClient:  map 0% reduce 0%
13/09/16 11:51:25 INFO mapred.JobClient:  map 100% reduce 0%
... then nothing

무슨 일이야? 이 문제를 어떻게 해결합니까?

해결법

1. ==============================

   1.네임 노드를 다시 포맷하고 데몬을 재시작해야합니다. 이것은 아마도 내 맥 OSX에 있었으며, 아마도 잠자와 관련이 있습니다.

   네임 노드를 다시 포맷하고 데몬을 재시작해야합니다. 이것은 아마도 내 맥 OSX에 있었으며, 아마도 잠자와 관련이 있습니다.

2. ==============================

   2.내 문제는 기억이었다. 나는 VirtualBox를 사용하고 있었고 기본 512M 메모리를 사용했습니다. 메모리를 2G로 늘린 후 모든 것이 작동했습니다.

   내 문제는 기억이었다. 나는 VirtualBox를 사용하고 있었고 기본 512M 메모리를 사용했습니다. 메모리를 2G로 늘린 후 모든 것이 작동했습니다.

from https://stackoverflow.com/questions/18835280/hadoop-reduce-phase-hangs-on-simple-mr-job by cc-by-sa and MIT license