[HADOOP] 하이브 - LIKE 연산자

하이브 - LIKE 연산자

나는 그 문제를 어떻게 다루는 지 알 수 없다.

이것은 내 데이터입니다.

Table1:         Table2:
BRAND           PRODUCT           SOLD
Sony            Sony ABCD         1233
Apple           Sony adv          1233
Google          Sony aaaa         1233
IBM             Apple 123         1233
etc.            Apple 345         1233
                IBM 13123         1233

브랜드 및 총 판매량을 나타내는 표가있는 쿼리를 필터링 할 수 있습니까? 내 생각은 :

Select table1.brand, sum(table2.sold) from table1
join table2
on (table1.brand LIKE '%table2.product%')
group by table.1.brand

그건 내 생각 이었지만 항상 오류가 발생했습니다.

가장 큰 문제는 Like-Operator입니다. 아니면 다른 해결책이 있습니까?

해결법

1. ==============================

   1.두 가지 문제가 있습니다. 우선, 하이브에있는 JOIN은 평등 조건에서만 작동합니다. 그런 식으로는 작동하지 않습니다.

   두 가지 문제가 있습니다. 우선, 하이브에있는 JOIN은 평등 조건에서만 작동합니다. 그런 식으로는 작동하지 않습니다.

   https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Joins

   대신 where 절로 이동하려고합니다.

   둘째, 같은 문장 자체에 문제가있는 것을 볼 수 있습니다. '% table2.product %'는 문자 그대로 '% table2.product %'문자열로 해석됩니다. 또한, 이것이 의도 된 것을 수행하고 있었다하더라도, 당신이 그것을 다른 방법으로 원할 때, 브랜드 안의 table2.product를 찾도록 노력할 것입니다. 의도 한 평가를 얻으려면 table1.brand의 내용에 와일드 카드를 추가해야합니다. 이를 위해 와일드 카드를 표현식에 연결해야합니다.

   table2.product LIKE concat('%',table1.brand,'%'))
   

   이렇게하면 '% table2.product %'대신 문자열 '% Sony %', '% Apple %'... 등을 평가하게됩니다.

   당신이 원하는 것은 브랜든 벨 (Brandon Bell)의 질문입니다. 나는이 대답에 합병했습니다 :

   SELECT table1.brand, SUM(table2.sold) 
   FROM table1, table2
   WHERE table2.product LIKE concat('%', table1.brand, '%') 
   GROUP BY table1.brand;
   

2. ==============================

   2.JOIN없이이 작업을 수행 할 수 있어야합니다. 다음 쿼리를 참조하십시오.

   JOIN없이이 작업을 수행 할 수 있어야합니다. 다음 쿼리를 참조하십시오.

   SELECT table1.brand, sum(table2.sold) 
   FROM table1, table2 
   WHERE table2.product LIKE concat('%', table1.brand, '%') 
   GROUP BY table1.brand;
   

   이것은

   Apple   2466
   IBM     1233
   Sony    3699
   

   입력 파일의 위치는 다음과 같습니다.

   Sony
   Apple
   Google
   IBM    
   

   과

   Sony ABCD       1233
   Sony adv        1233
   Sony aaaa       1233
   Apple 123       1233
   Apple 345       1233
   IBM 13123       1233
   

from https://stackoverflow.com/questions/31340218/hive-like-operator by cc-by-sa and MIT license