[PYTHON] 판다 열 순서를 재 배열하는 방법?

판다 열 순서를 재 배열하는 방법?

>>> df =DataFrame({'a':[1,2,3,4],'b':[2,4,6,8]})
>>> df['x']=df.a + df.b
>>> df['y']=df.a - df.b
>>> df
   a  b   x  y
0  1  2   3 -1
1  2  4   6 -2
2  3  6   9 -3
3  4  8  12 -4

이제 'x', 'y'열을 첫 번째 열과 두 번째 열로 만드는 열 순서를 재정렬하려고합니다.

>>> df = df[['x','y','a','b']]
>>> df
    x  y  a  b
0   3 -1  1  2
1   6 -2  2  4
2   9 -3  3  6
3  12 -4  4  8

그러나 긴 열 'a', 'b', 'c', 'd'.....가 있으면 열을 명시 적으로 나열하고 싶지 않습니다. 어떻게해야합니까?

또는 판다는 set_column_sequence (dataframe, col_name, seq)와 같은 함수를 제공하여 set_column_sequence (df, 'x', 0) 및 set_column_sequence (df, 'y', 1)를 수행 할 수 있습니까?

해결법

1. ==============================

   1.다음과 같이 할 수도 있습니다.

   다음과 같이 할 수도 있습니다.

   df = df[['x', 'y', 'a', 'b']]
   

   다음을 사용하여 열 목록을 가져올 수 있습니다.

   cols = list(df.columns.values)
   

   출력 결과는 다음과 같습니다.

   ['a', 'b', 'x', 'y']
   

   ... 그러면 첫 번째 함수에 놓기 전에 수동으로 다시 정렬하기 쉽습니다.

2. ==============================

   2.우아한 기본 제공 기능이있을 수 있지만 (아직 찾지 못했습니다). 당신은 하나를 쓸 수 있습니다 :

   우아한 기본 제공 기능이있을 수 있지만 (아직 찾지 못했습니다). 당신은 하나를 쓸 수 있습니다 :

   # reorder columns
   def set_column_sequence(dataframe, seq, front=True):
       '''Takes a dataframe and a subsequence of its columns,
          returns dataframe with seq as first columns if "front" is True,
          and seq as last columns if "front" is False.
       '''
       cols = seq[:] # copy so we don't mutate seq
       for x in dataframe.columns:
           if x not in cols:
               if front: #we want "seq" to be in the front
                   #so append current column to the end of the list
                   cols.append(x)
               else:
                   #we want "seq" to be last, so insert this
                   #column in the front of the new column list
                   #"cols" we are building:
                   cols.insert(0, x)
   return dataframe[cols]
   

   예를 들어, set_column_sequence (df, [ 'x', 'y'])는 원하는 결과를 리턴합니다.

   대신에 DataFrame 끝에서 seq를 "front = False"로 전달하십시오.

3. ==============================

   3.

   def _col_seq_set(df, col_list, seq_list):
       ''' set dataframe 'df' col_list's sequence by seq_list '''
       col_not_in_col_list = [x for x in list(df.columns) if x not in col_list]
       for i in range(len(col_list)):
           col_not_in_col_list.insert(seq_list[i], col_list[i])
   
       return df[col_not_in_col_list]
   DataFrame.col_seq_set = _col_seq_set
   

4. ==============================

   4.다음을 수행 할 수 있습니다.

   다음을 수행 할 수 있습니다.

   df =DataFrame({'a':[1,2,3,4],'b':[2,4,6,8]})
   
   df['x']=df.a + df.b
   df['y']=df.a - df.b
   

   이런 식으로 원하는 순서대로 열 제목을 만듭니다.

   column_titles = ['x','y','a','b']
   
   df.reindex(columns=column_titles)
   

   이렇게하면 원하는 출력을 얻을 수 있습니다.

5. ==============================

   5.나는 당신이 아마도 drop (column을 삭제하기 위해)을 사용하고 position에 컬럼을 삽입하기 위해 insert를 사용한다고 말하는 것을하기위한 함수를 작성하기를 제안한다. 설명하는 것을 수행 할 기존 API 함수가 없습니다.

   나는 당신이 아마도 drop (column을 삭제하기 위해)을 사용하고 position에 컬럼을 삽입하기 위해 insert를 사용한다고 말하는 것을하기위한 함수를 작성하기를 제안한다. 설명하는 것을 수행 할 기존 API 함수가 없습니다.

6. ==============================

   6.색인에서 목록을 뺀 것이 원래 색인의 순서를 유지하지 않는다면이 솔루션을 무시해도 좋습니다.

   색인에서 목록을 뺀 것이 원래 색인의 순서를 유지하지 않는다면이 솔루션을 무시해도 좋습니다.

   In [61]: df.reindex(columns=pd.Index(['x', 'y']).append(df.columns - ['x', 'y']))
   Out[61]: 
       x  y  a  b
   0   3 -1  1  2
   1   6 -2  2  4
   2   9 -3  3  6
   3  12 -4  4  8
   

from https://stackoverflow.com/questions/12329853/how-to-rearrange-pandas-column-sequence by cc-by-sa and MIT license