[PYTHON] 임포트 텐서 흐름을 실행 한 후 잘못된 명령 (코어 덤프 됨)

임포트 텐서 흐름을 실행 한 후 잘못된 명령 (코어 덤프 됨)

신선한 가상 환경을 만들었습니다 : virtualenv -p python2 test_venv / 그리고 설치된 tensorflow : pip install --upgrade --no-cache-dir tensorflow

수입 텐서 흐름으로 인해 불법 지시 (코어 덤핑)

무슨 일이 일어나고 어떻게 해결할 수 있는지 이해해주세요. 고맙습니다.

-cpu
          description: CPU
          product: Intel(R) Core(TM) i3 CPU       M 330  @ 2.13GHz
          bus info: cpu@0
          version: CPU Version
          capabilities: x86-64 fpu fpu_exception wp vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe syscall nx rdtscp constant_tsc arch_perfmon pebs bts rep_good nopl xtopology nonstop_tsc aperfmperf pni dtes64 monitor ds_cpl vmx est tm2 ssse3 cx16 xtpr pdcm sse4_1 sse4_2 popcnt lahf_lm tpr_shadow vnmi flexpriority ept vpid dtherm arat cpufreq

#0  0x00007fffe5793880 in std::pair<std::__detail::_Node_iterator<std::pair<tensorflow::StringPiece const, std::function<bool (tensorflow::Variant*)> >, false, true>, bool> std::_Hashtable<tensorflow::StringPiece, std::pair<tensorflow::StringPiece const, std::function<bool (tensorflow::Variant*)> >, std::allocator<std::pair<tensorflow::StringPiece const, std::function<bool (tensorflow::Variant*)> > >, std::__detail::_Select1st, std::equal_to<tensorflow::StringPiece>, tensorflow::StringPieceHasher, std::__detail::_Mod_range_hashing, std::__detail::_Default_ranged_hash, std::__detail::_Prime_rehash_policy, std::__detail::_Hashtable_traits<true, false, true> >::_M_emplace<std::pair<tensorflow::StringPiece, std::function<bool (tensorflow::Variant*)> > >(std::integral_constant<bool, true>, std::pair<tensorflow::StringPiece, std::function<bool (tensorflow::Variant*)> >&&) ()
   from /media/gerry/hdd_1/ws_hdd/test_venv/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/../libtensorflow_framework.so
#1  0x00007fffe5795735 in tensorflow::UnaryVariantOpRegistry::RegisterDecodeFn(std::string const&, std::function<bool (tensorflow::Variant*)> const&) () from /media/gerry/hdd_1/ws_hdd/test_venv/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/../libtensorflow_framework.so
#2  0x00007fffe5770a7c in tensorflow::variant_op_registry_fn_registration::UnaryVariantDecodeRegistration<tensorflow::Tensor>::UnaryVariantDecodeRegistration(std::string const&) ()
   from /media/gerry/hdd_1/ws_hdd/test_venv/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/../libtensorflow_framework.so
#3  0x00007fffe56ea165 in _GLOBAL__sub_I_tensor.cc ()
   from /media/gerry/hdd_1/ws_hdd/test_venv/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/../libtensorflow_framework.so
#4  0x00007ffff7de76ba in call_init (l=<optimized out>, argc=argc@entry=2, argv=argv@entry=0x7fffffffd5c8, env=env@entry=0xa7b4d0)
    at dl-init.c:72
#5  0x00007ffff7de77cb in call_init (env=0xa7b4d0, argv=0x7fffffffd5c8, argc=2, l=<optimized out>) at dl-init.c:30
#6  _dl_init (main_map=main_map@entry=0xa11920, argc=2, argv=0x7fffffffd5c8, env=0xa7b4d0) at dl-init.c:120
#7  0x00007ffff7dec8e2 in dl_open_worker (a=a@entry=0x7fffffffb5c0) at dl-open.c:575
#8  0x00007ffff7de7564 in _dl_catch_error (objname=objname@entry=0x7fffffffb5b0, errstring=errstring@entry=0x7fffffffb5b8, 
    mallocedp=mallocedp@entry=0x7fffffffb5af, operate=operate@entry=0x7ffff7dec4d0 <dl_open_worker>, args=args@entry=0x7fffffffb5c0)
    at dl-error.c:187
#9  0x00007ffff7debda9 in _dl_open (
    file=0x7fffea7cbc34 "/media/gerry/hdd_1/ws_hdd/test_venv/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so", mode=-2147483646, caller_dlopen=0x51ad19 <_PyImport_GetDynLoadFunc+233>, nsid=-2, argc=<optimized out>, argv=<optimized out>, env=0xa7b4d0)
    at dl-open.c:660
#10 0x00007ffff75ecf09 in dlopen_doit (a=a@entry=0x7fffffffb7f0) at dlopen.c:66
#11 0x00007ffff7de7564 in _dl_catch_error (objname=0x9b1870, errstring=0x9b1878, mallocedp=0x9b1868, operate=0x7ffff75eceb0 <dlopen_doit>, 
    args=0x7fffffffb7f0) at dl-error.c:187
#12 0x00007ffff75ed571 in _dlerror_run (operate=operate@entry=0x7ffff75eceb0 <dlopen_doit>, args=args@entry=0x7fffffffb7f0) at dlerror.c:163
#13 0x00007ffff75ecfa1 in __dlopen (file=<optimized out>, mode=<optimized out>) at dlopen.c:87
#14 0x000000000051ad19 in _PyImport_GetDynLoadFunc ()
#15 0x000000000051a8e4 in _PyImport_LoadDynamicModule ()
#16 0x00000000005b7b1b in ?? ()
#17 0x00000000004bc3fa in PyEval_EvalFrameEx ()
#18 0x00000000004c136f in PyEval_EvalFrameEx ()
#19 0x00000000004b9ab6 in PyEval_EvalCodeEx ()
#20 0x00000000004b97a6 in PyEval_EvalCode ()
#21 0x00000000004b96df in PyImport_ExecCodeModuleEx ()
#22 0x00000000004b2b06 in ?? ()
#23 0x00000000004a4ae1 in ?? ()

