[HADOOP] 분산 컴퓨팅은 어디에서부터 시작해야합니까?

분산 컴퓨팅은 어디에서부터 시작해야합니까?

저는 분산 컴퓨팅 기술을 배우는 데 관심이 있습니다. 자바 개발자로서, 아마 Hadoop부터 기꺼이 시작할 것입니다. 먼저 책 / 자습서 / 기사를 추천 해주십시오.

해결법

1. ==============================

   1.어쩌면 MapReduce 및 분산 컴퓨팅과 관련된 몇 가지 논문을 먼저 읽어 볼 수 있습니다. 다음은 제가 추천하고자하는 것들입니다 :

   어쩌면 MapReduce 및 분산 컴퓨팅과 관련된 몇 가지 논문을 먼저 읽어 볼 수 있습니다. 다음은 제가 추천하고자하는 것들입니다 :

   반면에 Hadoop을 더 잘 알고 싶다면 Hadoop MapReduce 프레임 워크 소스 코드를 읽기 시작할 수 있습니다.

2. ==============================

   2.현재 bookwise 나는 Hadoop A Definitive Guide를 살펴볼 것입니다. Tom White가 Hadoop에서 지금까지 잘 해왔고, Cloudera에서 Doug Cutting (Hadoop 제작자)과 함께 작업했습니다.

   현재 bookwise 나는 Hadoop A Definitive Guide를 살펴볼 것입니다. Tom White가 Hadoop에서 지금까지 잘 해왔고, Cloudera에서 Doug Cutting (Hadoop 제작자)과 함께 작업했습니다.

   또한 무료 편으로 UMD의 지미 린 (Jimmy Lin)은 MapReduce를 사용한 데이터 집약적 텍스트 처리라는 책을 썼습니다. 다음은 최종 제작 전 버전 (저자가 웹 사이트에서 제공 한 링크)에 대한 링크입니다.

3. ==============================

   3.Hadoop은 모든 분산 컴퓨팅 문제를 해결하는 데 반드시 필요한 도구는 아닙니다. 그것의 힘에도 불구하고, 그것에는 또한 아주 가파른 학습 곡선 및 소유권의 비용이있다. 요구 사항을 명확히하고 HTCondor, JPPF 또는 GridGain과 같은 Java 세상에서 적절한 대안을 찾아 볼 수 있습니다 (언급하지 않은 것에 대해서는 사과합니다).

   Hadoop은 모든 분산 컴퓨팅 문제를 해결하는 데 반드시 필요한 도구는 아닙니다. 그것의 힘에도 불구하고, 그것에는 또한 아주 가파른 학습 곡선 및 소유권의 비용이있다. 요구 사항을 명확히하고 HTCondor, JPPF 또는 GridGain과 같은 Java 세상에서 적절한 대안을 찾아 볼 수 있습니다 (언급하지 않은 것에 대해서는 사과합니다).

4. ==============================

   4.Yahoo!의 자료는 다음과 같습니다. 개발자 네트워크

   Yahoo!의 자료는 다음과 같습니다. 개발자 네트워크

   튜토리얼 :

   http://developer.yahoo.com/hadoop/tutorial/

   입문 과정 (Silverlight, 로그인 필요) :

   http://yahoo.hosted.panopto.com/CourseCast/Viewer/Default.aspx?id=281cbf37-eed1-4715-b158-0474520014e6

5. ==============================

   5.All Things Hadoop Podcast http://allthingshadoop.com/podcast에는 좋은 콘텐츠와 좋은 손님이 있습니다. 많은 것은 분산 컴퓨팅을 시작하는 데 중점을 둡니다.

   All Things Hadoop Podcast http://allthingshadoop.com/podcast에는 좋은 콘텐츠와 좋은 손님이 있습니다. 많은 것은 분산 컴퓨팅을 시작하는 데 중점을 둡니다.

6. ==============================

   6.MIT 6.824가 가장 좋습니다. Hadoop과 관련된 Google 논문 읽기만으로는 충분하지 않습니다. 더 깊이 가고 싶다면 체계적인 코스 학습이 필요합니다.

   MIT 6.824가 가장 좋습니다. Hadoop과 관련된 Google 논문 읽기만으로는 충분하지 않습니다. 더 깊이 가고 싶다면 체계적인 코스 학습이 필요합니다.

7. ==============================

   7.Hadoop보다 덜 복잡한 분산 컴퓨팅 플랫폼을 배우려는 경우 Zillabyte를 사용해보십시오. 플랫폼에서 응용 프로그램을 빌드하려면 Ruby 또는 Python을 알아야합니다.

   Hadoop보다 덜 복잡한 분산 컴퓨팅 플랫폼을 배우려는 경우 Zillabyte를 사용해보십시오. 플랫폼에서 응용 프로그램을 빌드하려면 Ruby 또는 Python을 알아야합니다.

   LoLo가 말했듯이, Hadoop은 강력한 솔루션이지만 처음에는 거칠 수 있습니다.

   분산 컴퓨팅에 대해 배우기위한 자료는 http://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-824-distributed-computer-ystemsystems-engineering-spring-2006/syllabus/를 참조하십시오. 코스에서 추천하는 여러 가지 리소스가 있습니다.

from https://stackoverflow.com/questions/2818567/where-do-i-start-with-distributed-computing by cc-by-sa and MIT license