[PYTHON] matplotlib로 플롯의 구석에 작은 이미지를 삽입하는 방법?

matplotlib로 플롯의 구석에 작은 이미지를 삽입하는 방법?

내가 원하는 것은 정말로 간단합니다. 내 그림의 왼쪽 위 모서리에 표시하려는 "logo.png"라는 작은 이미지 파일이 있습니다. 그러나 matplotlib의 예제 갤러리에서 그 어떤 예도 찾을 수 없습니다.

난 장고를 사용하여, 내 코드는 이런 것입니다

def get_bars(request)
    ...
    fig = Figure(facecolor='#F0F0F0',figsize=(4.6,4))
    ...
    ax1 = fig.add_subplot(111,ylabel="Valeur",xlabel="Code",autoscale_on=True)
    ax1.bar(ind,values,width=width, color='#FFCC00',edgecolor='#B33600',linewidth=1)
    ...
    canvas = FigureCanvas(fig)
    response = HttpResponse(content_type='image/png')
    canvas.print_png(response)
    return response

어떤 아이디어? 사전에 thxs

해결법

1. ==============================

   1.축의 구석이 아닌 실제 그림의 구석에 이미지를 표시하려면 이미지를보십시오.

   축의 구석이 아닌 실제 그림의 구석에 이미지를 표시하려면 이미지를보십시오.

   아마 이것과 비슷한 것이 있을까요? (PIL을 사용하여 이미지를 읽음) :

   import matplotlib.pyplot as plt
   import Image
   import numpy as np
   
   im = Image.open('/home/jofer/logo.png')
   height = im.size[1]
   
   # We need a float array between 0-1, rather than
   # a uint8 array between 0-255
   im = np.array(im).astype(np.float) / 255
   
   fig = plt.figure()
   
   plt.plot(np.arange(10), 4 * np.arange(10))
   
   # With newer (1.0) versions of matplotlib, you can 
   # use the "zorder" kwarg to make the image overlay
   # the plot, rather than hide behind it... (e.g. zorder=10)
   fig.figimage(im, 0, fig.bbox.ymax - height)
   
   # (Saving with the same dpi as the screen default to
   #  avoid displacing the logo image)
   fig.savefig('/home/jofer/temp.png', dpi=80)
   
   plt.show()
   

   또 다른 옵션으로, 이미지를 너비 / 높이의 고정 된 비율로 사용하려면 "더미"축을 만들어 imshow를 사용하여 이미지를 배치합니다. 이 방법으로 이미지의 크기와 위치는 DPI와 그림의 절대 크기에 독립적입니다.

   import matplotlib.pyplot as plt
   from matplotlib.cbook import get_sample_data
   
   im = plt.imread(get_sample_data('grace_hopper.jpg'))
   
   fig, ax = plt.subplots()
   ax.plot(range(10))
   
   # Place the image in the upper-right corner of the figure
   #--------------------------------------------------------
   # We're specifying the position and size in _figure_ coordinates, so the image
   # will shrink/grow as the figure is resized. Remove "zorder=-1" to place the
   # image in front of the axes.
   newax = fig.add_axes([0.8, 0.8, 0.2, 0.2], anchor='NE', zorder=-1)
   newax.imshow(im)
   newax.axis('off')
   
   plt.show()
   

from https://stackoverflow.com/questions/3609585/how-to-insert-a-small-image-on-the-corner-of-a-plot-with-matplotlib by cc-by-sa and MIT license