[PYTHON] Python Matplotlib로 그림과 그림 결합

Python Matplotlib로 그림과 그림 결합

나는 x 축에 타임 스탬프가 있고 y 축에 일부 신호 데이터가있는 그림이 있습니다. 문서화로서, 플롯의 특정 포인트와 관련하여 타임 스탬프 된 그림을 넣고 싶습니다. 플롯 아래 그림의 순서로 그림에 선을 그릴 수 있습니까?

해결법

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   1.matplotlib 갤러리의이 데모에서는 사진을 삽입하고 선을 그리는 방법 등을 보여줍니다. 갤러리에서 이미지를 게시하고 링크를 따라 코드를 볼 수 있습니다.

   matplotlib 갤러리의이 데모에서는 사진을 삽입하고 선을 그리는 방법 등을 보여줍니다. 갤러리에서 이미지를 게시하고 링크를 따라 코드를 볼 수 있습니다.

   다음은 버전 2.1.2의 코드입니다.

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np
   
   from matplotlib.patches import Circle
   from matplotlib.offsetbox import (TextArea, DrawingArea, OffsetImage,
                                     AnnotationBbox)
   from matplotlib.cbook import get_sample_data
   
   
   if 1:
       fig, ax = plt.subplots()
   
       # Define a 1st position to annotate (display it with a marker)
       xy = (0.5, 0.7)
       ax.plot(xy[0], xy[1], ".r")
   
       # Annotate the 1st position with a text box ('Test 1')
       offsetbox = TextArea("Test 1", minimumdescent=False)
   
       ab = AnnotationBbox(offsetbox, xy,
                           xybox=(-20, 40),
                           xycoords='data',
                           boxcoords="offset points",
                           arrowprops=dict(arrowstyle="->"))
       ax.add_artist(ab)
   
       # Annotate the 1st position with another text box ('Test')
       offsetbox = TextArea("Test", minimumdescent=False)
   
       ab = AnnotationBbox(offsetbox, xy,
                           xybox=(1.02, xy[1]),
                           xycoords='data',
                           boxcoords=("axes fraction", "data"),
                           box_alignment=(0., 0.5),
                           arrowprops=dict(arrowstyle="->"))
       ax.add_artist(ab)
   
       # Define a 2nd position to annotate (don't display with a marker this time)
       xy = [0.3, 0.55]
   
       # Annotate the 2nd position with a circle patch
       da = DrawingArea(20, 20, 0, 0)
       p = Circle((10, 10), 10)
       da.add_artist(p)
   
       ab = AnnotationBbox(da, xy,
                           xybox=(1.02, xy[1]),
                           xycoords='data',
                           boxcoords=("axes fraction", "data"),
                           box_alignment=(0., 0.5),
                           arrowprops=dict(arrowstyle="->"))
   
       ax.add_artist(ab)
   
       # Annotate the 2nd position with an image (a generated array of pixels)
       arr = np.arange(100).reshape((10, 10))
       im = OffsetImage(arr, zoom=2)
       im.image.axes = ax
   
       ab = AnnotationBbox(im, xy,
                           xybox=(-50., 50.),
                           xycoords='data',
                           boxcoords="offset points",
                           pad=0.3,
                           arrowprops=dict(arrowstyle="->"))
   
       ax.add_artist(ab)
   
       # Annotate the 2nd position with another image (a Grace Hopper portrait)
       fn = get_sample_data("grace_hopper.png", asfileobj=False)
       arr_img = plt.imread(fn, format='png')
   
       imagebox = OffsetImage(arr_img, zoom=0.2)
       imagebox.image.axes = ax
   
       ab = AnnotationBbox(imagebox, xy,
                           xybox=(120., -80.),
                           xycoords='data',
                           boxcoords="offset points",
                           pad=0.5,
                           arrowprops=dict(
                               arrowstyle="->",
                               connectionstyle="angle,angleA=0,angleB=90,rad=3")
                           )
   
       ax.add_artist(ab)
   
       # Fix the display limits to see everything
       ax.set_xlim(0, 1)
       ax.set_ylim(0, 1)
   
       plt.show()
   

2. ==============================

   2.질문을 올바르게 이해하면 아마도 도움이 될 것입니다.

   질문을 올바르게 이해하면 아마도 도움이 될 것입니다.

   import scipy
   import pylab
   fig = pylab.figure()
   axplot = fig.add_axes([0.07,0.25,0.90,0.70])
   axplot.plot(scipy.randn(100))
   numicons = 8
   for k in range(numicons):
       axicon = fig.add_axes([0.07+0.11*k,0.05,0.1,0.1])
       axicon.imshow(scipy.rand(4,4),interpolation='nearest')
       axicon.set_xticks([])
       axicon.set_yticks([])
   fig.show()
   fig.savefig('iconsbelow.png')
   

from https://stackoverflow.com/questions/3765056/combine-picture-and-plot-with-python-matplotlib by cc-by-sa and MIT license