해결법

1. ==============================

   1.나는 이전 버전을 사용할 것이다. CPU가 AVX 명령어를 지원하지 않는 것 같습니다.

   나는 이전 버전을 사용할 것이다. CPU가 AVX 명령어를 지원하지 않는 것 같습니다.

   릴리스 페이지에서 인용

   Breaking Changes
   Prebuilt binaries are now built against CUDA 9.0 and cuDNN 7.
   Prebuilt binaries will use AVX instructions. This may break TF on older CPUs.
   

   적어도 두 가지 옵션이 있습니다.

   차이점에 대한 우려와 관련하여 새로운 기능을 놓치지 만 가장 기본적인 기능과 문서화는 그다지 다르지 않습니다.

2. ==============================

   2.불행히도, 1.6은 많은 사람들에게 동일한 오류를주었습니다. 이전 Core2 CPU가 설치된 컴퓨터에 1.7을 설치 한 후이 파일을 받았습니다. 큰 프로세서를 장착 한 컴퓨터에 최신 그래픽 카드를 장착 할 수 없기 때문에 1.5로 정착했습니다!

   불행히도, 1.6은 많은 사람들에게 동일한 오류를주었습니다. 이전 Core2 CPU가 설치된 컴퓨터에 1.7을 설치 한 후이 파일을 받았습니다. 큰 프로세서를 장착 한 컴퓨터에 최신 그래픽 카드를 장착 할 수 없기 때문에 1.5로 정착했습니다!

3. ==============================

   3.이 문제에 관한 github에 관한 문제가 있습니다. 불행히도 tensorflow 팀에게는 별 관심이 없습니다.

   이 문제에 관한 github에 관한 문제가 있습니다. 불행히도 tensorflow 팀에게는 별 관심이 없습니다.

   상황에 따라 웹 주위에 몇 가지 커뮤니티 빌드가 있습니다.

from https://stackoverflow.com/questions/49094597/illegal-instruction-core-dumped-after-running-import-tensorflow by cc-by-sa and MIT license