[PYTHON] 프로그래밍 방식으로 Tensorboard 파일을 어떻게 읽습니까?

프로그래밍 방식으로 Tensorboard 파일을 어떻게 읽습니까?

GUI tensorboard를 시작하지 않고 손실 및 정확도 및 기타 수치 데이터를 추출하여 Tensorboard 로그 파일을 읽는 데 Python 스크립트를 작성할 수 있습니까? --logdir = ...?

해결법

1. ==============================

   1.TensorBoard의 Python 클래스 또는 스크립트를 사용하여 데이터를 추출 할 수 있습니다.

   TensorBoard의 Python 클래스 또는 스크립트를 사용하여 데이터를 추출 할 수 있습니다.

   TensorBoard에서 데이터를 어떻게 내보낼 수 있습니까?

   EventAccumulator 사용 :

   In [1]: from tensorflow.python.summary import event_accumulator
   
   In [2]: ea = event_accumulator.EventAccumulator('events.out.tfevents.x.ip-x-x-x-x',
      ...:  size_guidance={ # see below regarding this argument
      ...:      event_accumulator.COMPRESSED_HISTOGRAMS: 500,
      ...:      event_accumulator.IMAGES: 4,
      ...:      event_accumulator.AUDIO: 4,
      ...:      event_accumulator.SCALARS: 0,
      ...:      event_accumulator.HISTOGRAMS: 1,
      ...:  })
   
   In [3]: ea.Reload() # loads events from file
   Out[3]: <tensorflow.python.summary.event_accumulator.EventAccumulator at 0x7fdbe5ff59e8>
   
   In [4]: ea.Tags()
   Out[4]: 
   {'audio': [],
    'compressedHistograms': [],
    'graph': True,
    'histograms': [],
    'images': [],
    'run_metadata': [],
    'scalars': ['Loss', 'Epsilon', 'Learning_rate']}
   
   In [5]: ea.Scalars('Loss')
   Out[5]: 
   [ScalarEvent(wall_time=1481232633.080754, step=1, value=1.6365480422973633),
    ScalarEvent(wall_time=1481232633.2001867, step=2, value=1.2162202596664429),
    ScalarEvent(wall_time=1481232633.3877788, step=3, value=1.4660096168518066),
    ScalarEvent(wall_time=1481232633.5749283, step=4, value=1.2405034303665161),
    ScalarEvent(wall_time=1481232633.7419815, step=5, value=0.897326648235321),
    ...]
   

   size_guidance :

   size_guidance: Information on how much data the EventAccumulator should
     store in memory. The DEFAULT_SIZE_GUIDANCE tries not to store too much
     so as to avoid OOMing the client. The size_guidance should be a map
     from a `tagType` string to an integer representing the number of
     items to keep per tag for items of that `tagType`. If the size is 0,
     all events are stored.
   

2. ==============================

   2.user1501961의 대답을 끝내려면 pandas pd.DataFrame (ea.Scalars ( 'Loss)). to_csv ('Loss.csv ')를 사용하여 쉽게 스칼라 목록을 CSV 파일로 내보낼 수 있습니다.

   user1501961의 대답을 끝내려면 pandas pd.DataFrame (ea.Scalars ( 'Loss)). to_csv ('Loss.csv ')를 사용하여 쉽게 스칼라 목록을 CSV 파일로 내보낼 수 있습니다.

from https://stackoverflow.com/questions/41074688/how-do-you-read-tensorboard-files-programmatically by cc-by-sa and MIT license