[PYTHON] matplotlib를 사용하여 부드러운 선 그래프 생성

matplotlib를 사용하여 부드러운 선 그래프 생성

다음은 matplotlib를 사용하여 플롯을 생성하는 파이썬 스크립트입니다.

#!/usr/bin/python

import matplotlib.pyplot as plt
import time
import numpy as np
from scipy.interpolate import spline

# Local variables
x = []
y = []

# Open the data file for reading lines
datafile = open('testdata1.txt', 'r')
sepfile = datafile.read().split('\n')
datafile.close()

# Create a canvas to place the subgraphs
canvas = plt.figure()
rect = canvas.patch
rect.set_facecolor('white')

# Iterate through the lines and parse them
for datapair in sepfile:
    if datapair:
        xypair = datapair.split(' ')
        x.append(int(xypair[1]))
        y.append(int(xypair[3]))

# Define the matrix of 1x1 to place subplots
# Placing the plot1 on 1x1 matrix, at pos 1
sp1 = canvas.add_subplot(1,1,1, axisbg='w')
sp1.plot(x, y, 'red', linewidth=2)

# Colorcode the tick tabs 
sp1.tick_params(axis='x', colors='red')
sp1.tick_params(axis='y', colors='red')

# Colorcode the spine of the graph
sp1.spines['bottom'].set_color('r')
sp1.spines['top'].set_color('r')
sp1.spines['left'].set_color('r')
sp1.spines['right'].set_color('r')

# Put the title and labels
sp1.set_title('matplotlib example 1', color='red')
sp1.set_xlabel('matplot x label', color='red')
sp1.set_ylabel('matplot y label', color='red')

# Show the plot/image
plt.tight_layout()
plt.grid(alpha=0.8)
plt.savefig("example6.eps")
plt.show()

그것은 다음과 같이 플롯을 생성합니다.

라인 대신에 SMOOTH 그래프를 생성하려하지만 결과를 얻지 못했습니다. 이 동영상을 보려고했습니다. https://www.youtube.com/watch?v=uSB8UBrbMfk

누군가 내게 변화를 제안 할 수 있습니까?

해결법

1. ==============================

   1.나는이 일을 얻었다! 의견에 감사드립니다. 다음은 업데이트 된 코드입니다.

   나는이 일을 얻었다! 의견에 감사드립니다. 다음은 업데이트 된 코드입니다.

   #!/usr/bin/python
   
   import matplotlib.pyplot as plt
   import time
   import numpy as np
   from scipy.interpolate import spline
   
   # Local variables
   x = []
   y = []
   
   # Open the data file for reading lines
   datafile = open('testdata1.txt', 'r')
   sepfile = datafile.read().split('\n')
   datafile.close()
   
   # Create a canvas to place the subgraphs
   canvas = plt.figure()
   rect = canvas.patch
   rect.set_facecolor('white')
   
   # Iterate through the lines and parse them
   for datapair in sepfile:
       if datapair:
           xypair = datapair.split(' ')
           x.append(int(xypair[1]))
           y.append(int(xypair[3]))
   
   x_sm = np.array(x)
   y_sm = np.array(y)
   
   x_smooth = np.linspace(x_sm.min(), x_sm.max(), 200)
   y_smooth = spline(x, y, x_smooth)
   
   # Define the matrix of 1x1 to place subplots
   # Placing the plot1 on 1x1 matrix, at pos 1
   sp1 = canvas.add_subplot(1,1,1, axisbg='w')
   #sp1.plot(x, y, 'red', linewidth=2)
   sp1.plot(x_smooth, y_smooth, 'red', linewidth=1)
   
   # Colorcode the tick tabs 
   sp1.tick_params(axis='x', colors='red')
   sp1.tick_params(axis='y', colors='red')
   
   # Colorcode the spine of the graph
   sp1.spines['bottom'].set_color('r')
   sp1.spines['top'].set_color('r')
   sp1.spines['left'].set_color('r')
   sp1.spines['right'].set_color('r')
   
   # Put the title and labels
   sp1.set_title('matplotlib example 1', color='red')
   sp1.set_xlabel('matplot x label', color='red')
   sp1.set_ylabel('matplot y label', color='red')
   
   # Show the plot/image
   plt.tight_layout()
   plt.grid(alpha=0.8)
   plt.savefig("example6.eps")
   plt.show()
   

   새로운 음모는 이렇게 보입니다.

from https://stackoverflow.com/questions/25825946/generating-smooth-line-graph-using-matplotlib by cc-by-sa and MIT license